Описание
Qwen3-VL — это серия моделей, объединяющих визуальные и языковые возможности, созданная командой Qwen компании Alibaba Cloud, которая позиционируется как самая мощная модель в этой категории, выпущенная командой на сегодняшний день. Она доступна как в архитектурах Dense, так и Mixture-of-Experts, с размерами от 2 миллиардов до 235 миллиардов (с 22 миллиардами активных) параметров, и каждый размер поставляется в двух версиях: Instruct для прямых ответов и Thinking, настроенной для пошагового рассуждения.
Читать далее
Модель нацелена на несколько специфических возможностей, выходящих за рамки общего описания изображений. Режим визуального агента считывает экран компьютера или телефона, распознает элементы интерфейса и может вызывать инструменты для выполнения задач, что направлено на автоматизацию GUI. Функция визуального кодирования генерирует диаграммы Draw.io, HTML, CSS или JavaScript непосредственно из изображения или видео, что полезно для преобразования скриншота или макета дизайна в рабочий разметку. Пространственное восприятие охватывает как 2D-основу, определяющую и описывающую объекты в сцене, так и 3D-основу для задач, таких как воплощенный ИИ или рассуждение в робототехнике, где важны позиция, точка зрения и окклюзия.
Для длинного контента Qwen3-VL поддерживает нативное окно контекста на 256K токенов, которое можно расширить до 1M, с тем, что команда описывает как индексацию второго уровня для часового видео, что позволяет запоминать и ссылаться на конкретные моменты, а не только обобщать. Поддержка OCR охватывает 32 языка, с заявленной устойчивостью к низкому освещению, размытиям и наклону текста, а также лучшей обработкой редких или древних символов и длинных структурированных документов. Понимание текста только на основе текста построено так, чтобы соответствовать специализированным текстовым LLM, поэтому модель не жертвует производительностью в чистом тексте ради своих визуальных возможностей, и команда сообщает о более сильном мультимодальном рассуждении по задачам STEM и математике, требующим причинных, основанных на доказательствах ответов.
Внутри архитектура вводит Interleaved-MRoPE для позиционных встраиваний по времени, ширине и высоте, что полезно для рассуждений по длинным видео, DeepStack для слияния многоуровневых признаков визуального трансформера в более четкое выравнивание изображения и текста, а также механизм выравнивания текста и временных меток для более точной локализации событий в видео.
Qwen3-VL доступен через Hugging Face, ModelScope, интерактивную демонстрацию Space, Qwen Chat для прямого использования и хостируемый API через Model Studio компании Alibaba Cloud, что позволяет использовать его без загрузки весов. Он выпущен под лицензией Apache 2.0, что делает его пригодным для коммерческих проектов. Разнообразие размеров и функции визуального агента и OCR делают его подходящим для разработчиков, создающих мультимодальные приложения, от обработки документов до агентов, управляемых GUI.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Qwen3-VL
Возможность визуального агента, который считывает интерфейсы ПК и мобильных устройств, распознает элементы и вызывает инструменты для выполнения задач
Генерация диаграмм Draw.io, HTML, CSS и JS-кода непосредственно из изображений или видео
2D и 3D пространственная основа для оценки позиции объектов, точки зрения и окклюзии
Нативное окно контекста на 256K токенов, расширяемое до 1M, с индексацией второго уровня для часового видео
OCR на 32 языках, настроенный для низкого освещения, размытия, наклона и редких или древних символов
Широкое визуальное распознавание, охватывающее знаменитостей, персонажей аниме, продукты, достопримечательности, флору и фауну
Выпущен в размерах Dense и Mixture-of-Experts от 2B до 235B-A22B параметров
Отдельные версии Instruct и Thinking (с улучшенным рассуждением) для каждого размера
Начало работы с Qwen3-VL
Общайтесь с ним онлайн: попробуйте Qwen3-VL через Qwen Chat или демонстрацию Hugging Face
Выберите размер: выберите модель от 2B до 235B-A22B в зависимости от ваших аппаратных требований и потребностей в задержке
Выберите версию: используйте Instruct для прямых ответов или Thinking для пошагового рассуждения
Скачайте веса: получите модель из Hugging Face или ModelScope для самостоятельного хостинга
Или вызовите хостируемый API: используйте API Model Studio Alibaba Cloud вместо самостоятельного хостинга
Следуйте кулинарным книгам: используйте опубликованные кулинарные книги для рабочих процессов, связанных с GUI-агентами, OCR или видео
Варианты использования Qwen3-VL
- Автоматизация GUI-агента
- OCR документов и сцен
- Генерация кода из изображения
- Понимание длинного видео










