الوصف
تتواجد Imagene AI في طليعة الطب الدقيق، حيث تستخدم نماذج الأساس متعددة الوسائط لتعزيز البحث الانتقالي والتطوير السريري. محرك الذكاء في علم الأورام الخاص بها يتعلم باستمرار من البيانات التصويرية والجزيئية والسريرية، مما يمكّن فرق الأدوية الحيوية والفرق السريرية من قدرات متقدمة لاكتشاف العلامات الحيوية، وتصنيف المرضى، وتوقع الاستجابة، وتطوير التشخيص المرافق.
قراءة المزيد
تعتبر لوحة توقعات الرئة واحدة من عروضها البارزة، وهي اختبار مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم للاستخدام البحثي مبني على نموذج CanvOI. تتنبأ هذه اللوحة بوجود ثمانية علامات حيوية للتغيرات الجينومية في سرطان الرئة غير صغير الخلايا (NSCLC) من صور الشرائح الكاملة H&E، وتوفر النتائج في دقائق. تشمل اللوحة طفرات مثل EGFR وKRAS G12C وERBB2 وBRAF V600E، بالإضافة إلى الاندماجات مثل ALK وRET وROS1، وتخطي إكسون 14 من MET. يمكن أن تدعم هذه النتائج تحديد أولويات العينات عبر تطبيقات بحثية متنوعة، بما في ذلك الدراسات الاستعادية وتحليل العلامات الحيوية.
تدفع Imagene AI فريق متعدد التخصصات من العلماء وخبراء الذكاء الاصطناعي والأطباء والمحترفين في التكنولوجيا الذين يلتزمون بعقلية تضع المريض في المقام الأول. يتضمن فريق القيادة دين بيتان كمدير تنفيذي ومؤسس مشارك، وجوناثان زالاخ كمدير تطوير استراتيجي ومؤسس مشارك، وشاهر بورات كمدير تقني ومؤسس مشارك. تدعم الشركة لجنة استشارية طبية من خبراء عالميين في الرعاية الصحية والطب الدقيق، بما في ذلك ديفيد أغوس، MD، ونتاشا ليهل، MD.
تتمثل مهمة Imagene AI في ديمقراطية الطب الدقيق، مما يجعل كل تجربة أكثر استجابة، وكل رؤية أكثر قابلية للتنفيذ، وكل رحلة مريض أكثر تخصيصًا. يفتح نهجها المبتكر رؤى قوية تدفع الاكتشافات الجديدة، مما يحول بيانات السرطان إلى معلومات يمكن أن تساعد المرضى اليوم وتسريع العلاجات المستقبلية.
- الفئةالاكتشاف العلمي وأدوات المختبر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Imagene AI
نماذج الأساس متعددة الوسائط
محرك الذكاء في علم الأورام
اكتشاف العلامات الحيوية
تصنيف المرضى
توقع الاستجابة
تطوير التشخيص المرافق
تحليل الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي
لوحة توقعات الرئة
كيفية استخدام Imagene AI؟
تكوين: إعداد محرك الذكاء في علم الأورام
استخدام: تحليل البيانات التصويرية والجزيئية والسريرية
تحسين: تعزيز اكتشاف العلامات الحيوية وتصنيف المرضى
تطبيق: استخدام الاختبارات النسيجية لاستراتيجيات التشخيص
حالات استخدام Imagene AI
- اكتشاف العلامات الحيوية
- تصنيف المرضى
- توقع الاستجابة
- التشخيصات المرافقة
- إدارة الأنسجة
