الوصف
NVIDIA TensorRT هو مجموعة أدوات شاملة مصممة لتحسين استدلال التعلم العميق، مما يوفر للمطورين أدوات لتحقيق زمن استجابة منخفض وإنتاجية عالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. مبني على نموذج البرمجة المتوازية NVIDIA CUDA، يتضمن TensorRT مجمعات استدلال، وأوقات تشغيل، وتقنيات تحسين النماذج مثل التكميم، ودمج الطبقات والمصفوفات، وضبط النواة.
قراءة المزيد
تمكن هذه الميزات المطورين من ضغط نماذج الشبكات العصبية ونشرها بكفاءة عبر مراكز البيانات، ومحطات العمل، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، وأجهزة الحافة.
يشمل نظام TensorRT البيئي عدة مكونات مثل مجمع TensorRT، وTensorRT-LLM لنماذج اللغة الكبيرة، ومُحسّن نموذج TensorRT. تدعم هذه الأدوات تقنيات تحسين متقدمة مثل التكميم بعد التدريب والتدريب المدرك للتكميم، مما يسهل نشر نماذج الذكاء الاصطناعي مع تقليل زمن الاستجابة ومتطلبات عرض النطاق الترددي للذاكرة. يتكامل TensorRT أيضًا مع الأطر الرئيسية مثل PyTorch وHugging Face، مما يسمح باستيراد النماذج وتحسينها بسلاسة.
يوفر TensorRT Cloud خدمة موجهة للمطورين لإنشاء محركات محسّنة بشكل كبير، مما يمكّن المطورين من تلبية متطلبات الإنتاجية وزمن الاستجابة المحددة. تدعم هذه الخدمة مجموعة متنوعة من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA، بما في ذلك RTX وGeForce وQuadro وTesla. يتم اعتماد TensorRT على نطاق واسع عبر الصناعات، مما يدعم التطبيقات في تحليل الفيديو، والذكاء الاصطناعي الصوتي، وأنظمة التوصية، والمزيد.
مع مجموعة ميزاته القوية، يوفر NVIDIA TensorRT مسارًا موحدًا للمطورين لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة، مما يجعله أداة أساسية لاستدلال الذكاء الاصطناعي عالي الأداء.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرمجاني
- النشرالسحابة، الحافة، مركز البيانات
- المنصاتوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA
الميزات الأساسية لـ NVIDIA TensorRT
تحسين الاستدلال
تقنيات التكميم
دمج الطبقات والمصفوفات
ضبط النواة
التكامل مع PyTorch وHugging Face
خدمة TensorRT Cloud
دعم وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA
ضغط النموذج
البدء مع NVIDIA TensorRT
تنزيل: الوصول إلى TensorRT من مطور NVIDIA
دمج: استخدام TensorRT مع نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
تحسين: تطبيق تقنيات تحسين النموذج
نشر: نشر النماذج المحسّنة عبر المنصات
حالات استخدام NVIDIA TensorRT
- استدلال في الوقت الحقيقي
- نماذج اللغة الكبيرة
- نشر على الحافة
- تحليل الفيديو
- الذكاء الاصطناعي الصوتي
