Beschreibung
NVIDIA Holoscan ist eine umfassende hybride Computing-Plattform, die für medizinische Geräte entwickelt wurde und eine Kombination aus Hardwaresystemen, optimierten Bibliotheken und zentralen Mikrodiensten bietet. Diese Plattform ist darauf ausgelegt, eine latenzarme Sensor- und Netzwerkverbindung zu unterstützen, was sie ideal für die Ausführung von Anwendungen wie chirurgischem Video, Ultraschall und medizinischer Bildgebung macht. Holoscan kann in verschiedenen Umgebungen betrieben werden, von eingebetteten Systemen bis hin zu Edge- und Cloud-Computing, und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit.
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Die Plattform ist besonders vorteilhaft für den Aufbau von Streaming-AI-Pipelines in mehreren Bereichen, einschließlich medizinischer Geräte, Hochleistungsrechnen am Edge und industrieller Inspektion. Sie unterstützt die Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten und nutzt ihre domänenunabhängigen, multimodalen AI-Sensorverarbeitungsfähigkeiten.
Ein zentrales Element des Holoscan-Ökosystems ist das Holoscan Sensor Bridge Native Latency Measurement Tool. Dieses Tool bietet eine präzise Zeitmessanalyse für Echtzeit-Computer-Vision-Pipelines und gewährleistet eine Genauigkeit im Sub-Millisekundenbereich, indem es direkt mit Kamera-Frame-Ereignissen synchronisiert. Es wurde entwickelt, um Jitter bei der Eingangsseitigen Messung zu eliminieren und bietet präzise Frame-Zeitmessung und Echtzeitanalyse, ohne die Systemleistung zu beeinträchtigen.
Das SDK von Holoscan ist mit mehreren Hardware-Plattformen kompatibel, einschließlich NVIDIA Jetson AGX Orin und IGX Orin, und unterstützt verschiedene Kamerasensoren. Die Plattform bietet auch eine Reihe von Referenzanwendungen und -operatoren, die es Entwicklern ermöglichen, AI-Anwendungen effizient zu erstellen, anzupassen und zu skalieren. Mit ihrer robusten Infrastruktur und der Unterstützung für die Verarbeitung von Hochgeschwindigkeitsdaten über Ethernet ist Holoscan als leistungsstarkes Werkzeug positioniert, um AI-gesteuerte medizinische Bildgebungslösungen voranzutreiben.
- KategorieMedizinische & klinische KI
- BereitstellungCloud, Edge, Eingebettet
- PlattformenNVIDIA Jetson AGX Orin, IGX Orin
NVIDIA Holoscan Plattform's Kernfunktionen
Hybride Computing-Plattform für medizinische Geräte
Latenzarme Sensor- und Netzwerkverbindung
Optimierte Bibliotheken für Datenverarbeitung und AI
Zentrale Mikrodienste für Streaming- und Bildanwendungen
Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten
Präzise Zeitmessanalyse im Sub-Millisekundenbereich
Nahtlose Integration mit AI/ML-Pipelines
Unterstützung für mehrere Hardware-Plattformen
Wie verwendet man NVIDIA Holoscan Plattform?
Installieren: Holoscan SDK herunterladen und einrichten
Konfigurieren: Hardware- und Softwareumgebungen einrichten
Entwickeln: AI-Anwendungen mit Referenzbeispielen erstellen
Bereitstellen: Anwendungen in eingebetteten, Edge- und Cloud-Plattformen ausführen
NVIDIA Holoscan Plattform's Anwendungsfälle
- Verarbeitung von chirurgischem Video
- Medizinische Bildgebung
- Industrielle Inspektion
- Autonome Fahrzeugsysteme
- Robotergestützte Chirurgie
