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Documentation.AI

Documentation.AI ist eine KI-native Plattform für Dokumentation und Wissensdatenbanken, auf der ein Agent die Dokumente aktuell hält, während sich ein In-Dokument-Assistent um die Fragen der Leser kümmert und der Inhalt sowohl für Menschen als auch für KI über llms.txt und MCP strukturiert ist.

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Screenshot von Documentation.AI
Screenshot von Documentation.AI

Documentation.AI ist eine KI-native Plattform für Dokumentation und Wissensdatenbanken, die für die Erstellung, Pflege und Veröffentlichung von Dokumenten entwickelt wurde, die sowohl für Menschen als auch für KI geeignet sind. Ein Dokumentationsagent entwirft, überarbeitet und formatiert Inhalte und überwacht Produktänderungen, Support-Signale und Benutzerfeedback, um Seiten, die veraltet sind, bevor die Benutzer es bemerken, hervorzuheben, während ein In-Dokument-KI-Assistent die Fragen der Leser mit Zitaten beantwortet.

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Der Inhalt ist sauber strukturiert für die LLM-Abfrage und wird über eine automatisch generierte llms.txt und MCP-Server für KI-Tools zugänglich gemacht, einschließlich eines Reader MCP-Servers für die Tools der Kunden und eines Authoring MCP-Servers, der es Cursor oder Claude Code ermöglicht, Dateien zu inspizieren, Seiten zu aktualisieren und bereitzustellen. Sie können in einem visuellen Web-Editor mit Zweigen und Vorschauen schreiben oder Docs-as-Code mit Markdown und MDX in Ihrem eigenen Git-Repository mit bidirektionaler Synchronisation verwenden, wobei beide an demselben Projekt arbeiten können.

Die Plattform generiert API-Referenzseiten aus einer OpenAPI-Spezifikation, komplett mit Parameterdokumentationen, mehrsprachigen Anfragebeispielen, Antwortbeispielen und einem Live-Spielplatz. Sie veröffentlicht schnelle, anpassbare Seiten auf Ihrer eigenen Domain mit öffentlichen, passwortgeschützten und privaten Zugriffsmodi über JWT oder OAuth sowie SSO für Unternehmen. Analysen heben KI-Antworten mit geringer Zuversicht und die Seiten hervor, die es wert sind, überarbeitet zu werden.

Wichtig ist, dass die KI niemals ohne Überprüfung veröffentlicht: Der Agent schlägt Entwürfe, Überarbeitungen und Aktualisierungen als Zusammenfassungen und Commits vor, die von einem Teammitglied genehmigt werden müssen. Migrationen von Mintlify, GitBook, ReadMe, Docusaurus und anderen bewegen Inhalte als Dateien, und das Tool bietet einen kostenlosen Starter-Plan sowie kostenpflichtige Stufen mit mehr Plätzen, privaten Dokumenten und höherer KI-Nutzung.

  • KategorieKI-Wissensmanagement
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Dokumentationsagent, der die Dokumente aktuell hält und Aktualisierungen zur Überprüfung vorschlägt

  • In-Dokument-KI-Assistent, der die Fragen der Leser mit Zitaten beantwortet

  • Inhalt strukturiert für LLM-Abfrage mit automatisch generierter llms.txt

  • Reader- und Authoring-MCP-Server für KI-Tools wie Cursor und Claude Code

  • Visueller Web-Editor sowie Docs-as-Code mit Markdown, MDX und Git-Synchronisation

  • Automatisch generierte API-Referenz aus OpenAPI mit einem Live-Spielplatz

  • Öffentlicher, passwortgeschützter und privater Zugang mit JWT, OAuth und SSO

  • Analysen, die Antworten mit geringer Zuversicht und Seiten hervorheben, die es wert sind, überarbeitet zu werden

  1. Kostenlos starten: Melden Sie sich für den Starter-Plan ohne Kreditkarte an und gehen Sie in wenigen Minuten live.

  2. Fügen Sie Ihre Inhalte hinzu: Importieren Sie vorhandene Dokumente als Markdown und MDX oder migrieren Sie von einer anderen Plattform und importieren Sie OpenAPI-Spezifikationen für API-Seiten.

  3. Mit dem Agenten schreiben: Entwerfen und bearbeiten Sie im Web-Editor oder in Ihrem Git-Repo mit KI-Unterstützung und live Kontext aus Ihren Repositories und Problemen.

  4. Halten Sie die Dokumente aktuell: Lassen Sie selbstaktualisierende Workflows Produktänderungen überwachen und Vorschläge zur Überarbeitung für Ihre Genehmigung machen.

  5. Veröffentlichen und für KI zugänglich machen: Veröffentlichen Sie auf Ihrer eigenen Domain und lassen Sie den Assistenten, llms.txt und MCP die Dokumente für KI-Tools lesbar machen.

  • Selbstaktualisierende Dokumente
  • API-Dokumentation
  • In-Dokument-Support
  • KI-bereite Wissensdatenbank
  • Dokumentenmigration

Documentation.AI Bewertungen

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