الوصف
تم تصميم دورة تعلم الآلة باستخدام بايثون من freeCodeCamp لتزويد المتعلمين بأساس قوي في تعلم الآلة باستخدام إطار عمل TensorFlow. تغطي هذه الدورة مجموعة واسعة من المواضيع، بدءًا من أساسيات تعلم الآلة والتقدم إلى تقنيات أكثر تقدمًا مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم المعزز.
قراءة المزيد
سيكتسب المشاركون خبرة عملية من خلال بناء عدة شبكات عصبية، بما في ذلك الشبكات العصبية العميقة والمتكررة والتلافيفية. تتناول الدورة أيضًا خوارزميات التعلم الأساسية، مع تغطية مفاهيم أساسية مثل معالجة البيانات، وتدريب واختبار البيانات، والتصنيف، والتجميع، واستخدام الاحتمالات للتنبؤات.
بالإضافة إلى المعرفة النظرية، تقدم الدورة مشاريع عملية تسمح للمتعلمين بتطبيق مهاراتهم في سيناريوهات العالم الحقيقي. تشمل المشاريع إنشاء لعبة حجر-ورقة-مقص، ومصنف صور للقطط والكلاب، ومحرك توصية للكتب باستخدام KNN، وحاسبة تكاليف الصحة باستخدام الانحدار الخطي، ومصنف نصوص SMS باستخدام الشبكات العصبية.
تعتبر هذه الدورة مثالية للأفراد الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في تعلم الآلة لمشاريع شخصية أو تطوير مهني. على الرغم من أن المحتوى لا يتم تحديثه، إلا أنه لا يزال مصدرًا قيمًا لأولئك الذين يسعون لفهم مبادئ وتطبيقات تعلم الآلة.
- الفئةالتعليم والبحث
- نموذج التسعيرمجاني
الميزات الأساسية لـ freeCodeCamp
مقدمة شاملة لتعلم الآلة
خبرة عملية مع TensorFlow
استكشاف الشبكات العصبية
تقنيات متقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم المعزز
مشاريع عملية للتطبيق في العالم الحقيقي
تغطية خوارزميات التعلم الأساسية
فهم الشبكات العميقة والمتكررة والتلافيفية
تطبيق تعلم الآلة في مشاريع متنوعة
كيفية استخدام freeCodeCamp؟
مقدمة: تعلم أساسيات تعلم الآلة
استكشاف: الغوص في إطار عمل TensorFlow
بناء: إنشاء الشبكات العصبية
تطبيق: العمل على مشاريع عملية
حالات استخدام freeCodeCamp
- تطوير الشبكات العصبية
- تصنيف البيانات
- تصنيف الصور
- أنظمة التوصية
- التعلم المعزز
