Beschreibung
DeepLearning.AI Anwendungen von LLM mit Prompt Engineering (NVIDIA) richtet sich an Unternehmen, die große Sprachmodelle (LLMs) in ihre Produkte und Anwendungen integrieren möchten. Der Kurs behandelt moderne Techniken des Prompt Engineerings, die grundlegend für fortgeschrittene LLM-Methoden wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Parameter-Effizientes Fine-Tuning (PEFT) sind. Die Teilnehmer arbeiten mit dem NIM-Sprachmodell von NVIDIA, das von Llama-3.1 unterstützt wird, und der LangChain-Bibliothek.
Ziel des Kurses ist es, den Lernenden die Fähigkeiten zu vermitteln, eine Vielzahl von LLM-basierten Anwendungen zu erstellen. Zu den wichtigsten Themen gehören iteratives Prompt Engineering, LangChain-Workflows und Anwendungscode für generative Aufgaben, Dokumentenanalysen und Chatbot-Anwendungen. Der Kurs ist für fortgeschrittene Python-Entwickler geeignet, obwohl ein solides Verständnis der LLM-Grundlagen hilfreich ist.
Die Teilnehmer lernen, die LangChain Expression Language (LCEL) zur Erstellung von Ketten und zur Erstellung paralleler Workflows zu verwenden. Der Kurs behandelt auch Few-Shot-Prompting, Chain-of-Thought-Prompting und die strukturierte Datengenerierung mit Pydantic-Klassen und LangChains JsonOutputParser. Die Lernenden erstellen LLM-Agenten, die in der Lage sind, externe Tools und APIs zu nutzen.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer ein NVIDIA DLI-Zertifikat, das ihre Kompetenz in LLM-Anwendungen anerkennt. Der Kurs erfordert einen Desktop oder Laptop mit Chrome oder Firefox und bietet Zugang zu einem GPU-beschleunigten Server. Der Kurs wird in Englisch durchgeführt, und die Anmeldung endet am 7. Juli, mit Zugang bis zum 31. Dezember.
DeepLearning.AI Anwendungen von LLM mit Prompt Engineering (NVIDIA)'s Kernfunktionen
Iteratives Prompt Engineering
LangChain-Workflows
Generative Aufgaben
Dokumentenanalysen
Chatbot-Anwendungen
LangChain Expression Language
Few-Shot-Prompting
Chain-of-Thought-Prompting
Strukturierte Datengenerierung
Erstellung von LLM-Agenten
Wie verwendet man DeepLearning.AI Anwendungen von LLM mit Prompt Engineering (NVIDIA)?
Konfigurieren: Richten Sie Ihre Umgebung mit NVIDIA's NIM und LangChain ein
Verwenden: Wenden Sie Techniken des Prompt Engineerings an, um Anwendungen zu erstellen
Optimieren: Verbessern Sie Workflows mit der LangChain Expression Language
Überprüfen: Schließen Sie Bewertungen ab und erwerben Sie ein Zertifikat
DeepLearning.AI Anwendungen von LLM mit Prompt Engineering (NVIDIA)'s Anwendungsfälle
- Textgenerierung
- Dokumentenanalysen
- Chatbot-Assistenten
- Datenextraktion
- Tool-Integration
