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Numerion Labs

Numerion Labs ist ein Unternehmen zur Arzneimittelentdeckung, das auf einer Machine-Learning-Plattform basiert, um neuartige, arzneimittelähnliche kleine Moleküle zu finden. Früher bekannt als Atomwise, nutzt es ein Chemie-Grundlagenmodell, einen großangelegten Enumerator und Optimierungsalgorithmen, um einen viel größeren chemischen Raum zu durchsuchen, wobei interne Programme derzeit auf immunologische und entzündliche Erkrankungen abzielen.

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Screenshot von Numerion Labs
Screenshot von Numerion Labs

Numerion Labs ist ein Unternehmen zur Arzneimittelentdeckung, das auf einer Machine-Learning-Plattform basiert, um neuartige, arzneimittelähnliche kleine Moleküle zu finden. Das Unternehmen war zuvor als Atomwise bekannt; die alte Domain atomwise.com leitet jetzt auf numerionlabs.ai um.

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Numerion beschreibt seinen Ansatz als Erkundung eines chemischen Raums, der ungefähr 10.000 Mal größer ist als der, den konkurrierende Methoden erreichen, und nutzt dabei drei Technologien. COSMOS, sein universelles Chemie-Grundlagenmodell, sagt die Arzneimittelfunktion direkt aus der chemischen Struktur voraus und wird verwendet, um konsistent vielfältige, strukturell neuartige Bindekandidaten zu identifizieren. APEX, ein hyper-skalierbarer Enumerator, durchsucht diesen erweiterten chemischen Raum umfassend nach Kandidaten. EXPO, eine Reihe von Experten-Optimierungsalgorithmen, ermöglicht es dem Team, Modelle schnell an ein spezifisches Projekt anzupassen, ohne große neue Datensätze oder ein Retraining zu benötigen.

Das Unternehmen gibt an, dass diese Methoden eine 10-Milliarden-fache Steigerung der Screening-Effizienz und Modelle liefern, die ungefähr 100 Mal effizienter zu optimieren sind als frühere Ansätze, was es der Plattform ermöglicht, weit mehr chemische Möglichkeiten zu durchsuchen, ohne dass die Kosten entsprechend steigen.

Programme, die auf dieser Plattform basieren, zielen derzeit auf immunologische und entzündliche Erkrankungen ab, mit dem erklärten Ziel, erstklassige oder beste kleine Molekül-Arzneikandidaten zu erreichen.

Numerion Labs ist kein öffentliches Selbstbedienungswerkzeug. Es handelt sich um eine Forschungsorganisation, die ihre eigenen Programme zur Arzneimittelentdeckung betreibt, geleitet von einem Führungsteam mit Hintergründen in Biologie, medizinischer Chemie und Unternehmensentwicklung, sowie einem Vorstand und einem wissenschaftlichen Beirat, die aus den Bereichen Chemie, KI und translationaler Wissenschaft stammen. Das Unternehmen veröffentlicht Updates zu seinen Programmen und seiner Plattform über eigene Bereiche für Einblicke, Nachrichten und Blogs, anstatt eine App oder ein Dashboard anzubieten, in das externe Benutzer sich einloggen können.

Ein Wissenschaftler des Unternehmens beschreibt den Wandel folgendermaßen: Alles, was Chemiker vor dreißig Jahren wünschten, tun zu können, sagt Numerion, lässt sich jetzt tatsächlich mit ihrer Plattform umsetzen, was einen breiteren Anspruch widerspiegelt, dass das Unternehmen in einem untergenutzten, neuartigen chemischen Raum operiert, den ältere Screening-Methoden nicht erreichen konnten.

  • KategorieWissenschaftliche Entdeckung & Laborwerkzeuge
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Erforscht chemischen Raum mit einem universellen Chemie-Grundlagenmodell (COSMOS), das die Arzneimittelfunktion aus der chemischen Struktur vorhersagt

  • Enumeriert massive chemische Räume effizient durch einen hyper-skalierbaren Enumerator (APEX)

  • Setzt projektspezifische Modelle schnell ohne große Datensätze oder Retraining ein, über Experten-Optimierungsalgorithmen (EXPO)

  • Entdeckt strukturell neuartige, arzneimittelähnliche Binder und nicht nur Variationen bekannter Chemie

  • Betreibt interne Programme zur Arzneimittelentdeckung, die sich auf immunologische und entzündliche Erkrankungen konzentrieren

  • Kombiniert Machine-Learning-Modelle mit einem Team von Chemikern und Ingenieuren, die Kandidaten überprüfen

  • Zielt auf erstklassige und beste kleine Molekül-Arzneikandidaten ab

  1. Erforschen Sie den chemischen Raum: COSMOS, das universelle Chemie-Grundlagenmodell, sagt die Arzneimittelfunktion direkt aus der chemischen Struktur in einem viel größeren chemischen Raum als herkömmliche Methoden voraus.

  2. Kandidaten enumerieren: APEX enumeriert diesen chemischen Raum umfassend, um vielfältige, strukturell neuartige Bindekandidaten zu identifizieren.

  3. Für das Ziel optimieren: EXPO wendet Experten-Optimierungsalgorithmen an, um Modelle schnell an ein spezifisches Projekt anzupassen, ohne große neue Datensätze zu benötigen.

  4. Programme vorantreiben: Die internen Programme von Numerion bringen die stärksten Kandidaten voran, die derzeit auf immunologische und entzündliche Krankheitsziele fokussiert sind.

  5. Mit Fachexperten überprüfen: Ein Team von Chemikern und Ingenieuren bewertet die Ergebnisse, bevor die Kandidaten weiterverfolgt werden.

  • Entdeckung kleiner Moleküle
  • Programme für immunologische Erkrankungen
  • Modelloptimierung für neue Ziele

Numerion Labs Bewertungen

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