Beschreibung
BLACKBOX AI beschreibt sich selbst als eine hochvertrauenswürdige Plattform für Grenzinferenz: eine Möglichkeit für Ingenieurteams, große Sprachmodelle in großem Maßstab zu nutzen, ohne Verschlüsselung oder Kontrolle über ihre Daten aufzugeben. Es begann als KI-Coding-Assistent, und Programmierwerkzeuge sind nach wie vor Teil des Produkts, aber der aktuelle Fokus der Plattform liegt auf dem Modellzugang und sicherer Inferenz anstelle einer IDE.
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Der Blackbox Router verbindet einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit mehr als 300 offenen und geschlossenen Modellen, einschließlich Modellen von Anbietern wie Moonshot AI, Z.ai, Alibaba, DeepSeek und Tencent, die jeweils pro Million Eingabe-, Ausgabe- und zwischengespeicherten Tokens abgerechnet werden. Das Gateway erzwingt eine Null-Datenaufbewahrung und kein Training auf geleiteten Datenverkehr, wo immer die API des upstream-Anbieters dies zulässt, und bei Enterprise-Konten entfernt Blackbox persönlich identifizierbare Informationen, bevor ein Prompt ein geschlossenes Modell erreicht. Enterprise Inference fügt dedizierte, Single-Tenant-Kapazität für ein offenes Gewichtungsmodell nach Wahl des Kunden hinzu, wobei kein anderer Kunde die Instanz teilt. Blackbox gibt an, dass Artificial Analysis es unabhängig als den schnellsten Anbieter von Nemotron 3 Ultra mit 454 Tokens pro Sekunde verifiziert hat, vor Nebius, CoreWeave und Together AI im gleichen Benchmark.
Für Programmier-Workflows speziell ermöglicht die Agents API einem Team, Programmieragenten über HTTP an jedes Repository zu senden, um Ausführungen zu erstellen, Protokolle zu streamen und Pull-Requests zu öffnen, und ein Befehlszeilenagent liest die eigenen Konventionen eines Repositories, um darin zu arbeiten. Jede Anfrage, sei es über den Router, eine dedizierte Bereitstellung oder die Agentenwerkzeuge, ist Ende-zu-Ende verschlüsselt und zieht dasselbe Abrechnungsengagement in Anspruch.
Die Preisgestaltung basiert auf Unternehmensverträgen: Ein Kunde verpflichtet sich zu einer jährlichen Ausgabenhöhe durch einen Kaufauftrag, und der Preis pro Token verbessert sich, je mehr dieses Engagement wächst, ohne separate Plattformgebühren, Aufschläge oder Gebühren pro Platz. Teams können auch ihre eigenen OpenAI-, Anthropic- oder Google-Konten verbinden und über diese bestehenden Anbieterbeziehungen leiten, während sie weiterhin Blackboxs Routing, Failover und Caching nutzen. Ein vorab eingesetzter Ingenieur ist mit einem Enterprise-Vertrag enthalten, um bei Migration, Integration und Feinabstimmung zu helfen.
BLACKBOX AI TECHNOLOGIES INC. hat seinen Sitz in San Francisco und listet eine Partnerschaft mit Microsoft Azure für Unternehmensbereitstellungen.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellKostenlos starten
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
BLACKBOX AI's Kernfunktionen
Blackbox Router: ein OpenAI-kompatibler Endpunkt über 300+ offene und geschlossene Modelle
Enterprise Inference: dedizierte, Single-Tenant-Kapazität für ein gewähltes offenes Gewichtungsmodell
End-to-End-Verschlüsselung und Null-Datenaufbewahrung, die am Gateway durchgesetzt werden
PII wird entfernt, bevor Prompts geschlossene Modelle bei Enterprise-Konten erreichen
Agents API, um Programmieragenten gegen ein Repository über HTTP auszuführen, einschließlich des Öffnens von Pull-Requests
Ein Befehlszeilenagent, der die bestehenden Konventionen eines Repositories liest
Unabhängig verifiziertes Inferenztempo (Artificial Analysis, Nemotron 3 Ultra Benchmark)
Möglichkeit, über die eigenen OpenAI-, Anthropic- oder Google-Konten zu verbinden und zu leiten
Prompt-Caching und kostenbewusstes Routing über den Modellkatalog
Partnerschaft mit Microsoft Azure für Unternehmen
Wie verwendet man BLACKBOX AI?
Sprechen Sie mit dem Vertrieb: Definieren Sie Ihre Arbeitslast, erforderlichen Kontrollen und erwartetes Volumen mit dem Team von Blackbox.
Erhalten Sie einen API-Schlüssel: Erhalten Sie Anmeldeinformationen, sobald ein Vertrag über die verpflichtenden Ausgaben abgeschlossen ist.
Rufen Sie den Router auf: Richten Sie Ihren bestehenden OpenAI-kompatiblen Client auf den Blackbox-Endpunkt aus und wählen Sie ein Modell aus.
Richten Sie dedizierte Kapazität ein: Fordern Sie eine Enterprise Inference-Bereitstellung für ein offenes Gewichtungsmodell an, wenn Sie eine Single-Tenant-Isolation benötigen.
Verbinden Sie Agenten: Verwenden Sie die Agents API oder den Befehlszeilenagenten, um Programmieraufgaben gegen ein Repository auszuführen.
Überwachen Sie die Ausgaben: Verfolgen Sie das verpflichtete Guthaben im Dashboard, während die Nutzung es abbaut.
BLACKBOX AI's Anwendungsfälle
- Multi-Modell-Inferenz-Routing
- Dedizierte Modellbereitstellung
- Automatisierte Programmieragenten
- Regulierte Unternehmens-KI-Nutzung
