الوصف
توفر Cirrascale بنية تحتية قوية قائمة على السحابة مصممة خصيصًا لتسريع أعباء عمل التدريب والاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم المنصة لزيادة سرعة وكفاءة مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد من خلال الاستفادة من البنية التحتية السحابية عالية الأداء التي تدعم أحدث المسرعات. يهدف هذا النهج إلى إزالة الاختناقات في سير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تشغيل المشاريع بسلاسة وزيادة الإنتاجية الإجمالية.
قراءة المزيد
من خلال تقديم حلول خوادم وتخزين متعددة وحدات معالجة الرسومات (GPU) مُخصصة، تتيح Cirrascale للمستخدمين الاختبار والنشر على مجموعة واسعة من المسرعات الرائدة ضمن بيئة سحابية واحدة. تؤكد الخدمة على سير عمل ذكاء اصطناعي خاص سلس وآمن وفعال، مما يساعد المؤسسات على تحسين عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتسريع وقت الوصول إلى السوق. يتم تحقيق ذلك من خلال مزيج من التكنولوجيا المتقدمة والخدمات المُدارة الاحترافية التي تهدف إلى تحقيق صفر عبء تشغيلي (DevOps) للعملاء.
تشمل الفوائد الرئيسية زيادة الإنتاجية، وقدرات تخزين متعددة المستويات، والالتزام بعدم وجود رسوم لنقل البيانات الصادرة أو الواردة، مما يمكن أن يقلل بشكل كبير من التكاليف التشغيلية لتطوير الذكاء الاصطناعي. تضمن الشبكات ذات النطاق الترددي العالي وزمن الاستجابة المنخفض معالجة مهام الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات بأداء أمثل. تتعاون Cirrascale أيضًا مع شركاء مثل Google لتقديم حلول ذكاء اصطناعي خاصة وآمنة، بما في ذلك تشغيل Gemini على Google Distributed Cloud، مع إبقاء البيانات الحساسة خلف جدران الحماية.
تعتبر سحابة الذكاء الاصطناعي الخاصة هذه مثالية لمؤسسات البحث والجامعات والمؤسسات التي تتطلب بنية تحتية للذكاء الاصطناعي آمنة وعالية الأداء لتسريع الاكتشاف والابتكار. تركيز المنصة على الخصوصية والأمان، جنبًا إلى جنب مع قدراتها على الأداء، يجعلها خيارًا جذابًا للمؤسسات التي تتعامل مع بيانات حساسة أو تتطلب موارد حوسبة مخصصة للذكاء الاصطناعي. تهدف Cirrascale إلى تبسيط عمليات الذكاء الاصطناعي، وتحسين الكفاءة، وتسريع تقديم الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- الفئةأدوات DevOps والسحابة بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرسحابي
الميزات الأساسية لـ Cirrascale Private AI Cloud
سحابة ذكاء اصطناعي خاصة للتدريب والاستدلال
تدعم مسرعات NVIDIA و AMD و Qualcomm
شبكات ذات نطاق ترددي عالٍ وزمن استجابة منخفض
لا توجد رسوم لنقل البيانات الصادرة أو الواردة
خدمات احترافية ومُدارة لصفر عبء تشغيلي (DevOps)
حلول خوادم وتخزين متعددة وحدات معالجة الرسومات (GPU) مُخصصة
الاختبار والنشر على المسرعات الرائدة
سير عمل ذكاء اصطناعي آمن
تسريع تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي
تحسين عمليات الذكاء الاصطناعي
عروض Google Cloud و Google Public Sector
نقطة نهاية Gemini خاصة على Google Cloud Marketplace
كيفية استخدام Cirrascale Private AI Cloud؟
التكوين: اختر حلول خوادم وتخزين متعددة وحدات معالجة الرسومات (GPU) مُخصصة.
النشر: اختبر ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على المسرعات الرائدة.
التدريب: تسريع أعباء عمل التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
الاستدلال: تحسين أداء الاستدلال.
الإدارة: الاستفادة من الخدمات المُدارة لصفر عبء تشغيلي (DevOps).
الأمان: إبقاء البيانات خلف جدار الحماية الخاص بك باستخدام نقاط النهاية الخاصة.
حالات استخدام Cirrascale Private AI Cloud
- تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
- استدلال الذكاء الاصطناعي
- سير عمل ذكاء اصطناعي آمن
- البحث والتطوير
- نشر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
- اختبار المسرعات المتعددة
