Beschreibung
Raindrop ist eine Monitoring- und Observability-Plattform für KI-Agenten. Ähnlich wie Fehlerverfolgungs-Tools für Webanwendungen entdeckt sie stille Agentenfehler in der Produktion, die traditionelle Tests übersehen. Raindrop erfasst jeden Produktionslauf, einschließlich Nachrichten, Toolaufrufen, Wiederholungen und Fehlern, an einem Ort, liest dann die Rückverfolgungen und hebt die tatsächlichen Fehler hervor, von Halluzinationen und Schleifen bis hin zu defekten Tools.
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Die Plattform basiert auf einem einzigen Workflow: jeden Agentenlauf protokollieren, Probleme automatisch aufdecken, diese untersuchen und nachweisen, dass die Lösung funktioniert hat. Entdeckte Probleme werden an Slack gesendet, wo Raindrop wie ein Teamkollege agiert, den man @erwähnen kann, um Fragen zu stellen, Probleme zu priorisieren und Signale zu erstellen. Benutzerdefinierte Klassifizierer, die als Signale bezeichnet werden, ermöglichen es Teams, jedes relevante Verhalten zu definieren und zu verfolgen, wie z. B. Benutzerfrustration, Aufgabenfehler oder ästhetische Beschwerden, und deren Häufigkeit im Laufe der Zeit zu beobachten.
Raindrop umfasst einen Triage-Agenten, der Probleme aus Slack, dem Web oder einem Coding-Assistenten über MCP untersucht, sowie eine Experimente-Funktion, die Lösungen gegen den Live-Verkehr hinter einem Feature-Flag validiert, bevor sie ausgerollt werden. Die MCP-Integration verbindet Editoren wie Claude Code, Cursor und Codex, sodass ein lokaler Agent vollständige Rückverfolgungen abrufen und Patches in Ihrem Repository vorschlagen kann. Ein Open-Source-Entwicklungstool, Workshop, ermöglicht es Entwicklern, Rückverfolgungen zu inspizieren, Läufe wiederzugeben und von localhost aus zu debuggen.
Entwickelt für Teams von lokalen Tests bis hin zu Unternehmen, bietet Raindrop SDKs für TypeScript und Python, eine HTTP-API, SOC 2 Typ II-Konformität, serverseitige PII-Redaktion, SSO und eine Beta-Version für die Selbsthosting. Die Preisgestaltung beginnt mit einer kostenlosen Hobby-Stufe und skaliert über nutzungsbasierte Pro- und Enterprise-Pläne.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud, Selbst gehostet
- PlattformenWeb
Raindrop's Kernfunktionen
Vollständige Rückverfolgung jedes Agentenlaufs, einschließlich Toolaufrufen, Wiederholungen und Fehlern
Automatische Erkennung stiller Fehler wie Halluzinationen, Schleifen und defekte Tools
Slack-Integration mit @erwähnen für Triage und Benachrichtigungen
Benutzerdefinierte Signale zur Definition und Verfolgung jedes Agentenverhaltens in großem Maßstab
Triage-Agent, der Probleme aus Slack, dem Web oder MCP untersucht
Experimente zur Validierung von Lösungen gegen den Live-Verkehr hinter einem Feature-Flag
MCP-Integration mit Coding-Assistenten für Rückverfolgungsabrufe und automatische Fehlerbehebungen
SOC 2 Typ II-Konformität, PII-Redaktion, SSO und Selbsthosting-Beta
Wie verwendet man Raindrop?
Protokolliere jeden Agentenlauf: Instrumentiere deinen Agenten mit dem SDK oder der HTTP-API, damit Raindrop Nachrichten, Toolaufrufe, Wiederholungen und Fehler erfasst.
Offenbare stille Probleme: Raindrop liest die Rückverfolgungen und sendet die tatsächlichen Fehler an Slack, von Halluzinationen bis hin zu defekten Tools.
Triage in Slack: @erwähne Raindrop wie einen Teamkollegen, um Fragen zu stellen, Probleme zu untersuchen und Signale zu erstellen.
Beweise die Lösung: Versende eine Lösung, führe ein Experiment gegen den Live-Verkehr hinter einem Feature-Flag durch und bestätige, dass die Regression behoben ist.
Raindrop's Anwendungsfälle
- Überwachung von Produktionsagenten
- Rückverfolgungs-Debugging
- Verhaltensverfolgung
- Validierung von Lösungen
- Untersuchung im Editor
