الوصف
تتواجد ديب جينومكس في طليعة دمج الذكاء الاصطناعي مع علم الأحياء لإحداث ثورة في اكتشاف وتصميم الأدوية الجينية. من خلال استخدام منصتهم الخاصة BioFM (نموذج الأساس البيولوجي)، تهدف ديب جينومكس إلى تسريع عملية اكتشاف الأدوية من خلال تحديد الأهداف الجزيئية التي قد يتم تجاهلها بواسطة الطرق التقليدية. تم تصميم المنصة لتوليد توقعات متميزة تتعلق بتصميم الجزيئات واكتشاف بيولوجيا الأهداف، مما يضمن موثوقية وقابلية للتكرار على نطاق واسع.
تتضمن منصة BioFM سير العمل في المختبر، والتي تشمل تصميم وتوليد مجموعات البيانات لتدريب النماذج من الصفر أو تحسينها لتطبيقات محددة. تتيح هذه الطريقة تقدمًا سريعًا في اكتشاف الأدوية، سواء داخليًا أو بالتعاون مع شركاء صيدلانيين رئيسيين. تستند قدرات المنصة إلى أنظمة معلومات وبرمجيات قوية تضمن تكامل الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع.
تعتبر نماذج ديب جينومكس، مثل BigRNA وREPRESS، أدوات أساسية في توقع تأثيرات المتغيرات الجينية وفهم بيولوجيا RNA. على سبيل المثال، يتم تدريب BigRNA على أكثر من تريليون إشارة من مجموعات بيانات التسلسل عالية الإنتاجية، مما يسمح له بتوقع التأثيرات المستهدفة وغير المستهدفة للأدوية الجينية. من ناحية أخرى، يتفوق REPRESS في توقع ارتباط الميكرو RNA المحدد لنوع الخلية وتحلل mRNA، متفوقًا على طرق أخرى في مهام متنوعة.
تدير الشركة مرافق تجريبية في تورونتو وكامبريدج، ماساتشوستس، حيث يعمل العلماء عن كثب مع خبراء التعلم الآلي لتصميم تجارب تسهم في تسريع مهمتهم. تقود ديب جينومكس فريق من الخبراء المخضرمين في علم الجينوم، وتطوير الأدوية، والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرئيس التنفيذي براين أوكالاهان والمؤسس بريندان فري.
تقع المقر الرئيسي لديب جينومكس في تورونتو، مع مكاتب إضافية في بوسطن. يضعهم موقعهم الاستراتيجي في منطقة MaRS Discovery District في قلب مركز تكنولوجي مزدهر، محاطين بمؤسسات بحثية رائدة ومختبرات ذكاء اصطناعي.
الميزات الأساسية لـ ديب جينومكس
اكتشاف الأدوية الجينية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
منصة BioFM لتصميم الجزيئات
سير العمل في المختبر
نموذج BigRNA لبيولوجيا RNA
نموذج REPRESS لارتباط الميكرو RNA
مرافق تجريبية في تورونتو وكامبريدج
التعاون مع شركاء صيدلانيين رئيسيين
أنظمة برمجية قوية لتكامل الذكاء الاصطناعي
كيفية استخدام ديب جينومكس؟
تكوين: إعداد منصة BioFM لتطبيقات محددة
استخدام: الاستفادة من نماذج مثل BigRNA وREPRESS للتوقعات
تحسين: تحسين النماذج باستخدام مجموعات بيانات جديدة
تحقق: استخدام سير العمل في المختبر للتحقق التجريبي
حالات استخدام ديب جينومكس
- اكتشاف الأدوية الجينية
- تصميم الجزيئات
- بحث بيولوجيا RNA
- توقع ارتباط الميكرو RNA
- تعاون في اكتشاف الأدوية

