الوصف
البدء في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هو مسار تعليمي على LinkedIn Learning يقدم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من الأساس، حيث يجمع بين الأسس المفاهيمية والممارسة العملية للأدوات عبر سلسلة من سبع دورات.
قراءة المزيد
يجمع المسار بين سبع دورات فردية على LinkedIn Learning، كل منها من مدرب مختلف، بإجمالي حوالي 10 ساعات: أساسيات الذكاء الاصطناعي: الآلات المفكرة (دوغ روز، 1س36د) يغطي الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف والأساليب الأساسية مثل تعلم الآلة؛ أساسيات تعلم الآلة: الجبر الخطي (تيريزيا سمنسكي، 1س21د) يغطي الرياضيات وراء خوارزميات تعلم الآلة؛ التعلم العميق: البدء (2024) (كوماران بونامبالام، 1س13د) يغطي أساسيات تشغيل نموذج تعلم عميق؛ الذكاء الاصطناعي العملي: معالجة الصور باستخدام بايثون (إدواردو كوربيني، 2س10د) يغطي بناء خوارزميات معالجة الصور من الصفر واستخدام المكتبات لمشاريع حقيقية؛ أساسيات التعلم المعزز (خولة عبد الحكيم، 44د) تغطي مصطلحات التعلم المعزز وأنواع المشكلات؛ تعلم الآلة العملي باستخدام PyTorch (هيلين صن، 56د) يغطي بناء النماذج باستخدام PyTorch؛ وأساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية (غويندولين ستريبلينغ، 1س56د) تغطي التقنيات وراء الشبكات العصبية الاصطناعية. إكمال جميع الدورات السبع يكسب شارة إتمام.
بنهاية المسار، من المفترض أن يفهم المتعلمون كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وكيف يثير الذكاء الاصطناعي أسئلة حول المساءلة والأمان، وكيفية تحليل نماذج تعلم الآلة من حيث الأداء، وكيفية بناء الشبكات العصبية باستخدام PyTorch وKeras.
يتطلب الوصول اشتراكًا في LinkedIn Learning، ويتم تقديم تجربة مجانية لمدة شهر للمستخدمين الجدد.
يستهدف المسار الأشخاص الذين يسعون لتطوير مهاراتهم نحو أدوار مهندسي تعلم الآلة أو علماء البيانات؛ إن إطاره التمهيدي وأوقات تشغيل الدورات القصيرة تجعله نقطة انطلاق بدلاً من تخصص عميق. تشير LinkedIn إلى أن المسار مقرر له تحديث المحتوى حول 2 نوفمبر 2026، لذا يجب على المتعلمين الذين يهدفون إلى شارة الإتمام إنهاء الدورات قبل هذا التاريخ أو قد يحتاجون إلى إكمال دورات إضافية.
- الفئةالتدريب المؤسسي والتعلّم الإلكتروني
- نموذج التسعيرمجاني
الميزات الأساسية لـ البدء في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
منهج مكون من سبع دورات يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي، رياضيات تعلم الآلة، والشبكات العصبية
حوالي 10 ساعات من التعليم المرئي المدمج
وحدات عملية لمعالجة الصور في بايثون وبناء النماذج في PyTorch
دورة مخصصة لأساسيات التعلم المعزز
وحدة الجبر الخطي التي تغطي الرياضيات وراء خوارزميات تعلم الآلة
دورة أساسيات التعلم العميق لتشغيل نموذج عملي
شارة إتمام عند إنهاء المسار بالكامل
تعليم من ستة متخصصين معروفين عبر الدورات السبع
كيفية استخدام البدء في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
ابدأ تجربة مجانية: اشترك في تجربة LinkedIn Learning المجانية لمدة شهر لفتح المسار
اتبع التسلسل: اعمل عبر الدورات السبع بالترتيب، بدءًا من أساسيات الذكاء الاصطناعي
مارس مع الكود: أكمل تمارين معالجة الصور وPyTorch العملية
أكمل كل دورة: أنهِ المسار قبل تحديث 2 نوفمبر 2026 للحفاظ على الاستمرارية نحو الشارة
احصل على شارتك: أنهِ جميع الدورات السبع لتلقي شارة الإتمام
حالات استخدام البدء في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- الانتقال إلى مهنة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
- أساسيات الشبكات العصبية
- معالجة الصور التطبيقية
