الوصف
LiquidAI d1-Omni-2B هو نموذج قرار متقدم يعالج مدخلات النصوص والصور والصوت لتقديم إجابات مضبوطة في تمريرة واحدة للأمام. مبني على بنية LFM3-Omni-2B، يتميز بـ 24 طبقة، بما في ذلك الالتفافات القصيرة المحكومة وآليات الانتباه، ويعمل مع طول سياق يبلغ 128K رمز. يدعم النموذج عدة لغات، بما في ذلك الإنجليزية والعربية والصينية وغيرها، مع قدرات صوتية في معظم هذه اللغات. إنه فعال بشكل خاص للمهام التي تتطلب مدخلات صوتية، مثل توجيه المكالمات والرسائل الصوتية، واكتشاف الأحداث الصوتية.
قراءة المزيد
تم تصميم النموذج لتقديم استجابات سريعة، مع أوقات قرار تصل إلى 5.8 مللي ثانية على NVIDIA H100 و3.7 مللي ثانية على AMD MI325X. يتفوق في استخراج النصوص والأرقام والتواريخ، وتحديد مواقع الأشياء في الصور، وتقدير الكميات. نموذج d1-Omni-2B ليس مخصصًا لتطبيقات الدردشة ولا يولد نصوصًا أو كلامًا.
تشير معايير الأداء إلى أن d1-Omni-2B يتفوق على نماذج أخرى مثل d1-omni-600M وd1-3B في مختلف معايير القرار والصورة، مما يوضح كفاءته مع عدد أقل من المعلمات. تم دمجه في مكتبة Transformers، مما يسمح بالنشر والاستخدام السلس.
النموذج مرخص بموجب ترخيص LFM Open License v1.0، مما يضمن الوصول المفتوح للمستخدمين. إنه مناسب للمطورين والباحثين الذين يبحثون عن حل قوي لمهام اتخاذ القرار متعددة الوسائط. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن المقاطع الطويلة المنطوقة قد تقلل من الدقة، خاصة في اللغات غير المكتوبة بالأبجدية اللاتينية.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
أبرز ملامح LiquidAI d1-Omni-2B
يعالج النصوص والصور والصوت
إجابات مضبوطة في تمريرة واحدة للأمام
يدعم عدة لغات
أوقات قرار سريعة
يستخرج النصوص والأرقام والتواريخ
يحدد مواقع الأشياء في الصور
يقدر الكميات
مدمج مع مكتبة Transformers
البدء مع LiquidAI d1-Omni-2B
الوصول إلى النموذج: زيارة Hugging Face
المصادقة: استخدام مفتاح API
إعداد البيئة: تثبيت التبعيات
التكامل عبر API: استخدام نقاط النهاية المقدمة
تحسين: ضبط المعلمات للمهام المحددة
حالات استخدام LiquidAI d1-Omni-2B
- توجيه المكالمات
- اكتشاف الأحداث الصوتية
- تحديد مواقع الأشياء في الصور
- استخراج النصوص
- المعالجة متعددة اللغات
