Описание
Plexe — это лаборатория прикладного ИИ: команда инженеров, работающая на переднем крае, в сочетании с платформой для создания производственных моделей машинного обучения и ИИ-агентов. Вместо продажи программного обеспечения на основе лицензий Plexe старшие инженеры работают внутри продукта клиента и остаются до тех пор, пока система не будет запущена, обычно поставляя ее за недели, а не кварталы.
Читать далее
Основная платформа состоит из трех частей. Builder преобразует описание проблемы на простом языке в производственную модель, генерируя, оценивая и сравнивая несколько подходов параллельно. Agents создают ИИ-агентов, которые читают, пишут и действуют с использованием собственных инструментов и данных компании, с встроенными ограничениями и политическими контролями. Runtime разворачивает полученную модель или агента, проводит A/B-тестирование по сравнению с тем, что она заменяет, отслеживает отклонения и переобучает по мере необходимости. Под этими компонентами находятся пятнадцать производственных возможностей, включая среду выполнения ИИ-агента, предсказательное ML-обслуживание, RAG и векторное хранилище, понимание документов, движок рабочих процессов и DAG, оценочную структуру, а также наблюдаемость и мониторинг.
Все, что создает Plexe, предназначено для размещения внутри собственного VPC клиента или может быть полностью управляемым, если это предпочтительно, и среда выполнения запечатана и контейнеризирована, так что Plexe не имеет доступа к исходному коду, весам или подсказкам клиента. Plexe прошла аудит SOC 2 Type 2. Клиент сохраняет код решения, конфигурации, подсказки, бизнес-правила и данные и может воспользоваться правом «выпуска», чтобы в любой момент полностью перенести любое решение в свои руки с полным передачей.
Plexe не публикует фиксированные уровни программного обеспечения. Участия определяются в зависимости от рабочего процесса, глубины интеграции и уровня поддержки, необходимого проекту; начальные точки включают пилотный проект с определенным объемом работ, полную индивидуальную сборку агента для клиента или встроенную команду, которая продолжает строить после запуска. Один задокументированный клиент, компания из списка Fortune 500 в сфере путешествий, сейчас управляет шестью производственными моделями через Plexe, которые обслуживаются не техническим персоналом, с измеренным увеличением конверсии на 7%.
Plexe создана для компаний, которые хотят производственные ML и ИИ-агенты, не создавая внутреннюю команду ML с нуля. В ее команде работают инженеры и ученые данных из Имперского колледжа, Оксфорда, AWS и Expedia, и она поддерживается Y Combinator, среди ее инвесторов есть операторы из Microsoft и Shopify. Plexe сообщает о более чем 30 производственных развертываниях и миллионах выводов, предоставляемых ежедневно. Поскольку Plexe является консультационным взаимодействием, а не инструментом самообслуживания, она не подойдет командам, которые хотят начать строить без предварительной продажи.
- КатегорияПлатформы машинного обучения
- Модель ценообразованияЧерез отдел продаж
- РазвёртываниеAPI, Пакетные задания
- ПлатформыВеб
Основные функции Plexe
Builder преобразует описание проблемы на простом языке в производственную ML модель, сравнивая несколько подходов параллельно
Агенты, которые читают, пишут и действуют с использованием собственных инструментов и данных компании, с ограничениями и политическими контролями
Среда выполнения, которая разворачивает модели, проводит A/B-тестирование, отслеживает отклонения и переобучает на лету
Самостоятельное развертывание внутри собственного VPC клиента или полностью управляемое
Аудит SOC 2 Type 2, запечатанная контейнеризированная среда выполнения без доступа Plexe к исходному коду, весам или подсказкам
Полное право собственности на код и модель, с правом выпуска для переноса любого решения в свои руки
Встроенное RAG и векторное хранилище, понимание документов и оценочная структура
Старшая инженерная команда, встроенная в команду клиента на этапе доставки
Как использовать Plexe?
Определите объем: поговорите с командой Plexe о рабочем процессе, данных и производственном результате, который вам нужен.
Выберите участие: начните с пилотного проекта с определенным объемом, полной индивидуальной сборки или встроенной команды.
Стройте: инженеры Plexe проектируют, интегрируют и оценивают модель или агента внутри вашего стека.
Разворачивайте: отправьте в производство, самостоятельно размещая в вашем VPC или полностью управляемым Plexe.
Мониторьте и переобучайте: отслеживайте производительность и отклонения через Runtime и переобучайте по мере изменения использования.
Возьмите на себя управление: воспользуйтесь правом выпуска, чтобы полностью перенести решение в свои руки с передачей.
Варианты использования Plexe
- Создание производственной ML модели
- ИИ-агенты для внутренних инструментов
- Самостоятельное развертывание модели
- Встроенная инженерная доставка
