Beschreibung
Imagene AI steht an der Spitze der präzisen Medizin und nutzt multimodale Fundamentmodelle, um die translationale Forschung und klinische Entwicklung voranzutreiben. Die Oncology Intelligence Engine lernt kontinuierlich aus Bild-, Molekular- und klinischen Daten und befähigt Biopharma- und klinische Teams mit fortschrittlichen Möglichkeiten zur Entdeckung von Biomarkern, Patienteneinstufung, Vorhersage von Reaktionen und Entwicklung von Begleitdiagnostika. Die Pathologie-Assays von Imagene AI übersetzen biologische Erkenntnisse in Strategien zur Patientenauswahl und Diagnostik und bieten einen umfassenden Ansatz für die präzise Onkologie.
Eines der bemerkenswerten Angebote ist das Lung Prediction Panel, ein KI-gestützter Forschungsassay, der auf dem CanvOI-Fundamentmodell basiert. Dieses Panel sagt das Vorhandensein von acht Biomarkern für genomische Veränderungen bei nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) aus H&E-Ganzschnittbildern voraus und liefert Ergebnisse in Minuten. Das Panel umfasst Mutationen wie EGFR, KRAS G12C, ERBB2 und BRAF V600E sowie Fusionsgene wie ALK, RET und ROS1 sowie MET Exon 14 Überspringen. Diese Ergebnisse können die Priorisierung von Proben in verschiedenen Forschungsanwendungen unterstützen, einschließlich retrospektiver Studien und Biomarker-Analysen.
Imagene AI wird von einem multidisziplinären Team aus Wissenschaftlern, KI-Experten, Ärzten und Technologieprofis geleitet, die sich einem patientenorientierten Ansatz verpflichtet haben. Das Führungsteam umfasst Dean Bitan als CEO und Mitbegründer, Jonathan Zalach als CDSO und Mitbegründer sowie Shahar Porat als CTO und Mitbegründer. Das Unternehmen wird von einem medizinischen Beratungsgremium aus weltweit führenden Experten im Gesundheitswesen und in der präzisen Onkologie unterstützt, darunter David Agus, MD, und Natasha Leighl, MD.
Die Mission von Imagene AI ist es, die präzise Medizin zu demokratisieren, jede Studie reaktionsschneller, jede Erkenntnis umsetzbarer und jede Patientenreise personalisierter zu gestalten. Der innovative Ansatz eröffnet leistungsstarke Erkenntnisse, die neue Entdeckungen vorantreiben und Krebsdaten in Intelligenz umwandeln, die den heutigen Patienten helfen und die Therapien von morgen beschleunigen kann.
Imagene AI's Kernfunktionen
Multimodale Fundamentmodelle
Oncology Intelligence Engine
Entdeckung von Biomarkern
Patienteneinstufung
Vorhersage von Reaktionen
Entwicklung von Begleitdiagnostika
KI-gestützte Bildanalyse
Lung Prediction Panel
Wie verwendet man Imagene AI?
Konfigurieren: Richten Sie die Oncology Intelligence Engine ein
Verwenden: Analysieren Sie Bild-, Molekular- und klinische Daten
Optimieren: Verbessern Sie die Entdeckung von Biomarkern und die Patienteneinstufung
Anwenden: Nutzen Sie Pathologie-Assays für diagnostische Strategien
Imagene AI's Anwendungsfälle
- Entdeckung von Biomarkern
- Patienteneinstufung
- Vorhersage von Reaktionen
- Begleitdiagnostik
- Gewebeverwaltung
