تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion
مستشار الذكاء الاصطناعي
إرسال (مجاني)

MiniCPM5-2B

MiniCPM5-2B هو نموذج Transformer كثيف بحجم 2B مصمم للنشر على الأجهزة وفي السيناريوهات ذات الموارد المحدودة. يتفوق في البرمجة، الرياضيات، فهم السياقات الطويلة، واستخدام الأدوات، محققًا أداءً رائدًا بين النماذج ذات الحجم المماثل.

  • 140,999 متابعون — X (Twitter)
  • 36,795 متابعون — LinkedIn
  • 1,746 أعضاء — Discord
  • 489 مشتركون — YouTube
زيارة الرابط
مشاركة
لقطة شاشة لـ MiniCPM5-2B
لقطة شاشة لـ MiniCPM5-2B

MiniCPM5-2B هو النموذج الثاني في سلسلة MiniCPM5، بعد MiniCPM5-1B. إنه نموذج Transformer كثيف بحجم 2B مصمم للنشر المحلي على الأجهزة وفي السيناريوهات ذات الموارد المحدودة. يقوم هذا النموذج بتوسيع نفس وصفة التدريب ويحقق أداءً رائدًا (SOTA) ضمن نماذج المصدر المفتوح من فئة 2B. لا يزال يتنافس مع النماذج الأكبر من فئة 4B، ويتفوق بشكل خاص في مجالات مثل البرمجة، الرياضيات، فهم السياقات الطويلة، استخدام الأدوات، والمهام الوكيلة.

قراءة المزيد

تم تدريب النموذج باستخدام مجموعات بيانات عالية الجودة من عائلة UltraData، بما في ذلك UltraX للتدريب المسبق على الويب، UltraData-Code للقدرات البرمجية، UltraData-SFT-Agent-2609 لتدريب الوكلاء، وUltraData-RL-2609 للتعلم المعزز. تساهم هذه المجموعات في قدرات النموذج الشاملة، مما يجعله مناسبًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات مثل المساعدين المحليين، ووكلاء البرمجة، وسيناريوهات التفكير.

يستخدم MiniCPM5-2B بنية LlamaForCausalLM القياسية مع 2,516,756,480 معلمة، و42 طبقة، وطول سياق يبلغ 131,072. تم تصميمه لتوفير دعم سياق طويل أصلي مع الحفاظ على بصمة نشر صغيرة. يتضمن تدريب النموذج ممارسة شاملة لإدارة البيانات المتدرجة من UltraData، تغطي مراحل التدريب الأساسية، والتدريب المتوسط، وما بعد التدريب.

خلال مرحلة ما بعد التدريب، يخضع النموذج للتعديل الدقيق تحت إشراف (SFT)، والتعلم المعزز (RL)، والتقطير على السياسة (OPD) لتعزيز قدراته بشكل أكبر. يحسن RL + OPD بشكل كبير من قدرات النموذج في التفكير والقدرات العامة، مما يدمج خبرة 16 نموذجًا متخصصًا في نموذج واحد.

يتوفر MiniCPM5-2B بتنسيقات متنوعة مناسبة لمختلف سيناريوهات النشر، بما في ذلك BF16، GGUF، وMLX. يدعم عدة خلفيات مثل Transformers، vLLM، SGLang، وllama.cpp، مما يسمح بنشر مرن عبر منصات وأجهزة مختلفة. يتم إصدار النموذج بموجب رخصة Apache-2.0، مما يضمن الوصول المفتوح والتعاون.

  • الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

  • نموذج Transformer كثيف بحجم 2B

  • نشر على الأجهزة

  • سيناريوهات ذات موارد محدودة

  • أداء رائد

  • مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة

  • بنية LlamaForCausalLM القياسية

  • دعم سياق طويل أصلي

  • إدارة بيانات متدرجة من UltraData

  1. الوصول إلى صفحة النموذج: زيارة صفحة نموذج Hugging Face

  2. المصادقة: تسجيل الدخول إلى حساب Hugging Face الخاص بك

  3. التكوين: إعداد معلمات النموذج والبيئة

  4. إرسال الطلبات: استخدام النموذج لمهامك المحددة

  5. التعديل الدقيق: ضبط النموذج للتطبيقات المتخصصة

  • المساعدون المحليون
  • وكلاء البرمجة
  • سير عمل استخدام الأدوات
  • سيناريوهات التفكير
  • المهام الوكيلة

أدوات ذكاء اصطناعي شائعة مثل MiniCPM5-2B

LiquidAI LFM2.5-2.6B

نماذج اللغة الكبيرة

LiquidAI LFM2.5-2.6B هو نموذج هجين مصمم للنشر على الأجهزة، ويقدم استدلالًا فعالًا وقدرات وكيلة. يدعم عدة لغات ومُحسّن لمجموعة متنوعة من المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 26 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج هجين مصمم للنشر على الأجهزة، ويقدم استدلالًا فعالًا وقدرات وكيلة. يدعم عدة لغات ومُحسّن لمجموعة متنوعة من المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات…LiquidAI LFM2.5-2.6B هو نموذج هجين مصمم للنشر على الأجهزة، ويقدم استدلالًا فعالًا وقدرات وكيلة. يدعم عدة لغات ومُحسّن لمجموعة متنوعة من المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 26 في نماذج اللغة الكبيرة

Nanbeige4.2-3B

نماذج اللغة الكبيرة

Nanbeige4.2-3B هو نموذج وكيل مدمج مصمم لتقديم قدرات قوية في التفكير والتوافق. يتفوق في مهام الوكلاء العامين ووكلاء البرمجة، متفوقًا على النماذج الأكبر مع الحفاظ على حجم معلمات…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 33 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج وكيل مدمج مصمم لتقديم قدرات قوية في التفكير والتوافق. يتفوق في مهام الوكلاء العامين ووكلاء البرمجة، متفوقًا على النماذج الأكبر مع الحفاظ على حجم معلمات…Nanbeige4.2-3B هو نموذج وكيل مدمج مصمم لتقديم قدرات قوية في التفكير والتوافق. يتفوق في مهام الوكلاء العامين ووكلاء البرمجة، متفوقًا على النماذج الأكبر مع الحفاظ على حجم معلمات…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 33 في نماذج اللغة الكبيرة

MiniMax M3 هو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي يتفوق في مهام البرمجة والوكالة. يتميز بنافذة سياق بحجم 1M وفهم متعدد الوسائط بشكل أصلي، مدعومًا بهندسة MSA. يوفر النموذج قدرات مفتوحة…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

المرتبة 49 في نماذج اللغة الكبيرة

عرض الأداة

نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي يتفوق في مهام البرمجة والوكالة. يتميز بنافذة سياق بحجم 1M وفهم متعدد الوسائط بشكل أصلي، مدعومًا بهندسة MSA. يوفر النموذج قدرات مفتوحة…MiniMax M3 هو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي يتفوق في مهام البرمجة والوكالة. يتميز بنافذة سياق بحجم 1M وفهم متعدد الوسائط بشكل أصلي، مدعومًا بهندسة MSA. يوفر النموذج قدرات مفتوحة…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
المرتبة 49 في نماذج اللغة الكبيرة

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B

نماذج اللغة الكبيرة

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B هو نموذج مزيج من الخبراء مع انتباه مزيج من القيم، يخزن 36 مليار معلمة. يقدم نتائج من الدرجة الأولى مع 4 مليارات معلمة نشطة، متفوقًا على النماذج الأكبر في…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج مزيج من الخبراء مع انتباه مزيج من القيم، يخزن 36 مليار معلمة. يقدم نتائج من الدرجة الأولى مع 4 مليارات معلمة نشطة، متفوقًا على النماذج الأكبر في…K2-Horizon-MoVA-36B-A4B هو نموذج مزيج من الخبراء مع انتباه مزيج من القيم، يخزن 36 مليار معلمة. يقدم نتائج من الدرجة الأولى مع 4 مليارات معلمة نشطة، متفوقًا على النماذج الأكبر في…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 50 من نماذج اللغة الكبيرة

MiniMax-M2.5

نماذج الذكاء الاصطناعي

MiniMax-M2.5 هو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي مصمم للبرمجة، وأعمال المكتب، واستخدام الأدوات الوكيلة. يتميز بالكفاءة والفعالية من حيث التكلفة، مما يمكّن من تطبيقات مبتكرة عبر مختلف…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي مصمم للبرمجة، وأعمال المكتب، واستخدام الأدوات الوكيلة. يتميز بالكفاءة والفعالية من حيث التكلفة، مما يمكّن من تطبيقات مبتكرة عبر مختلف…MiniMax-M2.5 هو نموذج متقدم للذكاء الاصطناعي مصمم للبرمجة، وأعمال المكتب، واستخدام الأدوات الوكيلة. يتميز بالكفاءة والفعالية من حيث التكلفة، مما يمكّن من تطبيقات مبتكرة عبر مختلف…

مميزةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي

Ornith-1.0-9B

نماذج اللغة الكبيرة

Ornith-1.0-9B هو نموذج مفتوح المصدر خفيف الوزن مصمم لنشر فعال على وحدة معالجة الرسوميات الواحدة. يتفوق في البرمجة الوكيلة، مقدماً أداءً رائداً في مختلف معايير البرمجة.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج مفتوح المصدر خفيف الوزن مصمم لنشر فعال على وحدة معالجة الرسوميات الواحدة. يتفوق في البرمجة الوكيلة، مقدماً أداءً رائداً في مختلف معايير البرمجة.Ornith-1.0-9B هو نموذج مفتوح المصدر خفيف الوزن مصمم لنشر فعال على وحدة معالجة الرسوميات الواحدة. يتفوق في البرمجة الوكيلة، مقدماً أداءً رائداً في مختلف معايير البرمجة.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 50 من نماذج اللغة الكبيرة

ميغاترون-إل إم

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

ميغاترون-إل إم هو مشروع بحثي من NVIDIA يركز على تدريب نماذج المحولات على نطاق واسع. يهدف إلى تعزيز كفاءة وقابلية توسيع نماذج اللغة الكبيرة، مما يجعلها أكثر وصولاً لمختلف تطبيقات…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

مشروع بحثي من NVIDIA يركز على تدريب نماذج المحولات على نطاق واسع. يهدف إلى تعزيز كفاءة وقابلية توسيع نماذج اللغة الكبيرة، مما يجعلها أكثر وصولاً لمختلف تطبيقات…ميغاترون-إل إم هو مشروع بحثي من NVIDIA يركز على تدريب نماذج المحولات على نطاق واسع. يهدف إلى تعزيز كفاءة وقابلية توسيع نماذج اللغة الكبيرة، مما يجعلها أكثر وصولاً لمختلف تطبيقات…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 250 من مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

KAT-Coder-V2.5-Dev

نماذج اللغة الكبيرة

KAT-Coder-V2.5-Dev هو نموذج لغوي كبير مصمم لمهام البرمجة المتقدمة. يقدم أداءً متطورًا في البرمجة الوكيلة مع التركيز على تحسين السلوكيات غير الطبيعية من خلال التعلم المعزز.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج اللغة الكبيرة

نموذج لغوي كبير مصمم لمهام البرمجة المتقدمة. يقدم أداءً متطورًا في البرمجة الوكيلة مع التركيز على تحسين السلوكيات غير الطبيعية من خلال التعلم المعزز.KAT-Coder-V2.5-Dev هو نموذج لغوي كبير مصمم لمهام البرمجة المتقدمة. يقدم أداءً متطورًا في البرمجة الوكيلة مع التركيز على تحسين السلوكيات غير الطبيعية من خلال التعلم المعزز.

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 50 من نماذج اللغة الكبيرة
1 من 8