Описание
LobeHub — это проект с открытым исходным кодом на GitHub (lobehub/lobehub), который его разработчики описывают как "Главный Оператор Агентов", предназначенный для организации ИИ-агентов пользователя в непрерывную работу 24/7, а не в одноразовые чаты. В репозитории более 82,000 звезд, более 15,900 форков, и на момент написания все еще поступали коммиты.
Читать далее
Проект рассматривает агентов как основную единицу работы. Его слой "Оператор" нанимает, планирует и отчитывается о агентах пользователя, включая IM-шлюз, чтобы агенты могли быть доступны из чатов, которые пользователь уже использует. Его слой "Создать" включает Конструктор Агента: пользователь описывает, что ему нужно, и система применяет автонастройку, с доступом к любой поддерживаемой модели или модальности и библиотеке, которую проект утверждает, что содержит более 10,000 навыков и совместимых с MCP плагинов.
Слой "Сотрудничать" добавляет Группы Агента, где система собирает несколько агентов для выполнения задачи параллельно, вместе с общими Страницами для совместного написания с несколькими агентами, запланированными запусками и организацией на уровне проектов и рабочих пространств для команд. Слой "Эволюция" добавляет то, что проект называет Личной Памятью: агенты, которые учатся на основе того, как пользователь работает со временем, построенные на том, что LobeHub описывает как "прозрачную", структурированную и редактируемую память, а не непрозрачное хранилище.
LobeHub может быть размещен самостоятельно на Vercel, Zeabur, Sealos или Alibaba Cloud, или запущен из образа Docker, и поддерживает привязку пользовательского домена; для самостоятельного размещения требуется собственный ключ API OpenAI пользователя. Проект написан на TypeScript и выпущен под пользовательской лицензией, а не стандартной лицензией OSI (обозначенной как "Другое" на GitHub), поэтому любой, кто повторно использует или перераспределяет код, должен проверить его условия напрямую, а не предполагать разрешенное использование с открытым исходным кодом. Разработчики описывают себя как группу дизайнеров-инженеров, строящих проект с помощью подхода бутстрэппинга, стремясь к открытому, прозрачному экосистеме продуктов как для повседневных пользователей, так и для профессиональных разработчиков. LobeHub также поддерживает сообщество в Discord, публикует публичную диаграмму истории звезд, отслеживающую его рост на GitHub со временем, и дважды запускался на Product Hunt.
- КатегорияAI-чат-боты
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеНа своём сервере
- ПлатформыВеб
Основные функции LobeHub
Организует несколько ИИ-агентов в непрерывные операции вместо одноразовых чатов
Включает Конструктор Агента, который автонастраивает нового агента на основе описания на простом языке
Предоставляет библиотеку из более чем 10,000 навыков и совместимых с MCP плагинов
Поддерживает Группы Агента, которые собирают несколько агентов для выполнения задачи параллельно
Предлагает общие Страницы, Проекты и Рабочие Пространства для командного сотрудничества с агентами
Включает структурированный, редактируемый пользователем слой памяти "прозрачной" памяти для агентов
Достигает агентов через IM-шлюз внутри чатов, которые пользователь уже использует
Самостоятельно размещается на Vercel, Zeabur, Sealos, Alibaba Cloud или Docker
Начало работы с LobeHub
Разверните LobeHub: Самостоятельно разместите через Vercel, Docker или поддерживаемое облако, используя свой собственный ключ API OpenAI.
Создайте агента: Опишите, что вам нужно в Конструкторе Агента, и позвольте ему автонастроиться.
Подключите навыки: Присоедините соответствующие навыки или совместимые с MCP плагины из библиотеки.
Настройте IM-шлюз: Достигайте агента из чата, который вы уже используете, если это необходимо.
Группируйте агентов для больших задач: Используйте Группы Агента или Страницы, когда задача требует нескольких агентов.
Просмотрите память агента: Проверьте и отредактируйте то, что агент узнал через свой слой памяти.
Варианты использования LobeHub
- Автоматизация задач с несколькими агентами
- Создание пользовательских агентов
- Операции агентов с самостоятельным размещением
- Сотрудничество агентов в команде
