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Nebius Token Factory

Nebius Token Factory ist eine Inferenz-API für Open-Source-KI-Modelle, die vom Cloud-Anbieter Nebius entwickelt wurde. Sie bietet Entwicklern einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt für Echtzeit- und Batch-Inferenz sowie dedizierte GPU-Endpunkte und Post-Training-Tools für Teams, die Modelle in Produktionsgröße anpassen müssen.

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Nebius Token Factory ist Teil von Nebius AI Cloud, dem entwicklerorientierten Bereich von Nebius, einem börsennotierten (NBIS) KI-Infrastrukturunternehmen. Es bedient Open-Source-Sprachmodelle über eine OpenAI-kompatible API, sodass vorhandener Code, der gegen die Client-Bibliotheken von OpenAI geschrieben wurde, mit minimalen Änderungen auf Token Factory zeigen kann. Nebius beschreibt das Produkt als umfassend für Echtzeit- und Batch-Inferenz, dedizierte Endpunkte und Produktions-SLAs, was es für Arbeitslasten positioniert, die über frühe Experimente hinausgehen.

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Der Dienst deckt sowohl schnelle Starts als auch Produktionsarbeitslasten ab. Entwickler können die API direkt aufrufen, Eingabeaufforderungen in einem Spielplatz testen oder sie in vorhandene Tools über unterstützte Integrationen wie LiteLLM und Aisuite, Frameworks wie LlamaIndex und LangChain sowie Agentenbibliotheken wie Agno und CrewAI integrieren. Für Teams, die über die Prototypenphase hinaus sind, fügt Token Factory dedizierte Endpunkte, Autoskalierung mit cachebewusstem Routing und Batch-Inferenz hinzu, um große Mengen von Anfragen außerhalb der Echtzeitanforderungen zu verarbeiten.

Neben der Bereitstellung von vortrainierten Modellen unterstützt Token Factory Post-Training und Anpassungen: Teams können offene Modelle mit ihren eigenen Daten feinabstimmen und die resultierenden benutzerdefinierten Modelle über dieselbe Infrastruktur bereitstellen. Nebius unterstützt dies mit technischer Dokumentation und Blogbeiträgen, die Architekturthemen abdecken, wie z. B. warum große Mischmodelle von Experten die Latenzbudgets belasten, wie spekulatives Decoding die Produktionsbereitstellung verändert und wie das Routing-Design den Unterschied zwischen Skalierung und Stagnation unter Last beeinflusst.

Token Factory richtet sich an Entwickler und KI-Teams, die auf offenen Modellen aufbauen möchten, anstatt auf geschlossene, proprietäre APIs. Es passt zu Nebius' umfassenderer AI Cloud, die GPU-virtuelle Maschinen und Cluster für Teams bietet, die ihre eigenen benutzerdefinierten Stacks trainieren oder ausführen möchten, anstatt verwaltete Inferenz zu nutzen. Nebius betreibt auch ein Builder-Programm, das Credits und Unterstützung, Kochbücher mit ausführbaren Beispielen, Community-Sprechstunden und einen Discord für Personen, die auf der Plattform aufbauen, sowie YouTube-Playlists bietet, die durch die Architektur von Token Factory und Community-Projekte, die darauf aufgebaut sind, führen.

Spezifische Preise für die Token Factory-Inferenz werden auf der Seite selbst nicht veröffentlicht; die umfassenderen Preise von Nebius' AI Cloud basieren auf der Nutzung und decken GPU-Instanzen ab, die separat für das Training und das Hosting verwendet werden, im Gegensatz zur verwalteten Inferenz von Token Factory.

  • KategorieMLOps & Modell-Deployment
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • OpenAI-kompatible API zur Bereitstellung von Open-Source-Modellen

  • Echtzeit-Inferenz für interaktive Anwendungen

  • Batch-Inferenz für hochvolumige, nicht-interaktive Arbeitslasten

  • Dedizierte Endpunkte mit Autoskalierung und cachebewusstem Routing

  • Post-Training- und Feinabstimmungsunterstützung zur Anpassung offener Modelle

  • Integrationen mit LiteLLM, Aisuite, LlamaIndex und LangChain

  • Unterstützung von Agentenframeworks über Agno, CrewAI und Pydantic

  • Interaktiver Spielplatz zum Testen von Modellen vor der Integration

  1. Registrieren: Erstellen Sie ein Token Factory-Konto, um API-Zugriff zu erhalten

  2. API-Schlüssel erhalten: Generieren Sie Anmeldeinformationen über das Token Factory-Dashboard

  3. Im Spielplatz testen: Probieren Sie Eingabeaufforderungen aus und vergleichen Sie offene Modelle, bevor Sie Code schreiben

  4. API aufrufen: Zeigen Sie vorhandenen OpenAI-kompatiblen Client-Code auf den Token Factory-Endpunkt

  5. Hochskalieren: Wechseln Sie zu dedizierten Endpunkten oder Batch-Inferenz, wenn das Anfragevolumen wächst

  6. Anpassen: Feinabstimmung eines Modells mit Ihren eigenen Daten unter Verwendung der Post-Training-Tools

  • Prototyping mit offenen Modellen
  • Produktionsinferenz in großem Maßstab
  • Batch-Datenverarbeitung
  • Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle

Von Nebius

Nebius Token Factory Bewertungen

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