Beschreibung
Day AI ist eine agentische Go-to-Market-Plattform und ein KI-natives CRM. Anstatt dass Vertriebsmitarbeiter Daten manuell erfassen müssen, wird das Kundenwissen automatisch aus jedem Anruf, jeder E-Mail, jedem Meeting und jeder Slack-Nachricht, die ein Team jemals hatte, aufgebaut, sodass Agenten wissen, was passiert ist, was versprochen wurde und was als Nächstes zu tun ist.
Weiterlesen
Im Kern stehen KI-Agenten mit festen Rollen anstelle von einmaligen Eingabeaufforderungen. Jeder Agent hat eine definierte Stellenbeschreibung, einen beständigen Kontext und Fähigkeiten, die nach Zeitplänen oder als Reaktion auf Ereignisse ausgeführt werden. Agenten überprüfen jeden Morgen die Pipeline, kennzeichnen gefährdete Geschäfte, entwerfen Nachfassaktionen, erstellen Interessentenlisten und führen in externen Systemen echte Aktionen durch, wenn dies erlaubt ist, und geben die fertige Arbeit zur Überprüfung mit Quellen und Beweisen für jede Erkenntnis zurück.
Die Plattform ermöglicht es Teams, ihre Vertriebsmethodik, Phasen und Segmente in einfacher Sprache zu beschreiben, und die Pipeline aktualisiert sich selbst aus Gesprächen, ohne dass eine manuelle Erfassung erforderlich ist. Sie umfasst Analysen und Bewertungen, granulare Berechtigungen und Prüfprotokolle sowie das GTM Brain, ein RevOps-Werkzeug zur Bereitstellung und Aktualisierung des Verhaltens von Agenten im gesamten Team. Day AI ist für moderne Modelle wie Claude optimiert und betreibt einen MCP-Server, sodass Tools wie Claude und Cursor mit bereits geladenem Kundenwissen starten.
Es integriert sich mit Google Workspace, Zoom, Gong, Slack, Zapier und MCP-Servern. Die Preisgestaltung erfolgt pro Agent und nicht pro Platz, mit einer kostenlosen Stufe für Teamkollegen sowie den Agentenstufen Turbo, Professional und Executive. Day AI hält einen SOC 2 Typ II-Bericht und verschlüsselt Daten während der Übertragung und im Ruhezustand.
- KategorieKI-CRM-Tools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Day AI's Kernfunktionen
Automatisch aus Anrufen, E-Mails und Meetings aufgebautes Kundenwissen
KI-Agenten mit definierten Aufgaben, Fähigkeiten und Zeitplänen
Selbstaktualisierende Pipeline in einfacher Sprache beschrieben
Fragen in einfacher Sprache, die auf die gesamte Kundenhistorie beantwortet werden
Jede Erkenntnis ist auf das Quellgespräch zurückverfolgbar
Analysen, Bewertungen und das GTM Brain RevOps-Werkzeug
Integrationen mit Google Workspace, Zoom, Gong, Slack und Zapier
MCP-Server zur Verbindung von Claude und anderen KI-Agenten
Wie verwendet man Day AI?
Verbinden Sie Ihre Tools: Verknüpfen Sie Gmail, Kalender, Zoom, Gong und Slack, um mit dem Aufbau des Kundenwissens zu beginnen.
Beschreiben Sie Ihren Prozess: Erklären Sie Ihre Vertriebsphasen, Methodik und Segmente in einfacher Sprache.
Setzen Sie einen Agenten ein: Geben Sie einem Agenten eine Stellenbeschreibung und die Fähigkeiten, die er ausführen soll.
Lassen Sie ihn arbeiten: Der Agent überprüft die Pipeline, kennzeichnet Geschäfte und entwirft Nachfassaktionen nach einem Zeitplan.
Überprüfen Sie die Ergebnisse: Genehmigen Sie die fertige Arbeit und verfolgen Sie jede Erkenntnis bis zur Quelle zurück.
Day AI's Anwendungsfälle
- Pipeline-Management
- Interessentensuche
- Automatisierung von Nachfassaktionen
- Wissensdatenbank für Kunden
- RevOps in großem Maßstab
