الوصف
CloudGPU هي خدمة تقدم تأجير وحدات معالجة الرسوميات عند الطلب وواجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI لموديلات الدردشة والصورة والكلام والنص. يمكن للمستخدمين استئجار وحدات معالجة الرسوميات مثل RTX 5090 وRTX 4090 وA100 بالدقيقة، مع احتساب الفواتير لأقرب دقيقة. تم تصميم الخدمة لتكون مرنة، دون الحاجة إلى اشتراك أو مدة دنيا. يمكن للمستخدمين نشر وحدة معالجة الرسوميات في حوالي دقيقتين، وأي دقائق غير مستخدمة تُعاد إلى رصيد المستخدم عند تدمير الوحدة.
قراءة المزيد
تدعم المنصة مجموعة متنوعة من النماذج، بما في ذلك DeepSeek وQwen وLlama وMistral، وتقدم خيارات نشر بنقرة واحدة وتأجير GPU خام. يتيح ذلك للمستخدمين إما نشر نموذج بسرعة مع إعدادات قليلة أو الحصول على تحكم كامل على GPU للتثبيتات المخصصة. واجهة برمجة تطبيقات CloudGPU متوافقة مع OpenAI، مما يتيح التكامل السهل مع الأدوات الحالية وSDKs التي تقبل نقاط نهاية OpenAI.
تتم إدارة الدفع من خلال رصيد مسبق الدفع واحد، يمكن تعبئته باستخدام بطاقة ائتمان أو USDT على TRC-20 أو تحويل بنكي. الرصيد لا ينتهي، ولا توجد رسوم خفية أو رسوم خروج. CloudGPU حاليًا في مرحلة تجريبية عامة، دون اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) أو ضمان وقت التشغيل، لكنها تقدم مكافأة بقيمة 5 دولارات عند أول تعبئة بقيمة 10 دولارات أو أكثر.
تتناسب الخدمة بشكل خاص مع مطوري الوكلاء الذكاء الاصطناعي والشركات التي تحتاج إلى موارد GPU قابلة للتوسع دون التزامات طويلة الأجل. توفر تسعيرًا شفافًا، مع أسعار مدرجة بوضوح لكل نموذج GPU. تقدم CloudGPU أيضًا مجموعة متنوعة من القوالب لحالات الاستخدام المختلفة، بما في ذلك توليد الصور ونماذج اللغة وبيئات التطوير، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات للمطورين.
- الفئةأدوات DevOps والسحابة بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرالدفع حسب الاستخدام
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ CloudGPU
تأجير وحدات معالجة الرسوميات عند الطلب
واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI
فواتير بالدقيقة
لا حاجة للاشتراك
خيارات دفع مرنة
نشر سريع
تكامل واجهة برمجة التطبيقات
توفر في النسخة التجريبية العامة
كيفية استخدام CloudGPU؟
سجل: أنشئ حسابًا على CloudGPU
قم بالتعبئة: أضف أموالًا إلى رصيدك المسبق الدفع
نشر: اختر وحدة معالجة الرسوميات أو قالب النموذج
تكامل: استخدم نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات في تطبيقك
حالات استخدام CloudGPU
- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي
- استخدام GPU مخصص
- تكامل واجهة برمجة التطبيقات
- فواتير مرنة
- موارد GPU قابلة للتوسع
