Beschreibung
Das LLM Bootcamp ist darauf ausgelegt, die Teilnehmer mit den notwendigen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um Anwendungen zu entwickeln, die von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt werden. Dieses Programm behandelt die erheblichen Veränderungen in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen. Traditionell beinhaltete die Erstellung einer Anwendung umfangreiches Training von Modellen von Grund auf, was oft zu Engpässen sowohl in der Entwicklung als auch in der Bereitstellung führte. Mit dem Aufkommen von vortrainierten LLM-Modellen und APIs können Entwickler jetzt ein überzeugendes Minimum Viable Product (MVP) konfigurieren und es innerhalb einer Stunde für Benutzer bereitstellen.
Das Bootcamp besteht aus einem zweitägigen Programm, das aufkommende bewährte Praktiken und die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der LLMs integriert. Ursprünglich als Präsenzbootcamp in San Francisco im April 2023 durchgeführt, sind die aufgezeichneten Vorlesungen jetzt kostenlos verfügbar. Die Teilnehmer lernen wesentliche Themen wie Prompt-Engineering, Bereitstellungsstrategien, Benutzererfahrungsdesign für Sprachschnittstellen und wie man eine LLM-App schnell auf den Markt bringt. Der Lehrplan ist darauf ausgelegt, Entwicklern zu helfen, mit Zuversicht LLM-Anwendungen zu erstellen.
Die Zielgruppe des LLM Bootcamps umfasst Personen mit Programmiererfahrung in Python sowie solche, die mit maschinellem Lernen, Frontend- oder Backend-Entwicklung vertraut sind. Das Dozententeam besteht aus Doktoranden der UC Berkeley mit umfangreicher Branchenerfahrung, die sich der Lehre praktischer Anwendungen von tiefen neuronalen Netzwerken widmen. Seit 2018 haben sie erfolgreich verschiedene Bootcamps und Kurse an führenden Universitäten durchgeführt und sind somit gut gerüstet, um die Teilnehmer durch die Komplexität der LLM-Anwendungsentwicklung zu führen.
LLM Bootcamp's Kernfunktionen
Dauer: 2 Tage
Fähigkeitsstufe: Fortgeschritten
Dozent: Doktoranden der UC Berkeley
Zertifikat angeboten: Ja
Format: Aufgezeichnete Vorlesungen
Voraussetzungen: Erfahrung in der Programmierung mit Python
Schwerpunkte: Prompt-Engineering, UX-Design, LLM-Bereitstellung
Startzeit: Eine Stunde, um eine LLM-App zu starten
Wie verwendet man LLM Bootcamp?
Lernen: Machen Sie sich mit den Grundlagen der LLMs und deren Anwendungen vertraut.
Zugriff: Erhalten Sie die aufgezeichneten Vorlesungen aus dem Bootcamp.
Engagieren: Nehmen Sie an den Vorlesungen teil und machen Sie sich Notizen zu den wichtigsten Konzepten.
Üben: Wenden Sie die erlernten Techniken an, um Ihre eigene LLM-gestützte Anwendung zu erstellen.
Bereitstellen: Nutzen Sie die bereitgestellten Werkzeuge, um Ihre Anwendung schnell zu starten.
Iterieren: Sammeln Sie Benutzerfeedback und verfeinern Sie Ihre Anwendung basierend auf den Erkenntnissen.
Erforschen: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der LLM-Technologie informiert.
LLM Bootcamp's Anwendungsfälle
- MVPs erstellen
- Prompt-Engineering
- Benutzererfahrungsdesign
- Schnelle Bereitstellung
- LLM-Techniken lernen
