الوصف
تم تصميم دورة 'مقدمة في TensorFlow للذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق' للمطورين الذين يهدفون إلى بناء خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع. تقدمها DeepLearning.AI، هذه الدورة هي جزء من تخصص مطور TensorFlow. تركز على تعليم أفضل الممارسات لاستخدام TensorFlow، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مستخدم على نطاق واسع في التعلم الآلي. سيتعلم المشاركون كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية، مع التركيز بشكل خاص على تطبيقات رؤية الكمبيوتر. تتكون الدورة من أربعة وحدات، كل منها يوفر مزيجًا من المحاضرات المرئية، والقراءات، والواجبات، والمختبرات العملية.
قراءة المزيد
في الأسبوع الأول، يتلقى المتعلمون مقدمة في التعلم الآلي والتعلم العميق، مستكشفين كيف تقدم هذه التقنيات نماذج برمجة جديدة. تتطلب الدورة مهارات برمجة أساسية، وسيتعلم المتعلمون تدريجياً المزيد من المعرفة المتقدمة مع تقدمهم. يتناول الأسبوع الثاني رؤية الكمبيوتر، حيث يتعلم المشاركون كيفية حل المشكلات بأقل قدر من التعليمات البرمجية. يركز الأسبوع الثالث على تحسين الشبكات العصبية باستخدام عمليات الالتفاف وطبقات التجميع، مما يعزز أداء النماذج على مجموعات البيانات المعقدة.
يقدم الأسبوع الأخير واجهة برمجة التطبيقات tf.data ويقود المتعلمين خلال تطوير وتدريب الشبكات العصبية الالتفافية (ConvNets) للتعامل مع الصور المعقدة. عند الانتهاء، يحصل المشاركون على شهادة مهنية قابلة للمشاركة من DeepLearning.AI، والتي يمكن إضافتها إلى ملفاتهم الشخصية على LinkedIn. الدورة مناسبة لأولئك الذين يسعون لتعزيز خبراتهم في تطوير البرمجيات واكتساب مهارات ذات صلة بالوظائف من خلال مشاريع عملية. بينما تقدم الدورة تجربة مجانية، يمكن الحصول على شهادة من خلال شراء تجربة الشهادة.
- الفئةالتعليم والبحث
- نموذج التسعيرتجربة مجانية
الميزات الأساسية لـ مقدمة في TensorFlow للذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق
تعلم أفضل الممارسات لاستخدام TensorFlow
بناء وتدريب الشبكات العصبية
التركيز على تطبيقات رؤية الكمبيوتر
جزء من تخصص مطور TensorFlow
يتضمن محاضرات مرئية وقراءات
مختبرات عملية وواجبات
الحصول على شهادة مهنية قابلة للمشاركة
تقدمها DeepLearning.AI
المدرب: لورانس مورووني
الوصول إلى مواد الدورة مع التسجيل
خيار التجربة المجانية
أربعة وحدات إجمالاً
تطوير مهارات ذات صلة بالوظائف
إضافة الشهادة إلى ملف LinkedIn
استكشاف نماذج برمجة جديدة
كيفية استخدام مقدمة في TensorFlow للذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق؟
التسجيل: قم بالتسجيل في الدورة
التعلم: شاهد المحاضرات المرئية وأكمل القراءات
الممارسة: أكمل الواجبات والمختبرات العملية
الشهادة: احصل على شهادة عند الانتهاء
حالات استخدام مقدمة في TensorFlow للذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق
- تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- تدريب الشبكات العصبية
- رؤية الكمبيوتر
- التعلم الآلي
- التعلم العميق
