الوصف
تقدم Cradle منصة قوية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتسريع عمليات هندسة البروتينات، مما يمكّن العلماء من اكتشاف وتحسين البروتينات بسرعة ودقة أكبر. تستفيد المنصة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتوليد مرشحات بروتينية جديدة وتحسين خصائصها الحالية، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والموارد المطلوبة للبحث والتطوير.
قراءة المزيد
في جوهرها، تمكّن Cradle المستخدمين من هندسة بروتينات أفضل بشكل أسرع. من خلال دمج البيانات التجريبية مباشرة في نماذج الذكاء الاصطناعي، تتعلم المنصة وتحسّن تصميمات البروتينات بشكل تكراري. يؤدي هذا النهج إلى المزيد من الاكتشافات بتجارب أقل، مما يوجه فرق البحث والتطوير نحو الأهداف المرجوة بكفاءة أكبر. يمكن للمستخدمين تتبع تقدم المشروع من توليد المرشحات إلى تحميل النتائج التجريبية، مع أدوات تقارير شاملة لإدارة البيانات واستكشاف الرؤى.
تثق بها فرق البحث والتطوير الرائدة في مجالات الأدوية والصناعات البيولوجية، وقد أثبتت Cradle قدرتها على تقصير جداول التطوير وتسريع طرح الحلول البيولوجية في السوق. تسلط دراسات الحالة الضوء على نجاحها في مجالات مثل إنتاج مساعدات اللقاحات، وهندسة الببتيدات العلاجية بمعدلات نجاح عالية تحت قيود متعددة الخصائص، وتحسين استقرار اللقاحات الحراري، وإنقاذ حملات البروتينات المتعثرة.
تسهل المنصة التحسين المشترك لخصائص البروتين المتعددة، بما في ذلك النشاط، وتقارب الارتباط، والخصوصية، والاستقرار، والتعبير. تتيح هذه القدرة للفرق التنقل في المقايضات المعقدة وتحقيق حلول محسّنة في جولات تجريبية أقل. تم تصميم Cradle للعمل مع أي بروتين، وتدعم الرحلة بأكملها من تحديد الهدف إلى تحسين الرصاص وما بعده، مما يجعلها مناسبة للعلاجات والحلول الزراعية ومكونات الأغذية.
تعطي Cradle الأولوية لخصوصية البيانات وأمنها، مما يضمن بقاء تسلسلات وبيانات المستخدم خاصة وآمنة ومملوكة حصريًا للمؤسسة. المنصة محمية بأمن على مستوى البنوك ومتوافقة مع معيار SOC 2. توفر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مُدارة بالكامل وخالية من الصيانة، مع دعم مخصص من العلماء وخبراء التعلم الآلي. تدير Cradle أيضًا مختبرها الرطب الخاص في أمستردام لضمان أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من اليوم الأول، حتى قبل دمج البيانات الخاصة، مما يعكس أفضل الممارسات في تطوير الذكاء الاصطناعي.
- الفئةالاكتشاف العلمي وأدوات المختبر
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Cradle
توليد مرشحات بروتينية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تحسين خصائص البروتين باستخدام البيانات التجريبية
تحسين النموذج التكراري بناءً على نتائج المختبر الرطب
التحسين المشترك لخصائص البروتين المتعددة (النشاط، الاستقرار، إلخ)
جداول تطوير متسارعة (أسرع 2-12 مرة حسب التقارير)
استكشاف استراتيجيات تصميم متعددة
معالجة بيانات آمنة وخاصة
بنية تحتية متوافقة مع معيار SOC 2
دعم تسجيل الدخول الموحد (SSO) لـ Google و Microsoft
دمج المتنبئات المخصصة (BETA)
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مُدارة بالكامل مع وحدات معالجة رسومات قابلة للتوسع
دعم متخصص من خبراء العلوم والتعلم الآلي
تبقى البيانات الخاصة خاصة ولا تُستخدم لتدريب النماذج الخارجية
كيفية استخدام Cradle؟
التكوين: حدد أهداف هندسة البروتينات وأدخل البيانات التجريبية.
التوليد: استفد من الذكاء الاصطناعي لإنشاء مرشحات بروتينية جديدة.
التتبع: راقب تقدم المشروع من توليد المرشحات إلى النتائج.
الاستكشاف: حلل التقارير واستكشف تصميمات البروتينات المحسّنة.
التحسين: كرر التصميمات بناءً على ملاحظات الذكاء الاصطناعي والبيانات التجريبية الجديدة.
النشر: جلب البروتينات المحسّنة إلى السوق بشكل أسرع.
حالات استخدام Cradle
- هندسة الببتيدات العلاجية
- إنتاج مساعدات اللقاحات
- تحسين الأجسام المضادة
- تطوير الإنزيمات
- تثبيت مستضدات اللقاحات
- إنقاذ حملات IgG
- ابتكار مكونات الأغذية
- تطوير الحلول الزراعية
