الوصف
تقدم Cerebrium بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) بدون خادم مصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، مما يمكّن الفرق من التوسع عالميًا بسهولة. تسهل المنصة نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتنوعة، بما في ذلك وكلاء الصوت ونماذج الفيديو ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع بدء تشغيل بارد في أقل من ثانية وقدرات توسع تلقائي فوري. يضمن هذا النهج الموثوقية والأداء حتى في ظل الارتفاعات المفاجئة في الطلب، مما يلغي التعقيدات المرتبطة عادةً بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج.
قراءة المزيد
تم بناء Cerebrium للفرق التي تدفع حدود الذكاء الاصطناعي، وتعطي الأولوية لسرعة الإنتاج دون التعقيدات المرتبطة بها. توفر قابلية توسيع مرنة لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، مما يسمح لأعباء العمل بالتكيف ديناميكيًا مع الاحتياجات المتغيرة. يمكن للمستخدمين نشر التعليمات البرمجية الخاصة بهم كما هي، دون الحاجة إلى إعادة كتابة أو مزخرفات أو حزم تطوير برامج (SDKs) مخصصة، مع دعم ملفات Docker المخصصة والصور الخاصة. توفر المنصة رؤية شاملة لكل عبء عمل، مما يوفر رؤية في الوقت الفعلي للسجلات والمقاييس وأحداث التوسع وأداء النظام، مع تكامل OpenTelemetry الأصلي للاتصال السلس بمكدسات المراقبة الحالية.
تلغي Cerebrium الحاجة إلى تخطيط السعة أو الحجوزات أو إدارة البنية التحتية. توفر وصولاً فوريًا إلى آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPUs) عبر سحابات ومناطق متعددة، مما يضمن توسيع أعباء العمل في الوقت الفعلي. تم بناء البنية التحتية مع مراعاة الأمان والامتثال، والالتزام بمعايير مثل SOC 2 و HIPAA و GDPR، وتقديم خيارات إقامة البيانات لتلبية المتطلبات التنظيمية. يتم عزل أعباء العمل باستخدام gVisor لتعزيز الأمان دون المساس بالأداء. تضمن المنصة وقت تشغيل بنسبة 99.999% مع تجاوزات متعددة المناطق.
تشمل التقنيات الرئيسية المدعومة vLLM و Qwen و Stable Diffusion XL، مع إظهار Cerebrium لبدء تشغيل بارد أسرع بكثير مقارنة بحلول Kubernetes التقليدية مثل EKS/GKE. تدعم المنصة مجموعة واسعة من الميزات بما في ذلك نقاط نهاية WebSocket و REST API، والمهام غير المتزامنة، والتخزين الموزع، والنشر متعدد المناطق، ومجموعة متنوعة من أنواع وحدات معالجة الرسومات (GPU). تجعل مجموعة الميزات الشاملة هذه Cerebrium حلاً قويًا لنشر وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطلبة.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرالدفع لكل ثانية
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Cerebrium
بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) بدون خادم
بدء تشغيل بارد في أقل من ثانية
توسع تلقائي فوري
تسعير بالثانية
لا حاجة لـ Kubernetes
نشر وكلاء الصوت ونماذج الفيديو ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
إحضار التعليمات البرمجية الخاصة بك (لا حاجة لإعادة الكتابة)
رؤية شاملة
تكامل OpenTelemetry الأصلي
الامتثال لمعايير SOC 2 و HIPAA و GDPR
خيارات إقامة البيانات
بيئات حاويات معزولة (gVisor)
وقت تشغيل بنسبة 99.999%
تجاوزات متعددة المناطق
دعم vLLM و Qwen و Stable Diffusion XL
كيفية استخدام Cerebrium؟
النشر: قم بتحميل التعليمات البرمجية أو ملف Docker الخاص بك.
التكوين: حدد متطلبات الأجهزة ونقاط الدخول.
التشغيل: قم بتشغيل عبء عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك عند الطلب.
المراقبة: استخدم أدوات الرؤية في الوقت الفعلي.
التوسع: اختبر التوسع التلقائي بناءً على الطلب.
حالات استخدام Cerebrium
- وكلاء صوت في الوقت الفعلي
- نشر نماذج الفيديو
- استدلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- مدرسو الذكاء الاصطناعي
- صور رقمية
- التضمينات وإعادة الترتيب
