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Falconer

Falconer ist ein KI-gestütztes Unternehmenswissen für Ingenieurteams, das interne Dokumentationen aus Ihrem Code, Tickets und Gesprächen erstellt und pflegt, diese aktuell hält, während sich der Code ändert, und Fragen mit zitierten Quellen beantwortet.

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Screenshot von Falconer
Screenshot von Falconer

Falconer ist eine selbstaktualisierende Wissensplattform, ein Unternehmenswissen, das für hochgradig agile Ingenieurteams entwickelt wurde. Es erstellt Dokumentationen aus dem bestehenden Code, Tickets und Gesprächen eines Unternehmens, hält diese Dokumentationen aktuell, während sich der Code ändert, und beantwortet Fragen mit zitierten Antworten aus echten Quellen, sodass die Mitarbeiter keinen Ingenieur unterbrechen müssen, um herauszufinden, wie etwas funktioniert.

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Im Gegensatz zu einem Wiki, das speichert, was zum Zeitpunkt der Erstellung einer Seite wahr war, verknüpft Falconer die Dokumentation direkt mit dem Code. Es überwacht GitHub, erkennt, wenn ein Pull-Request bestehende Dokumente betrifft, und schlägt Aktualisierungen vor, bevor das Wissen veraltet. Es kartiert automatisch das Wissensgraph eines Unternehmens ohne manuelles Tagging, kennzeichnet Dokumente, die veraltet sind, und liefert fundierten, zitierten Kontext an KI-Coding-Agenten über einen MCP-Server, sodass Tools wie Claude Code und Cursor Dokumente in der Wissensdatenbank lesen, durchsuchen, erstellen und aktualisieren können.

Falconer antwortet dort, wo die Arbeit bereits stattfindet, in der Webanwendung, Slack, dem Code-Editor oder über KI-Tools über MCP, und wird von allen genutzt, die Ingenieurwissen benötigen, einschließlich PMs, Support, Betrieb und neuen Mitarbeitern. Es verbindet sich mit GitHub, Linear, Notion, Confluence, Google Drive, Slack, Zendesk, Gmail und externen MCP-Servern und kann bestehende Confluence- oder Notion-Dokumente automatisch migrieren, wobei die meisten Teams am selben Tag vollständig einsatzbereit sind.

Mit Unternehmenssicherheit auf höchstem Niveau ist Falconer SOC 2 Typ II zertifiziert, HIPAA-konform, verschlüsselt Daten während der Übertragung und im Ruhezustand, isoliert die Daten jeder Organisation, verwendet niemals Kundendaten zum Trainieren von KI-Modellen und bietet Multi-Tenant-SaaS, verwaltete Single-Tenant- und selbstgehostete Bereitstellungsoptionen. Die Preisgestaltung umfasst einen kostenlosen Starter-Plan (bis zu 3 Benutzer, mit MCP und API), Pro für 20-25 USD/Benutzer/Monat und maßgeschneiderte Enterprise-Lösungen, mit einer Pro-Testversion für neue Organisationen.

  • KategorieKI-Wissensmanagement
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud, Selbst gehostet
  • PlattformenWeb

  • KI, die Dokumentationen aus Code, Tickets und Gesprächen erstellt

  • Dokumente, die mit dem Code verbunden sind und sich mit Änderungen des Codes aktualisieren

  • Automatische Kartierung des Wissensgraphen und Erkennung veralteter Dokumente

  • Zitierte Antworten in der Webanwendung, Slack, im Editor oder über MCP

  • MCP-Server, damit Agenten wie Claude Code und Cursor Dokumente lesen und schreiben können

  • Integrationen mit GitHub, Linear, Notion, Confluence, Slack und mehr

  • Automatische Migration von Confluence und Notion

  • Unternehmenssicherheit mit SOC 2 Typ II, HIPAA und Selbsthosting-Optionen

  1. Quellen verbinden: Verknüpfen Sie Ihre GitHub-Repos, Slack-Arbeitsbereich und vorhandene Dokumente.

  2. Auto-Indexierung: Falconer indiziert Ihre Quellen und kartiert automatisch Ihr Wissensgraph.

  3. Fragen stellen: Stellen Sie Anfragen in der Webanwendung, Slack, Ihrem Editor oder über KI-Tools über MCP.

  4. Zitierte Antworten erhalten: Erhalten Sie Antworten, die aus Ihrem echten Code, Tickets und Threads stammen.

  5. Aktuell bleiben: Überprüfen Sie die Dokumentaktualisierungen, die Falconer vorschlägt, wenn ein PR bestehende Dokumente betrifft.

  • Selbstaktualisierende Ingenieurdokumente
  • Fundierung von KI-Coding-Agenten
  • Schnelleres Onboarding
  • Antworten für Nicht-Ingenieure
  • Ersetzen veralteter Wikis

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