Beschreibung
Bento ist eine umfassende Inferenzplattform, die auf Geschwindigkeit und Kontrolle ausgelegt ist und KI-Teams befähigt, jedes Modell überall mit maßgeschneiderter Optimierung, effizienter Skalierung und optimierten Abläufen bereitzustellen. Sie vereinfacht die Inferenzinfrastruktur und bietet gleichzeitig granulare Kontrolle über Bereitstellungen, was die Verwaltung, Überwachung und Optimierung der KI-Modellinferenz erleichtert.
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Bento unterstützt die Bereitstellung einer breiten Palette von Modellen, einschließlich beliebter Open-Source-Optionen wie Llama 4, DeepSeek, Ling/Ring, Flux, Qwen und GPT-OSS, über seinen Open Model Catalog. Es bietet außerdem ein einheitliches Framework für die Paketierung und Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle jeder Architektur, jedes Frameworks oder jeder Modalität, einschließlich feinabgestimmter Open-Source-Modelle und proprietärer benutzerdefinierter Modelle. Die Plattform automatisiert Bereitstellungs- und CI/CD-Prozesse, bietet umfassende Beobachtbarkeit, feingranulare Zugriffskontrolle und Ressourcen-/Kontingentverfolgung.
Für eine effiziente Skalierung verfügt Bento über die Bento Compute Engine, die ein intelligentes Ressourcenmanagement für optimale Compute-Auslastung bietet. Sie unterstützt regionsübergreifende Skalierung, elastische automatische Skalierung, Beschleunigung von Kaltstarts, Multi-Cloud-Compute-Orchestrierung und Skalierung auf Null. Benutzer haben die vollständige Kontrolle über ihre Infrastruktur und ihre Bereitstellungsumgebung, mit Optionen zur Bereitstellung in ihrer eigenen Cloud, auf lokalen Kubernetes-Umgebungen oder zur Nutzung von Bento Cloud für den Zugriff auf hochmoderne GPU-Hardware ohne Beschaffungsaufwand, einschließlich Nvidia-GPUs, AMD-GPUs und B200, H100, MI300X.
Bento beschleunigt den Weg zur Produktion für KI-Anwendungen, indem es Entwicklern alles bietet, was sie benötigen, um KI-Inferenz zu erstellen, zu versenden und zu skalieren. Dazu gehören ein Dev Codespace für schnelle Cloud-Iterationen, ein LLM Gateway für eine einheitliche Schnittstelle zu allen LLM-Anbietern mit zentralisierter Kostenkontrolle und optimierte Abläufe mit vollständigem Management des Bereitstellungslebenszyklus, Versionskontrolle, Rollbacks und A/B-Tests. Vollständige Beobachtbarkeit wird durch umfassende Überwachung von Compute-, Leistungs- und LLM-spezifischen Metriken erreicht.
Die Plattform ist für unternehmensweite Sicherheit, Compliance und operative Fähigkeiten konzipiert und gewährleistet Zuverlässigkeit mit Performance-SLAs, 24/7-Überwachung, Verfügbarkeitsgarantien und automatischem Failover. Bento bietet auch Forward Deployed Engineering mit engagierten technischen Experten, Inferenzoptimierungsforschung und kontinuierlichem Benchmarking. Datensouveränität wird durch die vollständige Kontrolle über Benutzerdaten gewahrt. BentoML ist jetzt Teil von Modular.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellFür Details kontaktieren
- BereitstellungCloud, Vor-Ort
- PlattformenWeb
Bento's Kernfunktionen
Stellen Sie jedes Modell überall bereit
Maßgeschneiderte Inferenzoptimierung
Effiziente Skalierungsfunktionen
Optimierte Abläufe
Open Model Catalog für beliebte Open-Source-Modelle
Einheitliches Framework für die Paketierung und Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle
Automatisierte Bereitstellung und CI/CD
Umfassende Beobachtbarkeit und Überwachung
Feingranulare Zugriffskontrolle
Ressourcen- und Kontingentverfolgung
Intelligentes Ressourcenmanagement für Compute-Auslastung
Regionsübergreifende und elastische automatische Skalierung
Beschleunigung von Kaltstarts
Multi-Cloud-Compute-Orchestrierung
Skalierung auf Null
Wie verwendet man Bento?
Erstellen: Paketieren Sie Ihr Modell mit dem einheitlichen Framework.
Bereitstellen: Automatisieren Sie die Bereitstellung mit CI/CD-Pipelines.
Skalieren: Nutzen Sie intelligentes Ressourcenmanagement für effiziente Skalierung.
Überwachen: Verfolgen Sie Leistung und Systemzustand mit umfassender Beobachtbarkeit.
Optimieren: Stimmen Sie jede Ebene Ihrer Bereitstellung für Geschwindigkeit, Kosten und Qualität ab.
Bento's Anwendungsfälle
- Modellbereitstellung
- Inferenzskalierung
- Leistungsoptimierung
- Optimierte Abläufe
- Cloud-Native Inferenz
- LLM Serving
- Batch-Inferenz
- Echtzeit-KI-Funktionen
