الوصف
Modal هي منصة سحابية إنتاجية مصممة لفرق الذكاء الاصطناعي والبيانات، وتوفر بنية تحتية عالية الأداء يحبها المطورون. إنها تمكن من تشغيل الاستدلال والتدريب ومعالجة الدُفعات ومناطق الاختبار (sandboxes) بسرعة ملحوظة، مع ميزات بدء تشغيل بارد أقل من ثانية وتوسع تلقائي فوري. تم بناء المنصة مع وقت تشغيل أصلي للذكاء الاصطناعي (AI-native runtime)، محسّن من الألف إلى الياء لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الثقيلة، مما يضمن توسعًا تلقائيًا فائق السرعة وحاويات تبدأ التشغيل فورًا.
قراءة المزيد
يمكن للمطورين الاستفادة من البدائيات القابلة للتركيب (composable primitives) في Modal لتحديد المنطق ومتطلبات الأجهزة داخل كود Python الخاص بهم، والشحن مباشرة إلى السحابة دون مغادرة لغتهم المفضلة. تتيح سعة السحابة المرنة التوسع بسلاسة من صفر إلى أكثر من 1000 وحدة معالجة رسومات (GPU) فورًا، مع توجيه Modal بذكاء لأعباء العمل عبر السحابات والمناطق في الوقت الفعلي. هذا يلغي الحاجة إلى تخطيط السعة أو الالتزامات طويلة الأجل، ويوفر وحدات معالجة رسومات عند الطلب في غضون ثوانٍ.
Modal جاهزة للإنتاج مع إمكانيات مراقبة (observability) جاهزة للاستخدام، بما في ذلك التسجيل المتكامل والرؤية الكاملة لكل وظيفة ومنطقة اختبار وحاوية. هذا يمكّن الفرق من بناء تطبيقات قوية وجاهزة للإنتاج. تدعم المنصة مجموعة واسعة من أعباء العمل، بما في ذلك نشر وتوسيع نطاق الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والصوت، وتوليد الصور/الفيديو، والضبط الدقيق (fine-tuning) للنماذج مفتوحة المصدر، وإنشاء مناطق اختبار (sandboxes) آمنة ومؤقتة لتشغيل التعليمات البرمجية غير الموثوق بها.
بالنسبة للاستدلال، تدعم Modal أي نموذج أو محرك على وحدات معالجة رسومات مختلفة، وتتوسع إلى الصفر بين الطلبات وتتزايد للتعامل مع الطلب. إنها تتعامل مع الاستدلال متعدد الوسائط، ومعالجة الدُفعات وغير المتزامنة، وتقدم استدلالًا عبر الإنترنت مع زمن انتقال إضافي أقل من 10 مللي ثانية عالميًا. بالنسبة للتدريب، تدعم الحلقة الكاملة من الضبط الدقيق لوحدة معالجة رسومات واحدة إلى عمليات متعددة العقد، بما في ذلك SFT و LoRA وعمليات مسح المعلمات الفائقة (hyperparameter sweeps) المتوازية. تم تصميم مناطق اختبار Modal لتوسيع نطاق الوكلاء (agents)، وتوفير طبقات تنفيذ معزولة ومرنة لوكلاء الترميز، والوكلاء الخلفيين، وعمليات طرح التعلم المعزز (RL rollouts)، قادرة على تشغيل مئات الآلاف من البيئات المتزامنة في ثوانٍ.
توفر البنية التحتية العالمية لوحدات معالجة الرسومات في Modal الوصول إلى أي وحدة معالجة رسومات، في أي وقت، موزعة عبر السحابات، مع صحة أسطول آلية وتوسع يتناسب مع الطلب. تشمل ميزات الأمان والحوكمة ضوابط الفريق، والعزل الذي تم اختباره في المعارك، والامتثال لـ SOC2 و HIPAA، وضوابط الإقامة للبيانات، مما يمكّن الفرق من جميع الأحجام من الشحن على نطاق واسع. توضح التطبيقات الواقعية تقليلًا كبيرًا في زمن الانتقال وأوقات إطلاق أسرع للمشاريع المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعير$30 / شهر حساب مجاني
- النشرسحابي
- المنصاتPython SDK
الميزات الأساسية لـ Modal: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
بنية تحتية غير خادمة (serverless) للذكاء الاصطناعي
حوسبة عالية الأداء (CPU, GPU)
بدء تشغيل بارد أقل من ثانية
توسع تلقائي فوري (من 0 إلى 1000+ وحدة معالجة رسومات)
تجربة مطور أصلية بلغة Python
بدائيات قابلة للتركيب (composable primitives) للمنطق والأجهزة
وقت تشغيل أصلي للذكاء الاصطناعي (AI-native runtime) لأعباء العمل الثقيلة
سعة سحابية مرنة عبر سحابات/مناطق متعددة
مراقبة (observability) جاهزة للاستخدام (تسجيل، رؤية)
دعم للاستدلال والتدريب ومناطق الاختبار (sandboxes)
محسّن للاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة (LLM)
قدرات تدريب كاملة المكدس
مناطق اختبار (sandboxes) قابلة للتوسع للوكلاء (agents) والتعليمات البرمجية غير الموثوق بها
بنية تحتية عالمية لوحدات معالجة الرسومات (GPU)
ميزات الأمان والحوكمة (SOC2, HIPAA)
كيفية استخدام Modal: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي؟
التكوين: حدد منطق عبء عمل الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الأجهزة الخاصة بك في كود Python باستخدام SDK الخاص بـ Modal.
النشر: قم بشحن الكود الخاص بك إلى سحابة Modal للتنفيذ الفوري.
التوسع: استفد من التوسع التلقائي من صفر إلى آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPU) بناءً على الطلب.
المراقبة: استخدم أدوات المراقبة المتكاملة للحصول على رؤى في الوقت الفعلي حول تطبيقاتك.
التحسين: قم بتحسين نماذجك وسير عملك باستخدام قدرات التدريب والاستدلال عالية الأداء في Modal.
حالات استخدام Modal: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
- استدلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM Inference)
- تدريب النماذج
- معالجة الدُفعات
- تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent Execution)
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
- التطبيقات في الوقت الفعلي
- البحث المعجل بوحدات معالجة الرسومات (GPU-accelerated Research)
