تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion
مستشار الذكاء الاصطناعي
إرسال (مجاني)

ONNX Runtime

مميزة

ONNX Runtime هو إطار عمل متقدم لتعلم الآلة عبر الأنظمة الأساسية، يقوم بتحسين التدريب والاستدلال. يدعم مجموعة متنوعة من لغات البرمجة والمنصات، مما يسهل دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في التطبيقات.

زيارة الرابط
مشاركة
زيارة الرابط
مشاركة

ONNX Runtime هو إطار عمل قوي لتعلم الآلة عبر الأنظمة الأساسية مصمم لتعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء التدريب والاستدلال. مع التحسينات المدمجة، يتكامل بسلاسة مع مجموعة التكنولوجيا الحالية لديك، مما يسمح للمطورين بالاستفادة من النماذج المتطورة عبر تطبيقات متنوعة.

قراءة المزيد

يدعم الإطار مجموعة واسعة من لغات البرمجة، بما في ذلك بايثون، C#، جافا سكريبت، جافا، وC++. تضمن هذه المرونة أن يتمكن المطورون من استخدام ONNX Runtime بغض النظر عن لغتهم أو منصتهم المفضلة. يعمل بكفاءة على أنظمة تشغيل متعددة، بما في ذلك لينكس، ويندوز، ماك، iOS، وأندرويد، بالإضافة إلى المتصفحات، مما يجعله خيارًا مثاليًا لبيئات التطوير المتنوعة.

واحدة من الميزات البارزة لـ ONNX Runtime هي قدرته على تحسين الأداء عبر تكوينات الأجهزة المختلفة، بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية، وحدة معالجة الرسوميات، ووحدة معالجة الشبكات العصبية. تركز هذه التحسينات على مقاييس رئيسية مثل الكمون، الإنتاجية، استخدام الذاكرة، وحجم الثنائي. بالإضافة إلى الأداء الممتاز من الصندوق، يقدم ONNX Runtime تقنيات تحسين إضافية للنماذج وتكوينات وقت التشغيل المصممة لتناسب حالات الاستخدام والنماذج المحددة.

تثق العديد من المؤسسات في ONNX Runtime، حيث يدعم الذكاء الاصطناعي في منتجات مايكروسوفت، بما في ذلك ويندوز، أوفيس، خدمات أزور المعرفية، وبنج. كما يتم استخدامه في آلاف المشاريع حول العالم، مما يوضح موثوقيته وفعاليته في التطبيقات الواقعية.

بالنسبة لمطوري الهواتف المحمولة، يسمح ONNX Runtime Mobile بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات أندرويد وiOS، مما يمكّن من التدريب والاستدلال على الجهاز. لا تقلل هذه الميزة من التكاليف المرتبطة بتدريب النماذج الكبيرة فحسب، بل تعزز أيضًا تجربة المستخدم من خلال السماح بتفاعلات مخصصة وتحترم الخصوصية.

باختصار، ONNX Runtime هو إطار عمل متعدد الاستخدامات وفعال يمكّن المطورين من استغلال الإمكانات الكاملة لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، مما يجعله أداة أساسية لتطوير التطبيقات الحديثة.

  • الفئةمنصّات تعلّم الآلة
  • نموذج التسعيرمفتوح المصدر
  • النشرمتعدد المنصات
  • المنصاتLinux, Windows, macOS

  • دعم عبر الأنظمة الأساسية

  • محسن لوحدة المعالجة المركزية، وحدة معالجة الرسوميات، وحدة معالجة الشبكات العصبية

  • يدعم لغات برمجة متعددة

  • قدرات التدريب على الجهاز

  • تكامل مع منتجات مايكروسوفت

  • تقنيات تحسين النماذج

  • دروس متاحة لعدة لغات

  • محرك ذكاء اصطناعي بمستوى الإنتاج

  1. التثبيت عبر مدير الحزم: استخدم مدير الحزم المناسب للغة البرمجة الخاصة بك.

  2. التكوين: إعداد البيئة والاعتماديات المطلوبة لـ ONNX Runtime.

  3. البناء: قم بتجميع تطبيقك مع دمج ONNX Runtime.

  4. النشر: نشر تطبيقك على المنصة المطلوبة.

  5. التحسين: استخدم تقنيات تحسين النماذج لأداء معزز.

  • توليد الصور
  • توليد النصوص
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحمولة
  • التدريب على الجهاز
  • الذكاء الاصطناعي المستند إلى الويب

أدوات ذكاء اصطناعي شائعة مثل ONNX Runtime

TensorFlow

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

TensorFlow هو منصة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة من البداية إلى النهاية مصممة للجميع. توفر نظامًا بيئيًا مرنًا من الأدوات والمكتبات والموارد المجتمعية لإنشاء ونشر نماذج تعلم الآلة…

منصّات تعلّم الآلة
عرض الأداة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

منصة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة من البداية إلى النهاية مصممة للجميع. توفر نظامًا بيئيًا مرنًا من الأدوات والمكتبات والموارد المجتمعية لإنشاء ونشر نماذج تعلم الآلة…TensorFlow هو منصة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة من البداية إلى النهاية مصممة للجميع. توفر نظامًا بيئيًا مرنًا من الأدوات والمكتبات والموارد المجتمعية لإنشاء ونشر نماذج تعلم الآلة…

مميزةمنصّات تعلّم الآلة
عرض أفضل 50 من أطر عمل الذكاء الاصطناعي

Eclipse Deeplearning4j

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

Eclipse Deeplearning4j هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق الموزع لـ JVM. يوفر نظامًا بيئيًا شاملاً لبناء وتدريب ونشر الشبكات العصبية في Java و Scala، مع تسريع GPU أصلي وحسابات…

منصّات تعلّم الآلة

المرتبة 33 في أطر عمل الذكاء الاصطناعي

عرض الأداة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق الموزع لـ JVM. يوفر نظامًا بيئيًا شاملاً لبناء وتدريب ونشر الشبكات العصبية في Java و Scala، مع تسريع GPU أصلي وحسابات…Eclipse Deeplearning4j هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق الموزع لـ JVM. يوفر نظامًا بيئيًا شاملاً لبناء وتدريب ونشر الشبكات العصبية في Java و Scala، مع تسريع GPU أصلي وحسابات…

منصّات تعلّم الآلة
المرتبة 33 في أطر عمل الذكاء الاصطناعي

OpenNN

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

OpenNN هي مكتبة برمجيات مجانية ومفتوحة المصدر للشبكات العصبية. توفر مجموعة شاملة من الأدوات لتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا الإطار للباحثين والمطورين الذين…

منصّات تعلّم الآلة
عرض الأداة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

مكتبة برمجيات مجانية ومفتوحة المصدر للشبكات العصبية. توفر مجموعة شاملة من الأدوات لتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا الإطار للباحثين والمطورين الذين…OpenNN هي مكتبة برمجيات مجانية ومفتوحة المصدر للشبكات العصبية. توفر مجموعة شاملة من الأدوات لتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا الإطار للباحثين والمطورين الذين…

منصّات تعلّم الآلة
عرض أفضل 50 من أطر عمل الذكاء الاصطناعي

LiteRT

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

LiteRT هو إطار عمل التعلم الآلي عالي الأداء من Google للنشر على الأجهزة، مخصص لنشر نماذج GenAI والتعلم الآلي على منصات الحافة. يوفر تحويلًا وتشغيلًا وتحسينًا فعالًا، بناءً على…

MLOps ونشر النماذج
عرض الأداة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

إطار عمل التعلم الآلي عالي الأداء من Google للنشر على الأجهزة، مخصص لنشر نماذج GenAI والتعلم الآلي على منصات الحافة. يوفر تحويلًا وتشغيلًا وتحسينًا فعالًا، بناءً على…LiteRT هو إطار عمل التعلم الآلي عالي الأداء من Google للنشر على الأجهزة، مخصص لنشر نماذج GenAI والتعلم الآلي على منصات الحافة. يوفر تحويلًا وتشغيلًا وتحسينًا فعالًا، بناءً على…

MLOps ونشر النماذج
عرض أفضل 50 من أطر عمل الذكاء الاصطناعي

Ray

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

راي هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لتبسيط بناء وتوسيع تطبيقات التعلم الآلي وPython. يوفر واجهات برمجة تطبيقات عالية المستوى وبدائيات أساسية للتطبيقات الموزعة، مما يمكّن من توسيع…

منصّات تعلّم الآلة
عرض الأداة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

راي هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لتبسيط بناء وتوسيع تطبيقات التعلم الآلي وPython. يوفر واجهات برمجة تطبيقات عالية المستوى وبدائيات أساسية للتطبيقات الموزعة، مما يمكّن من توسيع…

مميزةمنصّات تعلّم الآلة
عرض أفضل 50 من أطر عمل الذكاء الاصطناعي

TensorFlow

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

TensorFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر لتعلم الآلة مصمم للجميع. يوفر نظامًا بيئيًا شاملاً لبناء ونشر نماذج تعلم الآلة، مما يجعله متاحًا للمطورين والباحثين على حد سواء.

منصّات تعلّم الآلة
عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

إطار عمل مفتوح المصدر لتعلم الآلة مصمم للجميع. يوفر نظامًا بيئيًا شاملاً لبناء ونشر نماذج تعلم الآلة، مما يجعله متاحًا للمطورين والباحثين على حد سواء.TensorFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر لتعلم الآلة مصمم للجميع. يوفر نظامًا بيئيًا شاملاً لبناء ونشر نماذج تعلم الآلة، مما يجعله متاحًا للمطورين والباحثين على حد سواء.

مميزةمنصّات تعلّم الآلة
عرض أفضل 250 من مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

CRAB Benchmark

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

CRAB هو إطار عمل شامل لتقييم وكلاء نماذج اللغة متعددة الوسائط. يوفر دعمًا عبر البيئات، ومقيّمًا بيانيًا، وتوليدًا آليًا للمهام، مما يتيح تقييمًا قويًا لقدرات الوكلاء عبر…

منصّات تعلّم الآلة
عرض الأداة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

إطار عمل شامل لتقييم وكلاء نماذج اللغة متعددة الوسائط. يوفر دعمًا عبر البيئات، ومقيّمًا بيانيًا، وتوليدًا آليًا للمهام، مما يتيح تقييمًا قويًا لقدرات الوكلاء عبر…CRAB هو إطار عمل شامل لتقييم وكلاء نماذج اللغة متعددة الوسائط. يوفر دعمًا عبر البيئات، ومقيّمًا بيانيًا، وتوليدًا آليًا للمهام، مما يتيح تقييمًا قويًا لقدرات الوكلاء عبر…

منصّات تعلّم الآلة
عرض أفضل 50 من أطر عمل الذكاء الاصطناعي

مكتبة ديب جافا (DJL)

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

DJL هي إطار عمل للتعلم العميق مستقل عن المحرك للغة جافا. إنها تبسط عملية بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام جافا. تدعم DJL محركات تعلم عميق مختلفة وتقدم وثائق وأمثلة…

منصّات تعلّم الآلة

المرتبة 41 في أطر عمل الذكاء الاصطناعي

عرض الأداة
1 من 8