Computomics Podcast - Im Gespräch

Die Show wechselt zwischen zwei Registern. Einige Episoden betrachten branchenspezifische Trends, wie Investitionen von Risikokapital in Innovationen im Agrar- und Lebensmittelsektor oder wie Klima und Kühlkettenlogistik die Lieferketten für Produkte beeinflussen. Andere tauchen in ein spezifisches Forschungsprojekt oder eine technische Methode ein, einschließlich Deep Learning für genomische Vorhersagen in der Pflanzenzüchtung, Arbeiten mit Pflanzen-Pangenomen und strukturellen Variationen, Gen-Editing zur Krankheitsresistenz ohne Fungizide und die tägliche Arbeit eines bioinformatischen Analysten. Mehrere Episoden folgen einem einzelnen Fallstudie zu einer Kulturpflanze oder einem Unternehmen, wie beispielsweise Kartoffelzüchtungsprogrammen und dem Ansatz eines führenden Unternehmens in der Gemüsezüchtung zu Genetik und Nachhaltigkeit.

Die Gäste stammen aus der gesamten Agrar- und Biotech-Welt: Pflanzenzüchter, bioinformatische Analysten, Agtech-Gründer und Forscher, die an Genomik und Pflanzenwissenschaften arbeiten, und nicht nur Mitarbeiter von Computomics. Neue Episoden werden nach einem festen Zeitplan veröffentlicht, jeden dritten Donnerstag im Monat, alle zwei Monate, in einem klaren Interviewformat und nicht in einer produzierten Erzählung oder Nachrichtenrunde. Die Episoden behandeln typischerweise auch bevorstehende Branchenveranstaltungen und Konferenzen, die für das Fachgebiet des Gastes relevant sind, was der Show ein praktisches, branchenspezifisches Gefühl neben der Forschungsdiskussion verleiht.

Computomics selbst arbeitet an genomischen Vorhersagen und datengestützter Pflanzenzüchtung, was den Interviews eine praktische Perspektive verleiht, anstatt einer rein journalistischen; die Moderatoren bringen Fachwissen in die Fragen ein, die sie den Gästen zu ihrer Forschung oder ihrem Geschäft stellen.

Der Computomics Podcast - Im Gespräch richtet sich an Zuhörer, die in der Landwirtschaft, Pflanzenzüchtung und Technologie der Lebensmittelproduktion tätig sind oder sich dafür interessieren: Forscher, Züchter, Agtech-Gründer und Investoren, die erfahren möchten, wie KI und maschinelles Lernen tatsächlich in der Pflanzenentwicklung und Lebensmittelproduktion angewendet werden, veranschaulicht durch reale Projekte und nicht durch allgemeine Branchenerwartungen.