الوصف
تأسست Cloudphysician في عام 2017، وهي تحدث ثورة في رعاية وحدة العناية المركزة من خلال تحويل أسرّة العناية المركزة التقليدية إلى وحدات ذكية باستخدام منصتها RADAR. تدعم هذه التحويلات مجموعة أدوات Google Cloud، بما في ذلك Google Meet وChat وCloud Vision API، التي تمكن من الاتصال في الوقت الحقيقي ورؤى البيانات. من خلال الاستفادة من هذه التقنيات، حققت Cloudphysician تقليصًا بنسبة 40% في معدلات الوفيات في وحدات العناية المركزة عبر مستشفياتها الشريكة في الهند.
قراءة المزيد
توفر منصة RADAR وصولاً على مدار الساعة إلى الأطباء المتخصصين، مما يعالج النقص العالمي في أخصائيي الرعاية الحرجة. تستخدم بنية Cloudphysician التحتية، المستضافة على Google Cloud، Kubernetes للتوسع والنشر بكفاءة، مما يضمن توفرًا مستمرًا. يسمح دمج Cloud Vision API بتوحيد التقارير الطبية والمراقبة في الوقت الحقيقي لعلامات المرضى الحيوية، مما يعزز عمليات اتخاذ القرار.
تركز نهج Cloudphysician على الذكاء الاصطناعي التشغيلي لتحسين إنتاجية الرعاية الصحية. من خلال أتمتة المهام الروتينية، مثل التوثيق ومراجعة الأدوية، تتيح المنصة للممرضات التركيز أكثر على رعاية المرضى. يضمن استخدام الكاميرات عالية الدقة وتدفقات الفيديو المستمرة مراقبة شاملة لحالات المرضى.
تقوم الشركة بتوسيع تعاونها مع Google Cloud لتعزيز قدرات منصتها بشكل أكبر. مع وجود حالة استخدام قوية في الإنتاجية من خلال Google Meet، تهدف Cloudphysician إلى دمج المزيد من الأدوات من نظام Google Cloud البيئي لتحسين تقديم الرعاية الصحية. تجمع هذه الشراكة بين خبرة Cloudphysician في المجال وقوة Google Cloud التكنولوجية لجعل رعاية حرجة عالية الجودة متاحة لجميع المرضى.
- الفئةالذكاء الاصطناعي الطبي والسريري
- النشرسحابي
- المنصاتسحابة جوجل
أهم النقاط
تقليص معدلات الوفيات في وحدات العناية المركزة بنسبة 40%
اتصال في الوقت الحقيقي مع Google Meet وChat
رؤى بيانات مع Cloud Vision API
وصول على مدار الساعة إلى الأطباء المتخصصين
توحيد التقارير الطبية
أتمتة المهام الروتينية في الرعاية الصحية
مراقبة مستمرة للمرضى باستخدام كاميرات عالية الدقة
بنية تحتية قابلة للتوسع مع Google Kubernetes Engine
دمج مع أدوات Med-PaLM وGemini
أكبر فريق تمريض افتراضي في الهند
ماذا تُظهر هذه الدراسة
- تحويل وحدة العناية المركزة إلى وحدة ذكية
- مراقبة المرضى في الوقت الحقيقي
- أتمتة المهام الصحية
- توحيد التقارير الطبية
- دعم التمريض الافتراضي
