الوصف
منصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من ClearML هي حل شامل ثلاثي الطبقات مصمم لتقديم سير عمل ذكاء اصطناعي سلس وقابل للتطوير للمؤسسات، يمتد من التطوير الأولي إلى نشر الإنتاج. تمكّن هذه المنصة بناة الذكاء الاصطناعي من تحقيق أقصى إمكاناتهم في الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات.
قراءة المزيد
يمثل مستوي التحكم في البنية التحتية الأساس، مما يتيح للمستخدمين توصيل وإدارة مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة. يركز على الأداء العالي وتحسين التكاليف، ويوفر ميزات أمان مدمجة مثل تعدد المستأجرين والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار. يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات توفير موارد وحدات معالجة الرسومات كخدمة (GPUaaS) بأقل قدر من التكوين، مما يسهل الوصول السهل للمستخدمين النهائيين. تدعم المنصة مشاركة الموارد عبر مشاريع وفرق الذكاء الاصطناعي المتعددة من خلال إدارة الحصص، ووحدات معالجة الرسومات الجزئية الديناميكية، وجدولة المهام المستندة إلى الأولوية لزيادة استخدام الحوسبة إلى الحد الأقصى. يضمن تعدد المستأجرين الآمن شبكات وتخزينًا معزولين لكل مستأجر، مما يمنع تسرب البيانات، بينما توفر إمكانيات الفوترة التفصيلية عمليات استرداد التكاليف المستندة إلى الاستخدام لتحقيق عائد فوري على الاستثمار.
يوفر مركز تطوير الذكاء الاصطناعي بيئة قوية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها واختبارها. يوفر تجربة شبيهة بالسحابة مع وصول بنقرة واحدة إلى البنية التحتية وأدوات متكاملة لتكامل البيانات والمراقبة والأتمتة ولوحات المعلومات وخطوط الأنابيب ومستودعات النماذج والتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD). يتيح ذلك لبناة الذكاء الاصطناعي تسريع تطوير النماذج ونشرها ببنية تحتية مرنة وقابلة للتكيف وحوسبة ذاتية الخدمة.
أخيرًا، يبسط محرك تطبيقات GenAI نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على مجموعاتك. تتعامل ClearML مع الشبكات والمصادقة والأمان، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل أي عبء عمل GenAI بنقرة واحدة. يدعم المحرك النماذج المخصصة أو الضبط الدقيق لنماذج LLMs الجاهزة، مع أدوات لاستيعاب البيانات وإنشاء قواعد بيانات المتجهات وجمع الملاحظات لتسريع مشاريع GenAI عبر المؤسسة. يبسط هذا النهج المتكامل سير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يضمن إعدادًا سريعًا وفعالًا من إدارة البنية التحتية إلى تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرغير محدد
- النشرغير مرتبط بالسحابة، غير مرتبط بالمورد، غير مرتبط بالبيئة
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ منصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من ClearML
حل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ثلاثي الطبقات
مستوي التحكم في البنية التحتية لإدارة مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU)
مركز تطوير الذكاء الاصطناعي لتطوير النماذج وتدريبها
محرك تطبيقات GenAI لنشر نماذج LLM
يدعم بيئات وحدات معالجة الرسومات المحلية والسحابية والهجينة
تعدد المستأجرين والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار
تحسين التكاليف والفوترة المستندة إلى الاستخدام
بيئة تطوير متكاملة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي
أدوات تكامل البيانات والمراقبة والأتمتة
نشر مبسط لمشاريع GenAI
نشر آمن لواجهات برمجة تطبيقات LLM مع التحكم في الوصول
يزيد من استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى الحد الأقصى
يسرع وقت الوصول إلى السوق لنماذج الذكاء الاصطناعي
كيفية استخدام منصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من ClearML؟
توصيل مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU): قم بدمج موارد وحدات معالجة الرسومات المحلية أو السحابية أو الهجينة في مستوي التحكم في البنية التحتية.
تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي: استخدم بيئة التطوير المتكاملة (IDE) والأدوات المتكاملة لمركز تطوير الذكاء الاصطناعي للترميز والاختبار والتدريب.
تكوين البنية التحتية: قم بإعداد تعدد المستأجرين وضوابط الوصول والحصص لإدارة الموارد.
نشر نماذج GenAI: استخدم محرك تطبيقات GenAI لتشغيل نماذج LLM مع أمان وتنسيق مدمجين.
مراقبة الأداء: تتبع أداء عبء عمل الذكاء الاصطناعي واستخدام الموارد عبر البنية التحتية الخاصة بك.
تحسين التكاليف: استفد من الفوترة التفصيلية وإدارة الموارد لتحقيق كفاءة التكلفة.
التكرار على مشاريع GenAI: استخدم أدوات جمع الملاحظات واستيعاب البيانات للتحسين المستمر.
حالات استخدام منصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من ClearML
- إدارة مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU)
- تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي
- نشر GenAI
- توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
- تحسين التكاليف
- الذكاء الاصطناعي السحابي الهجين
- أتمتة MLOps
- واجهات برمجة تطبيقات LLM آمنة
