Beschreibung
Praktische Große Sprachmodelle: Sprachverständnis und -generierung ist ein umfassender Leitfaden, verfasst von Jay Alammar und Maarten Grootendorst. Dieses Buch taucht in das sich schnell entwickelnde Feld der KI-Sprachfähigkeiten ein, das durch Deep Learning vorangetrieben wird. Die Leser erhalten praktische Einblicke in die Nutzung vortrainierter großer Sprachmodelle für verschiedene Anwendungen wie Textverfassung, Zusammenfassung und semantische Suche.
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Das Buch bietet einen visuell lehrreichen Ansatz, der komplexe Konzepte zugänglich macht. Es behandelt die Architektur von Transformer-Sprachmodellen, die sich hervorragend für die Textgenerierung und -darstellung eignen. Die Leser lernen, fortschrittliche LLM-Pipelines für die Clusterung von Textdokumenten und die Themenexploration aufzubauen. Darüber hinaus bietet das Buch Anleitungen zur Erstellung von semantischen Suchmaschinen, die traditionelle Schlüsselwortsuchen übertreffen, indem Methoden wie dichte Abrufverfahren und Nachbearbeiter eingesetzt werden.
Generative Modelle werden eingehend untersucht, von der Eingabeaufforderungs-Engineering bis zur abrufunterstützten Generierung. Das Buch behandelt auch das Training und die Optimierung von LLMs für spezifische Anwendungen durch Techniken wie das Feintuning generativer Modelle, kontrastives Feintuning und kontextuelles Lernen.
Veröffentlicht von O'Reilly Media, wird dieses Buch in der ersten Auflage am 15. Oktober 2024 erscheinen. Es umfasst 425 Seiten und misst 7 x 0,87 x 9,19 Zoll. Praktische Große Sprachmodelle ist eine unverzichtbare Ressource für alle, die die Kraft der KI im Sprachverständnis und in der -generierung nutzen möchten.
- KategorieMachine-Learning-Plattformen
Buchdetails
Verstehen Sie die Architektur von Transformern für die Textgenerierung
Bauen Sie LLM-Pipelines für die Textclusterung auf
Erstellen Sie semantische Suchmaschinen über die Schlüsselwortsuche hinaus
Erforschen Sie generative Modelle vom Eingabeaufforderungs-Engineering bis zur abrufunterstützten Generierung
Trainieren und optimieren Sie LLMs mit Feintuning-Techniken
Nutzen Sie vortrainierte Modelle für Textverfassung und Zusammenfassung
Implementieren Sie semantische Suche mit dichten Abrufmethoden
Erhalten Sie praktische Werkzeuge für die Sprachfähigkeiten von KI
Für wen dieses Buch ist
- Textverfassung
- Zusammenfassung
- Semantische Suche
- Textclusterung
- Generative Modelle
