Beschreibung
Valohai ist eine fortschrittliche MLOps-Plattform, die auf KI-Produkte zugeschnitten ist, die große Sprachmodelle (LLMs) mit spezialisierten Modellen kombinieren. Sie ermöglicht es Benutzern, Konfigurationen basierend auf realen Daten innerhalb ihrer eigenen Cloud-Umgebungen zu vergleichen, zu bewerten und bereitzustellen, wobei die vollständige Nachverfolgbarkeit von Daten bis zur Bereitstellung sichergestellt wird.
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Die Plattform erkennt, dass das Aufrufen des LLMs einfach ist, die Komplexität der Bereitstellung von KI-Produkten jedoch eine robuste Infrastruktur erfordert. Spezialisierte Modelle führen kritische Aufgaben wie die Klassifizierung von Support-Tickets, die Erkennung von Anomalien und die Vorhersage von Kundenabwanderung durch, während sie in Zusammenarbeit mit LLMs präzise Ergebnisse liefern, die auf spezifische Bereiche zugeschnitten sind.
Da sich KI-Produkte weiterentwickeln, kann die Anzahl der verwendeten Modelle schnell die Erwartungen übersteigen, was ein effektives Management und eine Bewertung erforderlich macht. Valohai vereinfacht diesen Prozess, indem es Software-Ingenieuren ermöglicht, Modelle zu erstellen und bereitzustellen, ohne dass dedizierte ML-Ingenieure erforderlich sind. Diese Demokratisierung des Modelltrainings führt zu einer erhöhten Anzahl von Funktionen und Anwendungsfällen, erfordert jedoch auch ein fortlaufendes Management, da Modelle im Laufe der Zeit neu trainiert werden müssen und Daten driftet.
Die Plattform von Valohai bietet eine umfassende Lösung zur Verfolgung von Kosten und Qualität, sodass Benutzer ihre Cloud-Ausgaben verwalten und hohe Standards für die Modellleistung aufrechterhalten können. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Workflows, die es Benutzern ermöglichen, ihre Prozesse durch verbundene Schritte zu definieren, bedingte Logik zu implementieren und Aufgaben parallel auszuführen.
Mit Funktionen wie Genehmigungen durch Menschen, versionierten Datensätzen und intelligentem Caching verbessert Valohai die Zusammenarbeit und Transparenz innerhalb der Teams. Die Plattform bietet auch umfassende Nachverfolgungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, die Modellnachverfolgbarkeit zu verfolgen und die Daten zu verstehen, die ihre Modelle informieren. Diese Nachverfolgbarkeit ist entscheidend für die Aufrechterhaltung von Qualität und Compliance in KI-Anwendungen.
Das Operations-Dashboard von Valohai konsolidiert verschiedene Kennzahlen und bietet Einblicke in Kosten, Leistung und Ressourcennutzung. Diese ganzheitliche Sicht hilft Teams, Engpässe zu identifizieren und ihre Workflows effektiv zu optimieren. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie auf jeder Cloud- oder On-Premises-Infrastruktur betrieben werden kann, sodass die Benutzer die Kontrolle über ihre Daten und Rechenressourcen behalten. Insgesamt befähigt Valohai Teams, KI-Produkte zu entwickeln, die genau und effizient bleiben, mit einem Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Anpassungsfähigkeit.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud und On-Premises
- PlattformenWeb
Valohai's Kernfunktionen
Versionierte Datensätze
Genehmigungen durch Menschen
Parallele Ausführung
Bedingte Logik & Qualitätssicherungsmaßnahmen
Tiefe Nachverfolgung mit Langfuse
Operations-Dashboard
Modellregister
Experimentverfolgung
Wie verwendet man Valohai?
Definieren Sie Ihren Workflow: Erstellen Sie eine Pipeline, die Ihre Schritte zum Modelltraining und zur Bewertung umreißt.
Integrieren Sie Ihre Daten: Laden Sie Datensätze hoch und konfigurieren Sie diese für Versionierung und Caching.
Führen Sie Experimente durch: Führen Sie Ihre Pipeline aus und überwachen Sie die Ergebnisse in Echtzeit.
Bewerten Sie Modelle: Vergleichen Sie Leistungskennzahlen über verschiedene Konfigurationen hinweg.
Valohai's Anwendungsfälle
- Klassifizierung von Support-Tickets
- Anomalieerkennung
- Vorhersage von Kundenabwanderung
- Modellbewertung
- Datenversionierung





