أطر عمل الذكاء الاصطناعي
PyTorch هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي يسرّع المسار من النمذجة الأولية البحثية إلى النشر الإنتاجي. يوفر نظامًا بيئيًا قويًا، ودعمًا سحابيًا، وأدوات مثل TorchScript…
اكتشف أفضل أطر عمل الذكاء الاصطناعي — من مكتبات التعلم العميق وأدوات معالجة اللغة الطبيعية إلى منصات تعلم الآلة، أطر نشر النماذج، وحلول تنظيم تدفقات البيانات، هنا يستكشف المطورون وعلماء البيانات البرامج التي تعزز سير عملهم: بناء الشبكات العصبية، معالجة بيانات النصوص، نشر نماذج تعلم الآلة، وإدارة تدفقات البيانات. تصفح 54 أطر عمل الذكاء الاصطناعي تشمل MLOps ونشر النماذج وغيرها.
54 tools
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
PyTorch هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي يسرّع المسار من النمذجة الأولية البحثية إلى النشر الإنتاجي. يوفر نظامًا بيئيًا قويًا، ودعمًا سحابيًا، وأدوات مثل TorchScript…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
توفر Azure Machine Learning أدوات شاملة لتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي. تقدم هذه الخدمة بدايات سريعة، ودروسًا تعليمية، وأفضل ممارسات MLOps لإدارة دورة حياة التعلم الآلي بأكملها.…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Hugging Face Transformers هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي يركز على تعريفات النماذج لنماذج التعلم الآلي عبر مجالات متنوعة، بما في ذلك النص والرؤية. إنه يبسط عملية استخدام النماذج…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
TensorFlow هو منصة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة من البداية إلى النهاية مصممة للجميع. توفر نظامًا بيئيًا مرنًا من الأدوات والمكتبات والموارد المجتمعية لإنشاء ونشر نماذج تعلم الآلة…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
vLLM هي مكتبة سريعة وسهلة الاستخدام لاستنتاج وتقديم نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، تم تطويرها في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. تدعم مجموعة واسعة من هياكل النماذج وتوفر إدارة فعالة للذاكرة…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
راي هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لتبسيط بناء وتوسيع تطبيقات التعلم الآلي وPython. يوفر واجهات برمجة تطبيقات عالية المستوى وبدائيات أساسية للتطبيقات الموزعة، مما يمكّن من توسيع…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
scikit-learn هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي في بايثون، يوفر أدوات بسيطة وفعالة لتحليل البيانات التنبؤية. إنه متاح للجميع وقابل لإعادة الاستخدام في سياقات متنوعة، مبني على…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Semantic Kernel هو إطار عمل مصمم لتسهيل دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات. يوفر وثائق شاملة لمساعدة المطورين على فهم وظائفه وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بفعالية.
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
بايتورتش لايتنينغ هو منصة شاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي، تمكّن المستخدمين من البرمجة، والنمذجة، والتدريب، والتوسع، وتقديم النماذج مباشرة من متصفحهم دون أي إعداد. يوفر المرونة…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
ONNX Runtime هو إطار عمل متقدم لتعلم الآلة عبر الأنظمة الأساسية، يقوم بتحسين التدريب والاستدلال. يدعم مجموعة متنوعة من لغات البرمجة والمنصات، مما يسهل دمج قدرات الذكاء الاصطناعي…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
DeepSpeed هو مكتبة تحسين التعلم العميق مصممة لتبسيط التدريب الموزع. يعزز الكفاءة والفعالية، مما يمكّن من تدريب نماذج كبيرة النطاق باستخدام تقنيات متقدمة مثل ZeRO و3D-Parallelism.
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
MLX هو إطار عمل للمصفوفات مصمم خصيصًا لأجهزة Apple silicon، مما يمكّن من تنفيذ عمليات التعلم الآلي بكفاءة. يتيح للمطورين المساهمة في تطويره على GitHub، مما يعزز التعاون والابتكار…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
LiteLLM هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي يوفر واجهة موحدة للوصول إلى أكثر من 100 نموذج لغوي من خلال خادم وكيل أو SDK بايثون، مما يمكّن المطورين والفرق من تبسيط مشاريع الذكاء الاصطناعي…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
TRL هي مكتبة شاملة مصممة لتدريب نماذج اللغة المتغيرة باستخدام طرق تعلم التعزيز المختلفة. تتكامل بسلاسة مع متغيرات Hugging Face، مما يوفر أدوات للتعديل الدقيق تحت الإشراف وتقنيات…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
fastai هي مكتبة تعلم عميق مصممة للممارسين والباحثين. تقدم مكونات عالية المستوى للتطوير السريع للنتائج المتطورة ومكونات منخفضة المستوى للمقاربات الجديدة. تهدف إلى سهولة الاستخدام…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
tinygrad هو إطار عمل بسيط للشبكات العصبية مصمم للتعلم العميق. يقوم بتبسيط الشبكات المعقدة إلى ثلاثة أنواع من العمليات، مما يجعله متاحًا للمطورين الذين يسعون لتنفيذ حلول التعلم…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
مدرب هو مكتبة متعددة اللغات مصممة لاستخراج بيانات منظمة وموثوقة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تدعم أكثر من 15 مزودًا وتقدم ميزات مثل أمان النوع، وإعادة المحاولة التلقائية، والبث،…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
LIBSVM هي حزمة برمجيات متكاملة للتصنيف والانحدار وتقدير التوزيع باستخدام آلات المتجهات الداعمة (SVM). توفر واجهة سهلة الاستخدام، وتدعم التصنيف متعدد الفئات، وتتضمن نواة (kernels)…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
TensorFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم للتعلم الآلي، يمكّن المبتدئين والخبراء من بناء ونشر النماذج عبر منصات مختلفة بما في ذلك سطح المكتب والجوال والويب والسحابة. يوفر أدوات…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
يوفر توثيق PyTorch موارد شاملة للمطورين الذين يستخدمون مكتبة الموترات المحسّنة هذه للتعلم العميق. ويغطي الميزات المستقرة وغير المستقرة، وأدلة المستخدم، ومراجع واجهة برمجة…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Keras هو إطار عمل للتعلم العميق بلغة بايثون. يوفر واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لبناء وتدريب الشبكات العصبية. يركز Keras على تمكين التجريب السريع وسهولة الاستخدام، مما يجعله…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
scikit-learn هي مكتبة بايثون تقدم أدوات بسيطة وفعالة لتحليل البيانات التنبؤي. مبنية على NumPy و SciPy و Matplotlib، توفر خوارزميات سهلة الوصول وقابلة لإعادة الاستخدام للتصنيف…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Apache MXNet هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق مصمم للمرونة والكفاءة. يدعم الواجهات الأمامية الهجينة للانتقال السلس بين وضعي التقييم الفوري والرمزي، مما يتيح كلاً من النماذج…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق للتدريب الموزع على مستوى المؤسسات. يصف الشبكات العصبية باستخدام الرسوم البيانية الموجهة، مما يتيح إنشاء…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Eclipse Deeplearning4j هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق الموزع لـ JVM. يوفر نظامًا بيئيًا شاملاً لبناء وتدريب ونشر الشبكات العصبية في Java و Scala، مع تسريع GPU أصلي وحسابات…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Caffe هو إطار عمل للتعلم العميق طورته Berkeley AI Research، مع التركيز على التعبير والسرعة والنمطية. يسمح للمستخدمين بتعريف النماذج والتحسينات من خلال التكوين، والتبديل بسلاسة بين…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
OpenNN هي مكتبة برمجيات مجانية ومفتوحة المصدر للشبكات العصبية. توفر مجموعة شاملة من الأدوات لتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا الإطار للباحثين والمطورين الذين…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
XGBoost هي مكتبة محسّنة وموزعة لتعزيز التدرج مصممة للكفاءة والمرونة وقابلية النقل. إنها تنفذ خوارزميات التعلم الآلي ضمن إطار عمل تعزيز التدرج، وتقدم تعزيزًا متوازيًا للأشجار لحل…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
LightGBM هو إطار عمل عالي الأداء لتعزيز التدرج (gradient boosting) يستخدم خوارزميات التعلم القائمة على الأشجار. تم تصميمه للتشغيل الموزع والفعال، مما يوفر تدريبًا أسرع، واستهلاكًا…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Intel® Neural Compressor هي مكتبة Python مفتوحة المصدر تقدم تقنيات ضغط نماذج شائعة لـ PyTorch و TensorFlow و JAX. تدعم التكميم المتقدم لنماذج LLMs و VLMs، مما يحسن الأداء عبر…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Hugging Face Transformers هو إطار عمل مفتوح المصدر يركز تعريفات نماذج التعلم الآلي المتطورة لمهام النص والرؤية والصوت والمتعددة الوسائط. يضمن التوافق عبر أطر التدريب والاستدلال…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
يوفر Gymnasium واجهة برمجة تطبيقات قياسية للتعلم المعزز ومجموعة متنوعة من البيئات المرجعية. إنه تفرع مُدار من مكتبة Gym الخاصة بـ OpenAI، ويقدم واجهة بسيطة وبايثونية قادرة على…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
توفر Stable-Baselines3 (SB3) تطبيقات موثوقة لخوارزميات التعلم المعزز في PyTorch. إنها توفر بنية موحدة، والامتثال لـ PEP 8، وتوثيقًا شاملاً، واختبارًا قويًا. تدعم SB3 TensorBoard،…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
docs.ray.io هو البوابة الرسمية لوثائق Ray، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات Python. يوفر أدلة شاملة ومراجع واجهات برمجة التطبيقات (API)…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
TensorFlow Agents هي مكتبة للتعلم المعزز ضمن TensorFlow. تبسط تصميم وتنفيذ واختبار خوارزميات التعلم المعزز الجديدة من خلال توفير مكونات قابلة للتوسيع ووحدات نمطية للتكرار السريع…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
توفر Amazon SageMaker AI خدمة مُدارة بالكامل لتعلم الآلة. يمكن لعلماء البيانات والمطورين بناء وتدريب ونشر نماذج تعلم الآلة بكفاءة. تقدم أدوات لتصنيف البيانات، وإعدادها، وهندسة…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
يوفر توثيق H2O.ai موارد شاملة لمجموعة منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بها. استكشف أدلة H2O AI Cloud، وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل h2oGPT، وH2O Wave لتطوير…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
توفر وثائق Databricks أدلة إرشادية ومعلومات مرجعية لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهندسين. تغطي منصة Databricks Data Intelligence، مما يتيح التعاون على بيانات Lakehouse…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Turi Create هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي يبسط تطوير نماذج التعلم الآلي المخصصة. يسمح للمستخدمين بإضافة ميزات مثل التوصيات واكتشاف الكائنات وتصنيف الصور إلى التطبيقات دون الحاجة…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
DeepSpeed هي مكتبة تحسين للتعلم العميق مصممة لتبسيط وتعزيز كفاءة التدريب الموزع لنماذج الذكاء الاصطناعي. تركز على جعل تدريب النماذج واسعة النطاق متاحًا وفعالًا للباحثين والمطورين،…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
يوفر MindSpore مجموعة شاملة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لبناء وتدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر واجهات للأساسيات الإطارية، والعمليات، وطبقات الشبكات العصبية،…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Chainer هو إطار عمل مرن وبديهي للتعلم العميق يدعم حسابات CUDA لتسريع وحدة معالجة الرسومات (GPU). يسمح بالاستخدام السهل لوحدات معالجة الرسومات المتعددة ويتعامل مع معماريات الشبكات…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
توفر وثائق Vowpal Wabbit موارد شاملة لإطار عمل التعلم الآلي الخاص بها. تتضمن وثائق تم إنشاؤها لروابط Python وتنفيذ C++، وتغطي إصدارات مختلفة. يحتوي الموقع أيضًا على وثائق للتعلم…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
LIBLINEAR هي مكتبة C/C++ عالية الأداء للتصنيف والانحدار الخطي على نطاق واسع. تتعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات التي تحتوي على ملايين الأمثلة والميزات، وتدعم مصنفات مختلفة منظمة بـ…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
يوفر توثيق Intel Gaudi موارد شاملة لمسرعات الذكاء الاصطناعي Intel Gaudi، بما في ذلك Gaudi 2 و Gaudi 3. يقدم إرشادات حول ترحيل النماذج، وعينات التعليمات البرمجية، وأفضل الممارسات…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
ML Kit هو حزمة تطوير برمجيات (SDK) مجانية للهواتف المحمولة لنظامي Android و iOS تدمج خبرة Google في التعلم الآلي في التطبيقات. يوفر واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام للرؤية…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
يوفر Dask-ML تعلم آلة قابل للتوسع في بايثون، ويتكامل مع مكتبات مثل Scikit-Learn و XGBoost. يعالج تحديات النماذج ومجموعات البيانات الكبيرة التي تتجاوز ذاكرة الوصول العشوائي عن طريق…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
AutoKeras هو نظام AutoML مفتوح المصدر مبني على Keras، مصمم لجعل التعلم الآلي متاحًا. يقوم بأتمتة عملية العثور على أفضل بنية شبكة عصبية ومعاملات فائقة لبياناتك، مما يبسط تطوير…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
auto-sklearn هو مجموعة أدوات التعلم الآلي الآلي التي تعمل كبديل مباشر لمقدرات scikit-learn. يقوم بأتمتة اختيار الخوارزميات وضبط المعلمات الفائقة، مستفيدًا من التحسين البايزي…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
TPOT هي أداة تعلم آلي مؤتمتة تعتمد على Python تقوم بتحسين مسارات التعلم الآلي باستخدام البرمجة الجينية. تعمل كمساعد في علم البيانات، حيث تكتشف تلقائيًا وتحسن تكوينات النماذج…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Ludwig هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق قليل الأكواد. يمكّن المستخدمين من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها لأنواع بيانات مختلفة، بما في ذلك النصوص والصور ونماذج…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Encog هو إطار عمل تعلم آلي خالص بلغة Java/C# يدعم البرمجة الجينية، و NEAT/HyperNEAT، وتقنيات الشبكات العصبية. تم إنشاؤه في عام 2008، ويوفر تطبيقًا غير معتمد على GPU للشبكات…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
Neuroph هو إطار عمل للشبكات العصبية مفتوح المصدر مكتوب بلغة Java. إنه يبسط تطوير وتنفيذ الشبكات العصبية الاصطناعية لمختلف التطبيقات. يوفر الإطار واجهة برمجة تطبيقات (API) وأدوات…
أطر عمل الذكاء الاصطناعي
DJL هي إطار عمل للتعلم العميق مستقل عن المحرك للغة جافا. إنها تبسط عملية بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام جافا. تدعم DJL محركات تعلم عميق مختلفة وتقدم وثائق وأمثلة…
ToolPotion هو دليل أدوات AI الذي يتصفحه الناس للعثور على أفضل أطر عمل الذكاء الاصطناعي. الإدراج مجاني وكل تقديم يخضع لمراجعة المحررين — ضع أداتك حيث يبدأ البحث.