الوصف
واجهت مجموعة BMW، وهي شركة رائدة عالميًا في تصنيع السيارات والدراجات النارية الفاخرة، تحديات في إدارة وتوسيع نطاق بنيتها التحتية للبيانات لدعم مبادرات التحول الرقمي. للتغلب على هذه العقبات، أعادت هيكلة مستودع بياناتها المحلي وقامت بالترحيل إلى خدمات أمازون ويب (AWS). أدى هذا الانتقال إلى إنشاء مركز البيانات السحابي (CDH) الخاص بها، وهو منصة مركزية مصممة لمعالجة ودمج البيانات المجهولة المصدر من مستشعرات المركبات ومصادر المؤسسات الأخرى، مما يجعلها متاحة بسهولة للفرق الداخلية.
قراءة المزيد
قبل الترحيل، كافح مستودع بيانات مجموعة BMW الحالي لتلبية المتطلبات المتزايدة لمهندسي البيانات والمحللين. أدت طبيعته الجامدة والمحلية إلى صوامع البيانات، وتنسيق معقد بين الفرق، وفترات زمنية طويلة للمشاريع الجديدة، مما أدى إلى إبطاء الابتكار. سعت الشركة إلى حل يوفر المرونة وقابلية التوسع والوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي لقياس عن بعد للمركبات، مع دمج قدرات التحليلات والتعلم الآلي. والأهم من ذلك، احتاج الحل إلى ضمان حوكمة قوية للامتثال للخصوصية والأمن.
من خلال اعتماد خدمات AWS المُدارة، بما في ذلك Amazon Athena وAmazon S3 وAmazon Kinesis Data Firehose وAWS Glue، قللت مجموعة BMW بشكل كبير من تعقيد الإعداد. أتاح ذلك لفرق المنصة والاستيعاب وحالات الاستخدام العمل باستقلالية ومرونة أكبر من خلال عمليات DevOps الشاملة. تم تنفيذ بوابة ويب حديثة، مما يسمح للمستخدمين باكتشاف مجموعات البيانات الموثوقة عبر خوارزمية بحث متقدمة والاستعلام عن البيانات للحصول على رؤى جديدة. يعالج CDH الآن تيرابايت من بيانات القياس عن بعد المجهولة يوميًا من ملايين مركبات BMW وMINI المتصلة، مما يتيح المراقبة الاستباقية لمؤشرات صحة المركبات وحل المشكلات بشكل أسرع.
تفصل البنية بين مزودي البيانات ومستهلكي البيانات، حيث يستخدم المزودون خدمات مثل Amazon Kinesis Data Firehose وAWS Lambda وAWS Glue وAmazon EMR للاستيعاب والتحويل، بينما يستخدم المستهلكون خدمات مثل Amazon Athena وAmazon SageMaker وAWS Glue وAmazon EMR للاستفادة من البيانات. يتم تخزين البيانات في مستودعات Amazon S3، مع فهرسة المخططات في AWS Glue. يعزز تطوير كتالوج بيانات قابل للقراءة البشرية وبوابة بيانات الشفافية والإنتاجية لأكثر من 500 مستخدم. يتم استخدام GraphQL عبر AWS AppSync لواجهات برمجة التطبيقات العالمية القابلة للتوسع، مما يسرع بشكل كبير تطوير التطبيقات من خلال السماح للمطورين بتحديد هياكل حمولة البيانات ومعلمات الاستعلام المحددة.
يعمل مستودع بيانات BMW Group المستند إلى AWS كأساس لحلول تكنولوجيا المعلومات التي تعتمد على البيانات الخاصة بمجموعة BMW، مما يسمح بالتوسع التلقائي والمستقل على بنية تحتية بدون خادم. هذا يسرع الابتكار مقارنة بحلها المحلي السابق، الذي تطلب إدارة مكثفة للبنية التحتية وتخطيطًا للسعة. تخطط مجموعة BMW لطرح مكونات رئيسية من CDH كمصدر مفتوح، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات والبنية التحتية وبوابة البيانات، بما يتماشى مع دورها كعضو مؤسس في Gaia-X. ستؤدي هذه الخطوة الاستراتيجية إلى زيادة تسريع تحولها الرقمي، مما يخلق قيمة عبر الأعمال من خلال تجارب عملاء محسنة وخدمات تنقل جديدة ورؤى تجارية داخلية.
- الفئةأدوات ذكاء اصطناعي أخرى
أهم النقاط
معالجة تيرابايت من بيانات القياس عن بعد للمركبات يوميًا
تمكين الرؤى في الوقت الفعلي من بيانات المركبات والعملاء
دعم التحليلات التنبؤية باستخدام نماذج التعلم الآلي
توفير مركز بيانات سحابي (CDH) مركزي على AWS
استخدام بنية تحتية بدون خادم لتحقيق قابلية التوسع
تسهيل اكتشاف البيانات من خلال خوارزمية بحث متقدمة
تقديم عمليات DevOps مستقلة ومرنة لفرق البيانات
دمج مزودي البيانات ومستهلكي البيانات لتدفق بيانات فعال
استخدام GraphQL عبر AWS AppSync لتطوير واجهات برمجة تطبيقات مرنة
تضمين كتالوج بيانات قابل للقراءة البشرية للشفافية
مراقبة مؤشرات صحة المركبات لتحديد المشكلات الاستباقية
دعم تطوير تجارب رقمية ومتصلة جديدة
ماذا تُظهر هذه الدراسة
- رؤى المركبات في الوقت الفعلي
- الصيانة التنبؤية
- خدمات السيارات المتصلة
- اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
- تحليلات إدارة الأسطول
- تحليل بيانات القياس عن بعد للعملاء
- تسريع تطوير التطبيقات
