الوصف
تقدم دورة 'الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون' مقدمة شاملة للذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون. تغطي الدورة أساسيات التعلم الآلي، مفاهيم الذكاء الاصطناعي، وبرمجة بايثون. سيتعلم المشاركون عن الشبكات العصبية، بما في ذلك تاريخها، العلاقة بين الخلايا العصبية البيولوجية والاصطناعية، وآلية عمل البيرسيبترون وهندسة الشبكات العصبية الاصطناعية. تتناول الدورة أيضًا دوال التنشيط، softmax، الانتشار الأمامي، ودوال الخسارة، مما يوفر رؤى حول كيفية معالجة الشبكات العصبية للبيانات، وإجراء التنبؤات، وقياس الخطأ في مهام التصنيف والانحدار.
قراءة المزيد
سيستكشف المتعلمون الانتشار العكسي والانحدار التدرجي لفهم كيفية تحسين الشبكات العصبية لأداء النموذج أثناء التدريب. التنفيذ العملي هو محور التركيز، مع تجربة عملية باستخدام Keras وTensorFlow 2.0 لبناء نماذج الشبكات العصبية. تساعد تجربة عملية باستخدام مجموعة بيانات MNIST في Jupyter Notebook على ترسيخ هذه المفاهيم. بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على شرح هياكل الشبكات العصبية وعمليات التدريب، وبناء نماذج الشبكات العصبية الأساسية، وتطبيق مفاهيم التعلم العميق على المهام العملية.
الدورة مجانية وتتمتع بمرونة في التعلم، مما يجعلها متاحة لجمهور واسع، بما في ذلك العلماء الطموحين في البيانات، مطوري بايثون، طلاب علوم الحاسوب، والمهنيين في مجال التكنولوجيا. تقدم شهادة معترف بها من الصناعة عند الانتهاء، مما يعزز آفاق العمل. مع تسجيل أكثر من 91.6 ألف متعلم و10,000+ شهادة تم الحصول عليها، تعتبر هذه الدورة معترف بها عالميًا وتوفر مهارات قيمة في أساسيات الذكاء الاصطناعي، بايثون للذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية.
- الفئةالتعليم والبحث
- نموذج التسعيرمجاني
الميزات الأساسية لـ دورة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون
تغطي أساسيات التعلم الآلي
تشرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي وبرمجة بايثون
تعلم الشبكات العصبية وهندسة الشبكات العصبية الاصطناعية
تتضمن عروض عملية باستخدام Keras وTensorFlow
تقدم تجربة عملية مع مجموعة بيانات MNIST
توفر شهادة معترف بها من الصناعة
تعلم مجاني ومرن
مناسبة للمبتدئين الذين لديهم معرفة ببايثون
تركز على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي
تستكشف الانتشار العكسي والانحدار التدرجي
تعلم دوال التنشيط ودوال الخسارة
تتضمن اختبارات وتمارين عملية
مشاريع موجهة للتعلم العملي
الوصول إلى المنهج الكامل عند التسجيل
وصول مدى الحياة إلى مواد الدورة
كيفية استخدام دورة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون؟
التسجيل: قم بالتسجيل باستخدام بريدك الإلكتروني
الوصول: قم بتسجيل الدخول إلى منصة الدورة
التعلم: اتبع المنهج المنظم
الممارسة: أكمل الاختبارات والتمارين
التنفيذ: العمل على المشاريع الموجهة
الحصول على الشهادة: احصل على شهادة الدورة
حالات استخدام دورة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون
- أساسيات الذكاء الاصطناعي
- بايثون للذكاء الاصطناعي
- أساسيات الشبكات العصبية
- تدريب النماذج
- التطبيقات العملية
