Beschreibung
Braintrust ist eine AI-Observability-Plattform, die sich darauf konzentriert, Teams beim Aufbau und der Bereitstellung hochwertiger AI-Produkte zu unterstützen. Sie geht auf die besonderen Herausforderungen der Überwachung und Verbesserung von AI-Systemen ein, die driften, halluzinieren und sich unbemerkt zurückentwickeln können. Die Plattform bietet Tools zur Beobachtung von Produktions-AI, zur Bewertung anhand von Erwartungen und zur kontinuierlichen Iteration für bessere Ergebnisse.
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Braintrust funktioniert, indem es Benutzern ermöglicht, Prompts, Antworten und Tool-Aufrufe in Echtzeit zu untersuchen. Es ermöglicht die Messung der Qualität durch Auswertungen, das Scoring von Ausgaben mit LLMs, Code oder menschlichem Input. Benutzer können Probleme frühzeitig erkennen und fehlerhafte Releases blockieren, bevor sie in die Produktion gelangen. Die Plattform bietet Funktionen wie skalierbare Trace-Erfassung, Live-Leistungsüberwachung und automatisierte Warnungen. Sie bietet außerdem SDKs für verschiedene Programmiersprachen, darunter Python, TypeScript und Go, um die einfache Integration in bestehende AI-Workflows zu erleichtern.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Echtzeit-Trace-Inspektion, mit der Benutzer Tool-Aufrufe detailliert untersuchen und Latenz, Kosten und Qualität verfolgen können. Die Plattform unterstützt automatisiertes und menschliches Scoring, um zu definieren, wie gut es aussieht, bevor es ausgeliefert wird. Benutzer können Experimente mit realen Datensätzen durchführen, Prompts Seite an Seite vergleichen und Regressionen automatisch erkennen. Braintrust bietet auch anpassbare Trace-Ansichten, die es Benutzern ermöglichen, Annotations-Oberflächen zu erstellen, die auf ihre spezifischen Aufgaben zugeschnitten sind. Die Plattform lässt sich in verschiedene Tools und Frameworks integrieren und gewährleistet so Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit. Braintrust ist für Teams konzipiert, die AI in der Produktion einsetzen, von der ersten Agentenentwicklung bis hin zu Bereitstellungen im Unternehmensmaßstab.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellPreis auf Anfrage
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Braintrust AI Observability Plattform's Kernfunktionen
Echtzeit-Trace-Inspektion
Automatisiertes und menschliches Scoring
Prompt-Vergleich und -Experimente
Regressionserkennung in CI
Anpassbare Trace-Ansichten
SDKs für mehrere Sprachen
Skalierbare Trace-Erfassung
Live-Leistungsüberwachung
Automatisierungen und Warnungen
Integration in bestehende AI-Stacks
Versionierte Datensätze
Volltextsuche für Traces
SOC 2 Typ II zertifiziert
HIPAA- und GDPR-konform
Wie verwendet man Braintrust AI Observability Plattform?
Erkunden Sie die Plattform: Überprüfen Sie die Dokumentation und die verfügbaren Ressourcen.
Integrieren Sie das SDK: Verwenden Sie die bereitgestellten SDKs für Ihre bevorzugte Sprache, um mit dem Tracing zu beginnen.
Untersuchen Sie Traces: Überwachen Sie Prompts, Antworten und Tool-Aufrufe in Echtzeit.
Definieren Sie Auswertungen: Richten Sie Auswertungen ein, um die Qualität Ihrer AI-Ausgaben zu messen.
Bewerten Sie Ausgaben: Verwenden Sie LLMs, Code oder menschlichen Input für das Scoring.
Analysieren Sie Ergebnisse: Identifizieren und beheben Sie Regressionen oder Leistungsprobleme.
Iterieren und verbessern: Verfeinern Sie Ihre AI-Modelle kontinuierlich auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse.
Bereitstellen und überwachen: Stellen Sie Ihre verbesserte AI bereit und überwachen Sie weiterhin ihre Leistung.
Braintrust AI Observability Plattform's Anwendungsfälle
- AI-Agenten-Überwachung
- Kundensupport-Bots
- Prompt-Engineering
- Regressionstests
- Modellvergleich
- Leistungsanalyse
- Datensatz-Erstellung
- Einhaltung von Vorschriften
