Beschreibung
Deep Genomics steht an der Spitze der Integration von künstlicher Intelligenz und Biologie, um die Entdeckung und das Design genetischer Medikamente zu revolutionieren. Mit ihrer proprietären BioFM (Biological Foundation Model) Plattform zielt Deep Genomics darauf ab, den Prozess der Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen, indem molekulare Ziele identifiziert werden, die von traditionellen Methoden möglicherweise übersehen werden. Die Plattform ist darauf ausgelegt, differenzierte Vorhersagen zu generieren, die für das molekulare Design und die Entdeckung der Zielbiologie relevant sind, und gewährleistet Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit im großen Maßstab.
Die BioFM-Plattform integriert Lab-in-the-loop-Workflows, die das Entwerfen und Generieren von Datensätzen für das Training von Modellen von Grund auf oder deren Feinabstimmung für spezifische Anwendungen umfassen. Dieser Ansatz ermöglicht einen schnellen Fortschritt in der Arzneimittelentdeckung, sowohl intern als auch in Zusammenarbeit mit großen Pharmaunternehmen. Die Fähigkeiten der Plattform basieren auf robusten Informations- und Softwaresystemen, die eine skalierbare, workflow-integrierte KI gewährleisten.
Die Modelle von Deep Genomics, wie BigRNA und REPRESS, sind entscheidend für die Vorhersage der Auswirkungen genetischer Varianten und das Verständnis der RNA-Biologie. BigRNA beispielsweise wird auf über einer Billion Signalen aus Hochdurchsatz-Sequenzierungsdatensätzen trainiert, was es ihm ermöglicht, On- und Off-Target-Effekte genetischer Medikamente vorherzusagen. REPRESS hingegen zeichnet sich durch die Vorhersage von zellspezifischer mikroRNA-Bindung und mRNA-Abbau aus und übertrifft andere Methoden in verschiedenen Aufgaben.
Das Unternehmen betreibt experimentelle Einrichtungen in Toronto und Cambridge, Massachusetts, wo Wissenschaftler eng mit Experten für maschinelles Lernen zusammenarbeiten, um Experimente zu entwerfen, die ihre Mission beschleunigen. Deep Genomics wird von einem Team erfahrener Experten in Genomik, Arzneimittelentwicklung und KI geleitet, darunter CEO Brian O'Callaghan und Gründer Brendan Frey.
Deep Genomics hat seinen Hauptsitz in Toronto und weitere Büros in Boston. Ihre strategische Lage im MaRS Discovery District platziert sie im Herzen eines florierenden Technologie-Hubs, umgeben von führenden Forschungseinrichtungen und KI-Labors.
Deep Genomics's Kernfunktionen
KI-gesteuerte Entdeckung genetischer Medikamente
BioFM-Plattform für molekulares Design
Lab-in-the-loop-Workflows
BigRNA-Modell für RNA-Biologie
REPRESS-Modell für miRNA-Bindung
Experimentelle Einrichtungen in Toronto und Cambridge
Zusammenarbeit mit großen Pharma-Partnern
Robuste Softwaresysteme für KI-Integration
Wie verwendet man Deep Genomics?
Konfigurieren: BioFM-Plattform für spezifische Anwendungen einrichten
Verwenden: Modelle wie BigRNA und REPRESS für Vorhersagen nutzen
Optimieren: Modelle mit neuen Datensätzen feinabstimmen
Validieren: Lab-in-the-loop-Workflows für experimentelle Validierung nutzen
Deep Genomics's Anwendungsfälle
- Entdeckung genetischer Medikamente
- Molekulares Design
- Forschung zur RNA-Biologie
- Vorhersage der miRNA-Bindung
- Zusammenarbeit bei der Arzneimittelentdeckung