Beschreibung
Prompt Engineering für LLMs: Die Kunst und Wissenschaft der Erstellung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle ist ein umfassender Leitfaden, verfasst von den Branchenexperten John Berryman und Albert Ziegler. Dieses Buch untersucht das transformative Potenzial großer Sprachmodelle (LLMs) und wie sie verschiedene Bereiche revolutionieren, indem sie Aufgaben automatisieren und komplexe Probleme lösen. Das Buch betont die Bedeutung des Prompt Engineerings, einer entscheidenden Fähigkeit, um die vollen Möglichkeiten von LLMs zu erschließen.
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Die Leser werden über die Architektur von LLMs und die effektive Interaktion mit ihnen lernen. Das Buch bietet eine detaillierte Strategie zur Erstellung von Eingabeaufforderungen, die auf spezifische Anwendungen zugeschnitten sind, und stellt sicher, dass die Benutzer ihre Ideen in einem für Sprachmodelle geeigneten Format kommunizieren können. Es behandelt wesentliche Techniken wie Few-Shot-Lernen, Chain-of-Thought-Prompting und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Veröffentlicht von O'Reilly Media, wird diese erste Auflage am 31. Dezember 2024 erscheinen. Mit einer Drucklänge von 280 Seiten ist das Buch darauf ausgelegt, die Leser sowohl mit der philosophischen Grundlage als auch mit den praktischen Techniken auszustatten, die erforderlich sind, um die nächste Generation von LLM-gestützten Anwendungen zu entwickeln. Es ist eine unschätzbare Ressource für Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die die Macht von LLMs in ihrer Arbeit nutzen möchten.
- KategoriePrompt-Engineering-Tools
Buchdetails
Verstehen der LLM-Architektur
Entwicklung von Strategien zur Erstellung von Eingabeaufforderungen
Sammeln und Präsentieren von Kontextinformationen
Beherrschung von Few-Shot-Lerntechniken
Erlernen von Chain-of-Thought-Prompting
Erforschen von Retrieval-Augmented Generation
Effektive Kommunikation mit KI
Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen
Für wen dieses Buch ist
- Entwicklung von KI-Anwendungen
- Erstellung von Eingabeaufforderungen
- KI-Kommunikation
- Bildungsressource
- KI-Forschung
