Beschreibung
Künstliche Intelligenz und Molekularbiologie, herausgegeben von Lawrence E. Hunter, ist eine umfassende Ressource, die sich mit der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und den biologischen Wissenschaften beschäftigt. Veröffentlicht von AAAI Press im Jahr 1993, bietet dieses Buch eine detaillierte Untersuchung, wie KI komplexe Probleme in der Molekularbiologie angehen kann. Mit 480 Seiten Inhalt bietet es ein grundlegendes Verständnis für Informatiker, die sich für den biologischen Bereich interessieren.
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Das Buch ist besonders relevant im Kontext des Human Genome Project und anderer großangelegter biologischer Forschungsinitiativen, die enorme Datenmengen generiert haben. Es präsentiert originale Beiträge, die die Rolle der KI bei der Bewältigung biologischer Herausforderungen hervorheben, wobei der Fokus auf neuartigen Technologien und Ansätzen liegt, anstatt auf etablierten Anwendungen.
Wichtige Themen sind die Analyse genetischer Sequenzen, die Darstellung und Vorhersage von Proteinstrukturen, automatisierte Datenanalysetools und die Simulation biologischer Systeme. Das Buch dient als Einführung für Informatiker und bietet ausreichenden Hintergrund in der Molekularbiologie, um die biologischen Diskussionen darin zu verstehen.
Lawrence E. Hunter, der Herausgeber, ist eine prominente Persönlichkeit auf diesem Gebiet, er ist Direktor des Machine Learning Project an der National Library of Medicine und hat verschiedene akademische Positionen inne. Seine Expertise stellt sicher, dass das Buch sowohl autoritativ als auch aufschlussreich ist, was es zu einer wertvollen Ressource für Interessierte an der Konvergenz von KI und Molekularbiologie macht.
- KategorieWeitere KI-Tools
Buchdetails
Einführung in KI in der Molekularbiologie
Analyse genetischer Sequenzen
Vorhersage von Proteinstrukturen
Automatisierte Datenanalysetools
Simulation biologischer Systeme
Hintergrund in der Molekularbiologie für Informatiker
Beiträge von führenden Experten
Fokus auf neuartige KI-Technologien
Für wen dieses Buch ist
- Genetische Analyse
- Proteinvorhersage
- Datenanalyse
- Biologische Simulation
- KI-Forschung
