ML Kit

الوصف

ML Kit هي حزمة تطوير برمجيات (SDK) قوية ومجانية للهواتف المحمولة مصممة لجلب قدرات التعلم الآلي المتقدمة من Google مباشرة إلى تطبيقات Android و iOS. توفر للمطورين مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام للرؤية واللغة الطبيعية التي تعمل بالكامل على الجهاز. يتيح هذا التنفيذ على الجهاز المعالجة في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتفاعل مع بث الكاميرا المباشر أو تتطلب ردود فعل فورية، ويضمن الوظائف حتى عند عدم الاتصال بالإنترنت.

يمكن للمطورين الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات المدمجة مسبقًا في ML Kit لمجموعة واسعة من المهام الشائعة. تشمل هذه التعرف على النصوص، واكتشاف الوجوه، ومسح الباركود، وتصنيف الصور، واكتشاف الكائنات وتتبعها، واكتشاف الوضعيات، وتقسيم صور السيلفي، والرد الذكي، وترجمة النصوص، وتحديد اللغة. لتلبية الاحتياجات الأكثر تقدمًا أو المتخصصة، يدعم ML Kit أيضًا دمج نماذج TensorFlow Lite المخصصة، مما يسمح بحلول تعلم آلي مخصصة للغاية داخل تطبيقات الهاتف المحمول.

تقدم التحديثات الأخيرة إمكانيات مثيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مدعومة بـ Gemini Nano. يتيح الإصدار الأولي لواجهة برمجة تطبيقات المطالبات (Prompt API) إنشاء محتوى نصي بناءً على مطالبات مخصصة، بينما توفر واجهات برمجة تطبيقات GenAI التجريبية جودة جاهزة للاستخدام لحالات الاستخدام الشائعة مثل وصف الصور، والتدقيق اللغوي، وإعادة الكتابة، والتلخيص من خلال واجهة عالية المستوى. تمكّن هذه الميزات الجديدة المطورين من إنشاء تجارب مستخدم مبتكرة وحل التحديات المعقدة باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

توفر Google موارد شاملة لتسهيل اعتماد المطورين، بما في ذلك تطبيقات العينات، ودروس البرمجة (codelabs)، والوثائق الشاملة. تم تصميم هذه الموارد لمساعدة المطورين على البدء بسرعة وتنفيذ ميزات ML Kit بفعالية. في حين أن معظم ML Kit متاح بشكل عام، فإن بعض الميزات المتقدمة، مثل اكتشاف الوضعيات (Pose Detection) والتعرف على النصوص الإصدار 2 (Text Recognition v2)، تخضع حاليًا للاختبار التجريبي (beta)، مما يوفر وصولًا مبكرًا إلى أحدث التطورات.

يعد ML Kit مثاليًا لمطوري الأجهزة المحمولة الذين يتطلعون إلى تعزيز تطبيقاتهم بميزات ذكية دون تعقيد إدارة البنية التحتية للتعلم الآلي المستندة إلى السحابة. يضمن طبيعته على الجهاز الخصوصية والسرعة وإمكانية الوصول دون اتصال بالإنترنت، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات لمجموعة واسعة من تطبيقات الأجهزة المحمولة. بالنسبة لأولئك الذين يحتاجون إلى حلول مخصصة تتجاوز واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة، تقدم Google أيضًا إرشادات حول أدوات وحلول التعلم الآلي الأوسع نطاقًا على الجهاز.

الميزات الأساسية لـ ML Kit

• التعلم الآلي على الجهاز لنظامي Android و iOS

• واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام للرؤية

• واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام للغة الطبيعية

• قدرات المعالجة في الوقت الفعلي

• وظائف غير متصلة بالإنترنت

• واجهات برمجة تطبيقات مدمجة مسبقًا للمهام الشائعة

• دعم نماذج TensorFlow Lite المخصصة

• واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مدعومة بـ Gemini Nano

• واجهة برمجة تطبيقات المطالبات لإنشاء النصوص

• واجهة برمجة تطبيقات وصف الصور

• واجهة برمجة تطبيقات التدقيق اللغوي

• واجهة برمجة تطبيقات إعادة الكتابة

• واجهة برمجة تطبيقات التلخيص

• واجهة برمجة تطبيقات التعرف على النصوص

• واجهة برمجة تطبيقات اكتشاف الوجوه

• واجهة برمجة تطبيقات مسح الباركود

• واجهة برمجة تطبيقات تصنيف الصور

• واجهة برمجة تطبيقات اكتشاف الكائنات وتتبعها

• واجهة برمجة تطبيقات اكتشاف الوضعيات

• واجهة برمجة تطبيقات تقسيم صور السيلفي

• واجهة برمجة تطبيقات الرد الذكي

• واجهة برمجة تطبيقات ترجمة النصوص

• واجهة برمجة تطبيقات تحديد اللغة

البدء مع ML Kit

1. 1

   التكامل: أضف حزمة تطوير البرمجيات ML Kit إلى مشروع Android أو iOS الخاص بك.

2. 2

   التكوين: حدد وقم بتكوين واجهات برمجة تطبيقات ML Kit المطلوبة.

3. 3

   التطوير: قم بتنفيذ استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات لمهام التعلم الآلي المحددة.

4. 4

   الاختبار: قم بتشغيل تطبيقات العينات ودروس البرمجة للحصول على الإرشادات.

5. 5

   النشر: قم ببناء ونشر تطبيقك مع ميزات ML Kit.

حالات استخدام ML Kit

• تحليل الصور في الوقت الفعلي
• ترجمة اللغات دون اتصال بالإنترنت
• تلخيص المحتوى
• التدقيق اللغوي الآلي للنصوص
• مسح الباركود والنصوص
• اقتراحات الرد الذكي
• دمج النماذج المخصصة
• إنشاء وصف للصور

الأسئلة الشائعة من ML Kit

• ما هو ML Kit وماذا يفعل؟

  ML Kit هي حزمة تطوير برمجيات مجانية من Google تجلب خبرة التعلم الآلي إلى تطبيقات Android و iOS من خلال واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام للرؤية واللغة الطبيعية تعمل على الجهاز.

• هل يمكن استخدام واجهات برمجة تطبيقات ML Kit دون اتصال بالإنترنت؟

  نعم، تعمل واجهات برمجة تطبيقات ML Kit على الجهاز، مما يتيح المعالجة في الوقت الفعلي والوظائف دون اتصال بالإنترنت.

• ما هي المنصات التي يدعمها ML Kit؟

  يدعم ML Kit تطبيقات Android و iOS.

• هل هناك أي تكاليف مرتبطة باستخدام ML Kit؟

  لا، يتم تقديم ML Kit مجانًا للمطورين.

• ما هي أنواع واجهات برمجة تطبيقات الرؤية المتاحة في ML Kit؟

  يوفر ML Kit واجهات برمجة تطبيقات للتعرف على النصوص، واكتشاف الوجوه، ومسح الباركود، وتصنيف الصور، واكتشاف الكائنات وتتبعها، واكتشاف الوضعيات، وتقسيم صور السيلفي.

• ما هي واجهات برمجة تطبيقات اللغة الطبيعية التي يوفرها ML Kit؟

  يوفر ML Kit واجهات برمجة تطبيقات للرد الذكي، وترجمة النصوص، وتحديد اللغة.

• هل يمكنني استخدام نماذج التعلم الآلي المخصصة الخاصة بي مع ML Kit؟

  نعم، يمكن للمطورين دمج نماذج TensorFlow Lite المخصصة مع ML Kit، على سبيل المثال، لتصنيف الصور المخصص.

• ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة في ML Kit؟

  يتضمن ML Kit الآن واجهة برمجة تطبيقات المطالبات لإنشاء النصوص وواجهات برمجة تطبيقات GenAI التجريبية لمهام مثل وصف الصور، والتدقيق اللغوي، وإعادة الكتابة، والتلخيص، مدعومة بـ Gemini Nano.

• ما هي المتطلبات الدنيا لاستخدام ML Kit على Android؟

  يتطلب ML Kit مستوى API 21 أو أعلى لنظام Android.

• أين يمكنني العثور على موارد لتعلم ML Kit؟

  توفر Google موارد شاملة بما في ذلك تطبيقات العينات ودروس البرمجة والوثائق لمساعدة المطورين على البدء باستخدام ML Kit.

• هل جميع ميزات ML Kit متاحة بشكل عام؟

  في حين أن معظم الميزات متاحة بشكل عام، فإن بعض الميزات مثل اكتشاف الوضعيات والتعرف على النصوص الإصدار 2 تخضع حاليًا للاختبار التجريبي (beta).

• ما هي فائدة المعالجة على الجهاز مع ML Kit؟

  تتيح المعالجة على الجهاز حالات استخدام في الوقت الفعلي، وتضمن الخصوصية، وتوفر وظائف دون اتصال بالإنترنت لميزات التعلم الآلي في تطبيقك.