الوصف
يقدم كتاب "ابنِ ذكاءك الاصطناعي الخاص بك" نهجًا عمليًا يركز على المطورين لفهم وبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية، خاصة تلك التي تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). هذا الدليل، الذي كتبه مطور للمطورين، مصمم ليكون سهل الوصول للمبتدئين، وأولئك الذين لديهم بعض المعرفة الحالية، وعشاق الذكاء الاصطناعي. يتجنب عمدًا التركيز على النظرية العلمية، وبدلاً من ذلك يقدم رؤى قابلة للتنفيذ للمبرمجين الذين يتطلعون إلى تعميق مهاراتهم.
قراءة المزيد
يؤكد الكتاب على منهجية خالية من الأطر (framework-free)، مع التركيز على المفاهيم العالمية وطلبات HTTP البسيطة. يضمن هذا النهج أن يتمكن المطورون من تطبيق المبادئ المتعلمة بغض النظر عن لغة البرمجة المفضلة لديهم، سواء كانت Python أو JavaScript أو أي لغة أخرى. يتم توضيح المحتوى باستخدام TypeScript بسيط ومباشر، مما يسهل فهم المنطق الأساسي دون الحاجة إلى التعامل مع مكتبات أو أطر عمل معقدة. تتيح هذه المرونة سهولة تكييف المعرفة مع أي بيئة تطوير.
تشمل الموضوعات الرئيسية التي تمت تغطيتها اكتساب فهم أساسي لمصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتعلم تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا لتعزيز الخصوصية والتحكم، وإتقان هندسة الأوامر لتشكيل استجابات النموذج بفعالية. يتعمق الدليل أيضًا في استخراج البيانات وإنشائها باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، مثل التلخيص والترجمة. يتم شرح التقنيات المتقدمة مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، مما يمكّن المطورين من دمج قواعد بيانات المتجهات واسترجاع المستندات للحصول على مخرجات أكثر دقة وغنية بالسياق. علاوة على ذلك، يستكشف الكتاب استدعاء الأدوات لتعزيز وظائف وكفاءة الذكاء الاصطناعي، ويقدم مفهوم الوكلاء (agents) لبناء سيناريوهات ذكاء اصطناعي معقدة. يتم أيضًا تقديم فهم أساسي للضبط الدقيق (fine-tuning)، مما يوفر لمحة عن تخصيص النموذج لمهام محددة، جنبًا إلى جنب مع نصائح وحيل عملية للاستخدام الفعال لنماذج اللغة الكبيرة.
يهدف هذا المورد إلى تبسيط عملية التعلم من خلال توفير دليل منظم وشامل، مما يوفر على المطورين الوقت والجهد الذي غالبًا ما يُقضى في تصفح مواد متفرقة عبر الإنترنت مثل المدونات، وكتيبات الإجراءات، ومقاطع الفيديو. من خلال تقديم المعلومات بتسلسل واضح ومنطقي، يمكّن كتاب "ابنِ ذكاءك الاصطناعي الخاص بك" المطورين من إطلاق العنان لإمكانيات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة لإنشاء حلول مبتكرة.
- الفئةأدوات ذكاء اصطناعي أخرى
تفاصيل الكتاب
دليل عملي لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية
يركز على المفاهيم والأنماط الأساسية للمطورين
سهل الوصول للمبتدئين والمبرمجين ذوي الخبرة
نهج خالٍ من الأطر، قابل للتكيف مع أي لغة برمجة
توضيحات بلغة TypeScript بسيطة ومباشرة
يغطي تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا للخصوصية والتحكم
قسم مفصل حول تقنيات هندسة الأوامر
يشرح استخراج البيانات وإنشائها باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
يقدم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
يغطي استدعاء الأدوات لوظائف ذكاء اصطناعي محسنة
يستكشف بناء سيناريوهات معقدة باستخدام الوكلاء
يقدم أساسيات الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة
يتضمن نصائح وحيل عملية لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة
لمن هذا الكتاب
- نشر نماذج اللغة الكبيرة محليًا
- هندسة الأوامر
- استخراج البيانات
- إنشاء المحتوى
- تنفيذ RAG
- تكامل الأدوات
- تطوير الوكلاء
- الضبط الدقيق للنماذج
