Juice Labs

تعد هذه البنية مفيدة بشكل خاص لشركات الاتصالات ومقدمي خدمات الإنترنت (Telcos & ISPs) التي تتطلع إلى فتح إمكانيات الحافة وتحقيق سرعة تسويق سريعة. إنها تسمح بالنشر السريع لخوادم وحدات معالجة الرسومات دون الحاجة إلى أنظمة إضافية أو أدوات أو نفقات بنية تحتية. يمكن تعزيز نقاط الوجود الحالية (POPs) بوحدات معالجة الرسومات، وتخصيص المساحة والطاقة للأصول ذات القيمة العالية. تكمن الميزة الأساسية في زيادة استخدام وحدات معالجة الرسومات إلى أقصى حد من خلال المشاركة الجزئية، مما يؤدي إلى عائد استثمار (ROI) أقوى لكل بطاقة تم نشرها. علاوة على ذلك، تضمن Juice Labs سيادة البيانات، حيث لا تستقر بيانات العملاء أبداً على أنظمة المزود، مما يحافظ على جاذبية البيانات والامتثال ضمن سيطرة المستخدم.

تقدم Juice Labs ميزة مميزة مقارنة بالبنية التحتية التقليدية مثل VDI ومعالجة الدُفعات وتقسيم الأجهزة. تعقيد الإعداد الخاص بها منخفض، ويتطلب فقط تثبيت العميل، على عكس التعقيد العالي لـ VDI أو K8s. تجميع الموارد ديناميكي وحبيبي، على عكس التقسيم الثابت لـ MIG أو vGPU. يتم الحفاظ على محلية البيانات على الأقراص المحلية، والحل مستقل عن الأجهزة، ويدعم أي وحدة معالجة رسومات NVIDIA، بما في ذلك بطاقات RTX الاستهلاكية. يتم توفير دعم كامل لنظام Windows، مما يتيح نظاماً بيئياً واسعاً من برامج التصميم والهندسة.

تسهل المنصة التخصيص الديناميكي لذاكرة الفيديو (VRAM) والحوسبة، مما يتيح التشبع الزائد الحقيقي واستخداماً أعلى مقارنة بالتقسيم الثابت. تدعم كلاً من أعباء العمل الرسومية الثقيلة (DirectX/Vulkan) وحوسبة التعلم الآلي (CUDA) في وقت واحد، وهي قدرة محدودة غالباً في الحلول الأخرى. تتكامل Juice Labs أيضاً بسلاسة مع بيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC) مثل SLURM، مما يسمح لعقد وحدة المعالجة المركزية (CPU) بالوصول إلى قوة وحدة معالجة الرسومات (GPU) عند الطلب عبر الشبكة. تظل البيانات متاحة من موقعها الأصلي على عقدة وحدة المعالجة المركزية، ويمكن استخدام أساطيل وحدات المعالجة المركزية الحالية لأعباء العمل المعجلة بوحدات معالجة الرسومات، مما يزيد من عائد الاستثمار لوحدات المعالجة المركزية ويزيد الإنتاجية من خلال تمكين تنفيذ المهام المتوازية.

تقدم Juice Labs حرية عبر المنصات، وتعمل كطبقة ترجمة عالمية تسمح للتطبيقات بالوصول إلى أفضل حوسبة متاحة بغض النظر عن المنصة الأساسية. يشمل ذلك تشغيل برامج Windows الحصرية على وحدات معالجة الرسومات السحابية لنظام Linux وربط أجهزة الحافة المستندة إلى ARM بوحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات المستندة إلى x86. بالنسبة لمقدمي الخدمات السحابية الكبرى (hyperscalers)، فإنها توفر إمكانيات مراجحة سحابية متعددة، مما يسمح لهم بالهروب من نقص وحدات معالجة الرسومات ومشكلات التسعير عن طريق التوسع إلى سحابات جديدة فعالة من حيث التكلفة مع الاحتفاظ ببياناتهم وطبقة التحكم في مزود الخدمة المفضل لديهم. يتم حل مشكلة جاذبية البيانات عن طريق بث البيانات إلى مضيف وحدة معالجة الرسومات للمعالجة أثناء النقل فقط، وتجنب مخاطر الحوكمة. يعد التوفر الفوري لوحدات معالجة الرسومات المتطورة من مزودين مثل CoreWeave أو Nebius أو Lambda فائدة رئيسية أيضاً، مع عدم الحاجة إلى إعادة هيكلة التعليمات البرمجية.