Imagene AI

الوصف

تتواجد Imagene AI في طليعة الطب الدقيق، حيث تستخدم نماذج الأساس متعددة الوسائط لتعزيز البحث الانتقالي والتطوير السريري. محرك الذكاء في علم الأورام الخاص بها يتعلم باستمرار من البيانات التصويرية والجزيئية والسريرية، مما يمكّن فرق الأدوية الحيوية والفرق السريرية من قدرات متقدمة لاكتشاف العلامات الحيوية، وتصنيف المرضى، وتوقع الاستجابة، وتطوير التشخيص المرافق.

تعتبر لوحة توقعات الرئة واحدة من عروضها البارزة، وهي اختبار مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم للاستخدام البحثي مبني على نموذج CanvOI. تتنبأ هذه اللوحة بوجود ثمانية علامات حيوية للتغيرات الجينومية في سرطان الرئة غير صغير الخلايا (NSCLC) من صور الشرائح الكاملة H&E، وتوفر النتائج في دقائق. تشمل اللوحة طفرات مثل EGFR وKRAS G12C وERBB2 وBRAF V600E، بالإضافة إلى الاندماجات مثل ALK وRET وROS1، وتخطي إكسون 14 من MET. يمكن أن تدعم هذه النتائج تحديد أولويات العينات عبر تطبيقات بحثية متنوعة، بما في ذلك الدراسات الاستعادية وتحليل العلامات الحيوية.

تدفع Imagene AI فريق متعدد التخصصات من العلماء وخبراء الذكاء الاصطناعي والأطباء والمحترفين في التكنولوجيا الذين يلتزمون بعقلية تضع المريض في المقام الأول. يتضمن فريق القيادة دين بيتان كمدير تنفيذي ومؤسس مشارك، وجوناثان زالاخ كمدير تطوير استراتيجي ومؤسس مشارك، وشاهر بورات كمدير تقني ومؤسس مشارك. تدعم الشركة لجنة استشارية طبية من خبراء عالميين في الرعاية الصحية والطب الدقيق، بما في ذلك ديفيد أغوس، MD، ونتاشا ليهل، MD.

تتمثل مهمة Imagene AI في ديمقراطية الطب الدقيق، مما يجعل كل تجربة أكثر استجابة، وكل رؤية أكثر قابلية للتنفيذ، وكل رحلة مريض أكثر تخصيصًا. يفتح نهجها المبتكر رؤى قوية تدفع الاكتشافات الجديدة، مما يحول بيانات السرطان إلى معلومات يمكن أن تساعد المرضى اليوم وتسريع العلاجات المستقبلية.

الميزات الأساسية لـ Imagene AI

• نماذج الأساس متعددة الوسائط

• محرك الذكاء في علم الأورام

• اكتشاف العلامات الحيوية

• تصنيف المرضى

• توقع الاستجابة

• تطوير التشخيص المرافق

• تحليل الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي

• لوحة توقعات الرئة

كيفية استخدام Imagene AI؟

1. 1

   تكوين: إعداد محرك الذكاء في علم الأورام

2. 2

   استخدام: تحليل البيانات التصويرية والجزيئية والسريرية

3. 3

   تحسين: تعزيز اكتشاف العلامات الحيوية وتصنيف المرضى

4. 4

   تطبيق: استخدام الاختبارات النسيجية لاستراتيجيات التشخيص

حالات استخدام Imagene AI

• اكتشاف العلامات الحيوية
• تصنيف المرضى
• توقع الاستجابة
• التشخيصات المرافقة
• إدارة الأنسجة

الأسئلة الشائعة من Imagene AI

• ما هو محرك الذكاء في علم الأورام الخاص بـ Imagene AI؟

  إنه نظام يتعلم من البيانات التصويرية والجزيئية والسريرية لتمكين فرق الأدوية الحيوية والفرق السريرية من قدرات متقدمة.

• ما هي لوحة توقعات الرئة؟

  اختبار مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتنبأ بعلامات التغيرات الجينومية في NSCLC من صور الشرائح الكاملة H&E.

• من هم القادة الرئيسيون في Imagene AI؟

  دين بيتان (المدير التنفيذي)، جوناثان زالاخ (مدير تطوير استراتيجي)، وشاهر بورات (مدير تقني) هم من بين القادة الرئيسيين.

• ما أنواع الطفرات التي تكشف عنها لوحة توقعات الرئة؟

  تكتشف طفرات مثل EGFR وKRAS G12C وERBB2 وBRAF V600E، من بين آخرين.

• كيف تدعم Imagene AI الطب الدقيق؟

  من خلال استخدام نماذج الأساس متعددة الوسائط لتعزيز البحث الانتقالي والتطوير السريري.

• ما هي مهمة Imagene AI؟

  ديمقراطية الطب الدقيق وجعل التجارب أكثر استجابة والرؤى أكثر قابلية للتنفيذ.

• من هم الخبراء في اللجنة الاستشارية الطبية لـ Imagene AI؟

  تشمل الخبراء ديفيد أغوس، MD، نتاشا ليهل، MD، وكريستيان رولفو، MD، PhD.

• ما هو نموذج CanvOI؟

  إنه نموذج الأساس الذي تم بناء لوحة توقعات الرئة عليه.