Beschreibung
LLM-Anwendungen für die Produktion entwickeln ist ein detailliertes Lehrbuch, das sich an Entwickler richtet, die ihre Fähigkeiten in der KI, insbesondere im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs), verbessern möchten. Das Buch bietet eine umfassende Ressource zum Verständnis und zur Implementierung von LLMs in Produktionsumgebungen. Es behandelt wesentliche Themen wie Prompting, Fine-Tuning und retrieval-augmented generation (RAG) und bietet einen Fahrplan für den zukünftigen Tech-Stack.
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Das Buch wurde von Louis-François Bouchard und Louie Peters verfasst, mit Beiträgen von über zehn Experten von Towards AI und kuratiert von Fachleuten von Activeloop, LlamaIndex und Mila. Es richtet sich an Leser mit einem fortgeschrittenen Verständnis von Python und soll sie durch die Erstellung produktionsbereiter LLM-Anwendungen führen.
Auf 463 Seiten bietet das Buch praktische Anleitungen, Codeprojekte mit realen Anwendungen und Colab-Notebooks für sofortige Übungen. Es bietet auch Zugang zur Community und einen KI-Tutor zur Unterstützung des Lernens. Der Inhalt ist so strukturiert, dass er das Verständnis von den Grundlagen der LLM-Theorie bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und Frameworks aufbaut.
Experten auf diesem Gebiet haben das Buch für seine umfassende Abdeckung und praktischen Einblicke gelobt. Es dient sowohl als hervorragende Einführung für Neulinge als auch als wertvolle Referenz für erfahrene Praktiker. Das Buch ist auf Amazon erhältlich, mit Optionen für neue und gebrauchte Exemplare.
- KategorieWeitere KI-Tools
Buchdetails
Umfassender Leitfaden zu LLMs
Beinhaltet Prompting- und Fine-Tuning-Techniken
Deckt retrieval-augmented generation ab
Praktische Codeprojekte
Reale Anwendungen
Colab-Notebooks zur Übung
Zugang zur Community
Unterstützung durch KI-Tutor
Für wen dieses Buch ist
- Verbesserung der KI-Fähigkeiten
- Entwicklung von LLM-Anwendungen
- Python-Programmierung
- Reale Projekte
- Engagement in der KI-Community
