Состояние ИИ: Глобальный опрос 2026

Опрос показывает, что многие организации выбирают масштабирование программных агентов, при этом около 31 процента крупных предприятий делают это. Эта тенденция отражает сдвиг к созданию программного обеспечения внутри компании, а не его покупке, так как почти треть респондентов (32 процента) сообщают, что их организации выбрали разработку определенных программных продуктов внутренне с использованием агентных инструментов кодирования. Однако стоимость ИИ остается проблемой, и примерно 20 процентов респондентов указывают, что операционные расходы, связанные с ИИ, ограничили их использование технологий ИИ. Тем не менее, большинство организаций планируют увеличить свои инвестиции в ИИ в следующем году.

Хотя доля респондентов, сообщающих о финансовом влиянии на уровне предприятия от использования ИИ, осталась неизменной на уровне 37 процентов, индивидуальная производительность заметно возросла. Восемьдесят процентов респондентов утверждают, что ИИ улучшил их производительность, и половина сообщает о повышении возможностей принятия решений. Однако растет ожидание сокращения рабочей силы из-за ИИ, и 39 процентов респондентов ожидают сокращения общего числа сотрудников в своих организациях в течение следующего года.

Опрос подчеркивает, что организации переходят от простого эксперимента с ИИ к регулярному использованию ИИ как минимум в одной бизнес-функции, при этом почти девять из десяти респондентов сообщают о регулярном использовании ИИ. Отчет подчеркивает, что крупные организации ведут в масштабировании ИИ по различным функциям, и 44 процента теперь сообщают о внедрении ИИ на уровне всего предприятия, что выше 38 процентов в прошлом году. Результаты также показывают, что ИИ внедряется в большем количестве бизнес-функций, при этом число организаций, использующих ИИ в трех или более функциях, увеличилось с 51 процента до 56 процентов.

В заключение, глобальный опрос McKinsey о состоянии ИИ подчеркивает углубленную интеграцию технологий ИИ в организациях. Хотя индивидуальные приросты производительности очевидны, перевод этих результатов в более широкие финансовые последствия остается проблемой. Организации, которые эффективно используют ИИ для трансформации своих операций и рабочих процессов, вероятно, достигнут устойчивых преимуществ в развивающемся ландшафте искусственного интеллекта.