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Adaptive KI-Agenten erstellen

Der Kurs "Adaptive KI-Agenten erstellen" vermittelt, wie man KI-Agenten entwickelt, die sich mit jeder Sitzung verbessern. Lernende entwickeln Fähigkeiten zur Anpassung des Verhaltens, des Wissens und der Modelle von Agenten, was zu effizienteren und zuverlässigeren KI-Agenten führt.

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Screenshot von Adaptive KI-Agenten erstellen
Screenshot von Adaptive KI-Agenten erstellen

Der Kurs "Adaptive KI-Agenten erstellen" wird von DeepLearning.AI in Zusammenarbeit mit Oracle angeboten. Er behandelt das häufige Problem, dass KI-Agenten aufgrund mangelnden Lernens von Sitzung zu Sitzung Fehler wiederholen. Der Kurs bietet den Lernenden Strategien, um KI-Agenten zu entwickeln, die Erfahrungen weitertragen, wodurch sie schneller und zuverlässiger werden.

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Der Kurs ist um drei Anpassungsebenen strukturiert: Verhalten, Wissen und Modell. Bei der Verhaltensanpassung entwickeln die Lernenden eine Pipeline zur Fähigkeitserkennung, die Agentenspuren in wiederverwendbare Fähigkeiten umwandelt, wobei jede Fähigkeit von Menschen genehmigt wird. Die Wissensanpassung umfasst den Aufbau eines Wissensgraphen für Code, um die Abfrage in großen Codebasen zu verbessern und traditionelle Schlüsselwortsuchen zu übertreffen. Die Modellanpassung lehrt, wann und wie Modelle für optimale Leistung feinabgestimmt werden.

Die Teilnehmer werden ein mentales Modell für adaptive KI-Agenten entwickeln, das Verständnis für die Kosten des Vergessens und die Identifizierung von Verbesserungsbereichen umfasst. Der Kurs beinhaltet praktische Labore, die Vertrautheit mit Python erfordern, und bietet zusätzliche Lernfunktionen über den DeepLearning.AI Pro-Plan.

Der Kurs richtet sich an Personen, die KI-Agenten erstellen, und zielt darauf ab, ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, Agenten zu entwickeln, die aus ihren eigenen Erfahrungen lernen, anstatt jede Sitzung von Grund auf neu zu beginnen. Am Ende werden die Lernenden in der Lage sein, Agenten zu entwickeln, die sich im Laufe der Zeit messbar verbessern, wiederholte Fehler reduzieren und die Effizienz steigern.

  • KategorieBildung & Forschung
  • PreismodellPRO

  • Entwicklung einer Pipeline zur Fähigkeitserkennung

  • Aufbau eines Wissensgraphen für Code

  • Techniken zur Feinabstimmung von Modellen

  • Wiederverwendung von Fähigkeiten mit menschlicher Genehmigung

  • Verbesserung der Abfrage durch graphbasierte Ansätze

  • Strategien zur Verhaltensanpassung

  • Methoden zur Wissensanpassung

  • Einblicke in die Modellanpassung

  1. Erstellen: Entwicklung einer Pipeline zur Fähigkeitserkennung

  2. Konstruieren: Erstellung eines Wissensgraphen für Code

  3. Anpassen: Feinabstimmung von Modellen nach Bedarf

  4. Implementieren: Anwendung wiederverwendbarer Fähigkeiten

  • Fähigkeitserkennung
  • Code-Abfrage
  • Modellfeinabstimmung
  • Verhaltensanpassung
  • Wissensgraphen

Adaptive KI-Agenten erstellen Bewertungen

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