الوصف
تخصص تعلم الآلة هو برنامج أساسي عبر الإنترنت تم إنشاؤه بالتعاون بين DeepLearning.AI وستانفورد أونلاين. سيساعدك هذا البرنامج المناسب للمبتدئين على تعلم أساسيات تعلم الآلة وكيفية استخدام هذه التقنيات لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي في العالم الحقيقي.
قراءة المزيد
يتم تدريس البرنامج بواسطة أندرو نغ، الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي قاد أبحاثًا حاسمة في جامعة ستانفورد وعمل رائد في Google Brain وBaidu وLanding.AI، هذا التخصص المكون من 3 دورات هو نسخة محدثة من دورة أندرو الرائدة في تعلم الآلة، والتي حصلت على تقييم 4.9 من 5 وتم أخذها من قبل أكثر من 4.8 مليون متعلم منذ إطلاقها في عام 2012. يوفر البرنامج مقدمة شاملة لتعلم الآلة الحديث، بما في ذلك التعلم تحت الإشراف (الانحدار الخطي المتعدد، الانحدار اللوجستي، الشبكات العصبية، وأشجار القرار)، والتعلم غير الخاضع للإشراف (التجميع، تقليل الأبعاد، أنظمة التوصية)، وبعض من أفضل الممارسات المستخدمة في وادي السيليكون للابتكار في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
بنهاية هذا التخصص، ستكون قد أتقنت المفاهيم الأساسية واكتسبت المعرفة العملية لتطبيق تعلم الآلة بسرعة وفعالية على مشاكل العالم الحقيقي الصعبة. إذا كنت تبحث عن دخول مجال الذكاء الاصطناعي أو بناء مسيرة مهنية في تعلم الآلة، فإن تخصص تعلم الآلة الجديد هو أفضل مكان للبدء. البرنامج مصمم للمبتدئين ويتطلب فقط معرفة أساسية بالبرمجة ورياضيات على مستوى المدرسة الثانوية.
يتكون التخصص من ثلاث دورات، وبمعدل 5 ساعات في الأسبوع، سيستغرق الأمر حوالي 10 أسابيع لإكمال جميع الدورات. سيقوم المتعلمون ببناء نماذج تعلم الآلة باستخدام بايثون ومكتبات شائعة مثل NumPy وscikit-learn، وسيتعلمون تطبيق أفضل الممارسات لتطوير تعلم الآلة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن البرنامج مشاريع عملية تسمح للمتعلمين بتطبيق مهاراتهم في سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يجعله خيارًا ممتازًا لأولئك الذين يتطلعون إلى تعزيز آفاقهم المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي.
- الفئةالتدريب المؤسسي والتعلّم الإلكتروني
- نموذج التسعيراشتراك
الميزات الأساسية لـ تخصص تعلم الآلة
عدد الدورات: 3
مستوى المهارة: مبتدئ
شهادة مقدمة: نعم
نموذج التسعير: اشتراك
المدرس: أندرو نغ
تقدير المدة: 10 أسابيع
لغة البرمجة: بايثون
أدوات التعلم: NumPy، scikit-learn، TensorFlow
كيفية استخدام تخصص تعلم الآلة؟
التسجيل: اختر تخصص تعلم الآلة على كورسيرا.
التعلم: تفاعل مع مواد الدورة وأكمل الواجبات.
الممارسة: طبق المفاهيم من خلال مشاريع عملية.
الإكمال: أنهِ جميع الدورات الثلاث للحصول على شهادتك.
حالات استخدام تخصص تعلم الآلة
- تطوير المهنة
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- تحليل البيانات
- النمذجة التنبؤية
- أنظمة التوصية
