الوصف
بناء تطبيقات LLM للإنتاج هو كتاب تفصيلي يهدف إلى المطورين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يوفر الكتاب موردًا شاملاً لفهم وتنفيذ LLMs في بيئات الإنتاج. يغطي مواضيع أساسية مثل التوجيه، والتعديل الدقيق، وتوليد المعلومات المعززة بالاسترجاع (RAG)، مقدماً خارطة طريق للتقنية المستقبلية.
قراءة المزيد
الكتاب من تأليف لويس-فرانسوا بوشار ولوي بيترز، مع مساهمات من أكثر من عشرة خبراء في Towards AI، ومنسق من قبل محترفين من Activeloop وLlamaIndex وMila. تم تصميمه للقراء الذين لديهم فهم متوسط بلغة بايثون، بهدف إرشادهم خلال إنشاء تطبيقات LLM جاهزة للإنتاج.
يمتد الكتاب على 463 صفحة، ويتضمن أدلة عملية، ومشاريع برمجية بتطبيقات واقعية، ودفاتر Colab للممارسة الفورية. كما يوفر الوصول إلى المجتمع ومدرس ذكاء اصطناعي لدعم التعلم. تم هيكلة المحتوى لبناء الفهم من أساسيات نظرية LLM إلى التقنيات والأطر المتقدمة.
أشاد الخبراء في هذا المجال بالكتاب لتغطيته الشاملة ورؤاه العملية. إنه يعمل كمرجع ممتاز للمبتدئين ومرجع قيم للممارسين ذوي الخبرة. الكتاب متاح للشراء على أمازون، مع خيارات للنسخ الجديدة والمستعملة.
- الفئةأدوات ذكاء اصطناعي أخرى
تفاصيل الكتاب
دليل شامل حول LLMs
يتضمن تقنيات التوجيه والتعديل الدقيق
يغطي توليد المعلومات المعززة بالاسترجاع
مشاريع برمجية عملية
تطبيقات واقعية
دفاتر Colab للممارسة
الوصول إلى المجتمع
دعم مدرس الذكاء الاصطناعي
لمن هذا الكتاب
- تعزيز مهارات الذكاء الاصطناعي
- تطوير تطبيقات LLM
- برمجة بايثون
- مشاريع واقعية
- المشاركة في مجتمع الذكاء الاصطناعي
