الوصف
تعتبر GMI Cloud منصة شاملة مصممة لدعم أعباء العمل الإنتاجية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من خلال بنيتها التحتية السحابية عالية الأداء المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات. تم تصميم المنصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال، حيث تقدم حلولاً قابلة للتوسع تشمل الاستدلال بدون خادم، ومجموعات GPU المخصصة، وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي على المعدن العاري. تم تحسين GMI Cloud لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة، وتوليد الصور والفيديو، وأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط الأخرى. كما توفر تسعيرًا شفافًا لوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H100 وH200 وBlackwell، مما يضمن نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة فعالة.
قراءة المزيد
تتيح قدرات الاستدلال بدون خادم للفرق تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الفور، مع التوسع بسلاسة إلى بنية تحتية مخصصة لوحدات معالجة الرسوميات مع زيادة أعباء العمل. تعتبر هذه المرونة ضرورية للمطورين الذين ينتقلون من نموذج الذكاء الاصطناعي إلى نشر الإنتاج، حيث تدعم التوسع الموثوق، والمراقبة، والتحكم في التكاليف. تم تصميم بنية GMI Cloud التحتية لتقليل تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي من خلال الاستخدام الفعال لوحدات معالجة الرسوميات، واستراتيجيات التجميع، والتوسع التلقائي.
تستند بنية GMI Cloud إلى منصة NVIDIA المرجعية، مما يضمن الأداء والموثوقية والقابلية للتوسع. تقدم واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة للإنتاج لنماذج LLM والنماذج متعددة الوسائط، مع ميزات مثل التوسع التلقائي إلى الصفر، والتجميع المدمج، والجدولة المدركة للزمن. تدعم المنصة مجموعة واسعة من أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المطورين من نشر نماذج مفتوحة المصدر أو مخصصة من خلال واجهات برمجة التطبيقات بدون خادم، أو نقاط النهاية المخصصة، أو مجموعات GPU.
تثق الفرق الرائدة في الذكاء الاصطناعي في المنصة، حيث تقدم وفورات كبيرة في التكاليف وتحسينات في الأداء. تستفيد شركات مثل Mirelo AI وHiggsfield من GMI Cloud لتطوير نماذج أساسية وأعباء العمل المتعلقة بالفيديو التوليدي في الوقت الحقيقي، على التوالي. تجعل الهيكل التجاري المرن لـ GMI Cloud وتقارير الاستخدام التفصيلية منها خيارًا جذابًا للشركات الناشئة والمؤسسات على حد سواء.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرشفّاف
- النشرسحابي
- المنصاتوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA
الميزات الأساسية لـ GMI Cloud
بنية تحتية سحابية عالية الأداء تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات
قدرات الاستدلال بدون خادم
مجموعات GPU مخصصة
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على المعدن العاري
تسعير شفاف لوحدات معالجة الرسوميات
دعم لوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H100 وH200 وBlackwell
توسع تلقائي وتحسين التكاليف
واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة للإنتاج لنماذج الذكاء الاصطناعي
كيفية استخدام GMI Cloud؟
تكوين: إعداد نشر نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك
استخدام: نشر النماذج باستخدام الاستدلال بدون خادم أو نقاط النهاية المخصصة
تحسين: استخدام استراتيجيات التوسع التلقائي والتجميع
توسيع: الانتقال بسلاسة إلى بنية تحتية مخصصة لوحدات معالجة الرسوميات حسب الحاجة
حالات استخدام GMI Cloud
- تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
- الاستدلال في الوقت الحقيقي
- أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط
- تحسين التكاليف
- نشر قابل للتوسع
